Ulepszona obsługa klienta
Kolejnym aspektem jest poprawa obsługi klientów. „Musimy utrzymywać wiele rurociągów na dużym obszarze i chcieliśmy poprawić naszą zdolność do precyzyjnego wykrywania wycieków przez inteligentne strefy pomiarowe. W tym celu postanowiliśmy znaleźć rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji” — wspomina Simon Granath.
VA SYD ocenił kilka systemów. Ostatecznie rozwiązanie musiało w pełni wykorzystać dostępne przepływomierze i liczniki inteligentne w obszarze wybranym do proof of concept. SIWA Leak Finder spełnił wszystkie wymagania.To inteligentne rozwiązanie wykorzystuje algorytm oparty na sztucznej inteligencji do identyfikowania i klasyfikowania anomalii w sieci wodociągowej. Aby działać niezawodnie, SIWA Leak Finder jest najpierw „trenowany” na podstawie historycznych danych o przepływie i ciśnieniu, dzięki czemu uczy się odróżniać anomalie od normalnej pracy systemu i przypisywać każdej anomalii właściwą przyczynę.
Współpraca prowadzi do optymalnego rozwiązania AI
„Ale jeśli chodzi o koncepcję wdrożenia, napotkaliśmy pewne przeszkody. Musieliśmy znaleźć sposób na wykorzystanie wykrywania wycieków opartego na sztucznej inteligencji w konfiguracji lokalnej zamiast w środowisku chmurowym” — mówi Simon Granath. Siemens był również w stanie zaoferować rozwiązanie dla tego wymogu. Kontynuuje: „Przeprowadziliśmy pogłębione dyskusje z Siemensem oraz naszymi działami IT i OT na temat najlepszego podejścia do zainstalowania rozwiązania SIWA Leak Finder w naszych własnych centrach danych. O ile mi wiadomo, to pierwszy raz, kiedy coś takiego zostało zrobione w szwedzkim przemyśle wodnym, a zadanie udało nam się wykonać, nie tylko dzięki wsparciu i wiedzy Siemens.
Podejście symulacyjne dla ulepszonych danych
Kolejnym krokiem było udoskonalenie modeli hydraulicznych dla rurociągów oraz połączenie danych z systemów pomiarowych i stacji pomp z SIWA Leak Finder przy użyciu OPC UA. VA SYD był wtedy gotowy do wykonania pierwszych testów. Simon Granath wyjaśnia: „Użyliśmy systemu do symulacji różnych wycieków, a następnie oceniliśmy dane. Udało nam się wykryć wycieki zaledwie 0,5 litra na sekundę — było to imponujące i ogromna poprawa w stosunku do poprzedniego rozwiązania, które nie zapewniało żadnego sposobu wykrywania małych wycieków”. W ten sposób woda nieprzychodowa w sieci wody pitnej VA SYD mogłaby zostać obniżona z 10 procent do 8 procent.
Oszczędności mówią za rozwiązaniem
Wraz z dowodem koncepcji na ostatnim etapie, VA SYD pracuje również nad skalowaniem rozwiązania do innych części sieci. Na przykład miasto Lund, gdzie VA SYD instaluje dodatkowe przepływomierze, aby dostarczyć więcej danych z sieci rurociągowej. Ponadto projekt w VA SYD został powszechnie uznany za najlepszą praktykę w Szwecji, co skłoniło inne gminy do przyjęcia tego samego rozwiązania w zakresie dystrybucji wody na swoich obszarach. Jednym z takich przykładów jest Northwestern Skåne Water and Water Utility (NSVA) w południowo-zachodniej części kraju. NSVA korzysta z wiedzy inżyniera rozwoju Victora Pelina, który wcześniej pracował wraz z Simonem Granathem przy wdrożeniu wykrywania wycieków w VA SYD.
