Modele są konfigurowane przy użyciu opcji rozwijanej z łatwym w użyciu graficznym interfejsem użytkownika. Biblioteki wzorcowe zostały wdrożone w ścisłej współpracy z przemysłem i środowiskiem akademickim w oparciu o najlepszą naukę dostępną w literaturze. Dane eksperymentalne są importowane i wykorzystywane do kalibracji parametrów i walidacji przewidywań modelu. Wyrafinowane podejścia można następnie zastosować do bezpośredniej optymalizacji procesu i automatycznego eksplorowania przestrzeni projektowania procesu, zastępując eksperymenty fizyczne symulacją in-silico w badaniach i rozwoju, aby wykonywać zadania szybciej, taniej i lepiej zrozumieć.
Cyfrowe bliźniaki dla efektywnego rozwoju bioprocesów
Siemens posiada ugruntowaną bibliotekę zintegrowanych mechanistycznych i hybrydowych modeli matematycznych bioprocesów. Klienci wybierają, konfigurują i kalibrują swój model, aby pasował do ich procesu i celu spośród wielu dostępnych opcji, które obejmują wszystkie operacje jednostki głównej.
Wykorzystaj moc opartych na nauce bliźniaków cyfrowych
Zobacz, jak oparte na nauce bliźniaki cyfrowe wspierają podejmowanie decyzji w całym cyklu życia biofarmaceutyków.
Modele te mogą być wdrażane jako aplikacje internetowe dla łatwo dostępnych przyjaznych dla użytkownika narzędzi symulacyjnych, które mogą być dostępne w całej organizacji bez konieczności instalowania oprogramowania lub training przez użytkowników końcowych. Ten sam podstawowy model można wdrożyć online z dwukierunkowym połączeniem z procesem fizycznym w celu monitorowania, przewidywania i optymalizacji procesu w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia produktywności, wydajności i solidności.
Kompleksowe bioprocesowe bliźniaki cyfrowe
Zobacz, jak kompleksowe bliźniaki bioprocesowe mogą pomóc w ocenie strategii kontroli i transferu technologii derisk.
Cyfrowe bliźniaki Bioprocess rozpoczynają się od konfigurowania, kalibracji i walidacji modeli na jednostkę pracy. Modele te są wykorzystywane do badań in silico, oferując szybsze, tańsze i mniej ryzykowne alternatywy dla podejść czysto eksperymentalnych. Chociaż większość koncentruje się na operacjach pojedynczych jednostek, gPROMS umożliwia opracowanie i wdrażanie zintegrowanych kompleksowych modeli bioprocesów. Modele te mogą wykonywać zadania niemożliwe w przypadku eksperymentów wielowymiarowych, ułatwiając efektywne skalowanie procesu i testowanie strategii kontroli przed zainwestowaniem w sprzęt fizyczny, zapewniając właściwy sukces po raz pierwszy.