ZRÓWNOWAŻONY ROZWÓJ

Zasilanie sztucznej inteligencji: przekształcanie ograniczeń sieci w przewagę

Autor: Celine Le Goazigo, kierownik ds. energii w Światowej Radzie Biznesu na rzecz Zrównoważonego Rozwoju

Uwaga redaktora: W ramach specjalnej serii gościnnych Climate Week NYC 2026 na temat USA Stories, zawierającej głosy organizacji współpracujących z Siemensem w celu promowania zrównoważonego rozwoju poprzez współpracę i wspólne działania, poprosiliśmy Celine Le Goazigo, przewodniczącą ds. energii w World Business Council for Sustainable Development (WBCSD), o zajęcie się kluczowymi tematami dotyczącymi napędzania gospodarki AI. (Siemens jest członkiem WBCSD.)

Zapotrzebowanie na energię elektryczną wkracza w nową erę. Po dwóch dekadach w dużej mierze stałego popytu na wielu dojrzałych rynkach, szybka ekspansja sztucznej inteligencji (AI) i centrów danych powoduje stały wzrost obciążenia. Zmiana ta zmienia założenia dotyczące przepustowości sieci, infrastruktury energetycznej i tempa wdrażania czystej energii.

Rozwój sztucznej inteligencji zmusza przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, decydentów politycznych, organy regulacyjne, operatorów centrów danych, firmy technologiczne i społeczności do ponownego rozważenia sposobu planowania, finansowania, łączenia i obsługi infrastruktury energetycznej. Wyzwanie to wykracza poza ilość energii elektrycznej, jakiej może wymagać infrastruktura sztucznej inteligencji. Obejmuje to również szybkość, koncentrację geograficzną i intensywność inwestycji tego popytu, a także zdolność sieci i rynków do reagowania wystarczająco szybko, aby wspierać wzrost gospodarczy. Dokonane obecnie decyzje dotyczące tego, gdzie i w jaki sposób ta infrastruktura zostanie zbudowana, wpłyną nie tylko na jej długoterminowy ślad węglowy, ale także odporność, przystępność cenową i konkurencyjność szerszego systemu energetycznego.

Ograniczenia sieci nie muszą stać się barierą dla gospodarki sztucznej inteligencji. Rozpatrywane wcześnie i wspólnie, mogą stanowić zachętę do modernizacji sieci, inwestycji w czystą energię, wdrażania cyfrowego i bardziej elastycznego zużycia energii elektrycznej. Regiony i firmy, które łączą rozwój infrastruktury AI z planowaniem systemów energetycznych, mogą wzmocnić lokalne zdolności produkcyjne, zmniejszyć długoterminowe ryzyko energetyczne i stworzyć przewagę konkurencyjną w przyciąganiu inwestycji.

Kluczem jest rozpoczęcie planowania infrastruktury wraz z decyzjami inwestycyjnymi. Aby zrealizować tę możliwość, interesariusze muszą traktować sieć jako partnera projektowego i projektować centra danych AI jako aktywnych, elastycznych uczestników systemu energetycznego, a nie pasywnych punktów zużycia.

Pomimo przeszkód, w tym wyższych kosztów energii i przeciążenia sieci, elektryfikacja pozostaje jedną z najważniejszych dźwigni dekarbonizacji przemysłu. Bariery techniczne, gospodarcze i regulacyjne będą nadal spowalniać wdrażanie zelektryfikowanych rozwiązań, chyba że kluczowe podmioty połączą siły w celu ich rozwiązania. Przyspieszenie transformacji energetycznej wymaga zatem, aby przedsiębiorstwa, rządy, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, firmy technologiczne i operatorzy sieci przekształcili rosnący popyt oparty na sztucznej inteligencji we wspólną szansę na szybszą elektryfikację, inwestycje w czystą energię oraz bardziej odporny i konkurencyjny system energetyczny.

Jak centra danych AI zmieniają zapotrzebowanie na energię i przepustowość sieci

Powrót trwałego wzrostu obciążenia powoduje podważenie sprzed dziesięcioleci założeń dotyczących przepustowości sieci, cen i ryzyka energetycznego, co ma wpływ na zrównoważony rozwój, infrastrukturę i rozwój gospodarczy.

Jeśli chodzi o zrównoważony rozwój, infrastruktura AI przesuwa punkt wyboru wcześniej niż później. Stworzone dziś centra danych będą działać przez dziesięciolecia, a decyzje dotyczące zaopatrzenia i elastyczności energetycznej podjęte teraz będą miały wpływ na profil węglowy obiektu przez cały okres eksploatacji zasobu. Integracja zrównoważonego rozwoju na etapie projektowania kosztuje zatem znacznie mniej niż późniejsze jego modernizacje. Może również zapewnić większą pewność co do przyszłych kosztów energii, zobowiązań klimatycznych i dostępu do czystej energii.

W infrastrukturze energetycznej duże, wiarygodne obciążenia kotwiczne mogą stanowić podstawę modernizacji sieci, która przynosi korzyści całemu systemowi. Modernizacja podstacji lub wzmocnienie transmisji zbudowane dla jednego operatora może odblokować przepustowość otaczającej bazy przemysłowej i połączeń mieszkalnych. Społeczności w pobliżu rozwoju nowych centrów danych chcą mieć pewność, że zwiększony popyt wzmocni lokalną infrastrukturę przy jednoczesnym zachowaniu ich środowiska. Liderzy, którzy potrafią połączyć inwestycje w centra danych z bardziej odporną i przystępną cenowo siecią lokalną, mogą budować wsparcie szybciej niż ci, którzy zajmują się wpływem społeczności oddzielnie od historii infrastruktury.

Jeśli chodzi o rozwój gospodarczy, skala kapitału w ruchu dowodzi, jak zaciekle regiony i kraje konkurują o inwestycje. Wydatki kapitałowe wśród 14 największych operatorów centrów danych na świecie osiągną bliskie 750 miliardów dolarów w tym roku, w porównaniu z nieco mniej niż 450 miliardów dolarów w zeszłym roku. Ponad 23 gigawaty mocy centrów danych było w budowie na całym świecie pod koniec 2025 r., z czego około trzy czwarte w Stanach Zjednoczonych. Sukces przypadnie regionom, które mogą szybko łączyć projekty bez uszczerbku dla zrównoważonego rozwoju, miejsc pracy, przystępności cenowej lub wspólnych korzyści infrastrukturalnych.

Jak wiodące firmy łączą wzrost sztucznej inteligencji ze zobowiązaniami klimatycznymi i inwestycjami w czystą energię

Wzorzec widoczny w wiodących firmach potwierdza, że elektryfikacja nie zatrzymuje się z powodu technologii, ale z powodu luk w koordynacji łańcucha wartości. Doszliśmy do tego wniosku po połączeniu firm w całym łańcuchu wartości centrów danych poprzez ukierunkowane dialogi oraz na dorocznym spotkaniu WBCSD 2026 w kwietniu 2026 r.

Organizacje, które skutecznie równoważą rosnące zapotrzebowanie na energię ze zobowiązaniami klimatycznymi, dzielą się kilkoma praktykami:

Rozpoczynają merytoryczne rozmowy z operatorami sieci, zanim decyzja o lokalizacji stanie się ostateczna, zamieniając potencjalnie wieloletnią kolejkę połączeń międzysystemowych w łatwiejsze do zarządzania ćwiczenie planowania.
Projektują one z myślą o elastyczności energetycznej od pierwszego dnia, traktując reakcję na zapotrzebowanie i możliwość zmiany obciążenia jako podstawowe specyfikacje obiektu, a nie funkcje dodane później.
Łączą długoterminowe zaopatrzenie w czystą energię z wyraźnymi zobowiązaniami dotyczącymi inwestycji w sieć, więc wynikająca z tego umowa nie tylko przesuwa elektrony na papierze.
Wykraczają one poza krajowe średnie sieci niż dane lokalizacyjne, ponieważ intensywność emisji dwutlenku węgla i dostępna przepustowość w konkretnej podstacji mogą znacznie różnić się od obrazu krajowego użytego w większości dzisiejszych sprawozdań.

Wspólnym wątkiem jest to, że firmy te traktują sieć jako partnera projektowego, a sam obiekt jako atut w systemie elektroenergetycznym, a nie tylko jako duży punkt zużycia oczekujący na podłączenie. Takie podejście pozwala ograniczeniom sieci informować o lepszych decyzjach dotyczących lokalizacji, projektowania i operacyjnych, przekształcając planowanie energetyczne w źródło odporności biznesowej i konkurencyjnego zróżnicowania.

Aby przyspieszyć postęp, WBCSD opracowuje zestaw praktycznych zasobów: brief dla decydentów, opierając się na spostrzeżeniach WBCSD Barometr przełomu biznesowego 2026oraz nawigator elektryfikacji, określający priorytetowe działania dla przedsiębiorstw i organów regulacyjnych w celu usunięcia barier do 2030 r. Oba mają zostać wydane w drugiej połowie 2026 roku.

Zasoby te badają, w jaki sposób firmy, decydenci i organy regulacyjne mogą stworzyć warunki do szybszej i skuteczniejszej transformacji. Poprzez określenie wspólnych priorytetów, działań praktycznych i możliwości współpracy, stanowią plan działania na rzecz przyspieszenia wdrażania, zmniejszenia barier i uwolnienia długoterminowych wartości gospodarczych, środowiskowych i społecznych.

Powiązane linki:

Ograniczenia sieci nie muszą stać się barierą dla gospodarki sztucznej inteligencji. Rozpatrywane wcześnie i wspólnie, mogą stanowić zachętę do modernizacji sieci, inwestycji w czystą energię, wdrażania cyfrowego i bardziej elastycznego zużycia energii elektrycznej.

Budowanie elastyczności energetycznej poprzez współpracę między zainteresowanymi stronami sieciowymi i centrami danych

Najczęstsza luka, jaką widzimy w rozwoju energetycznym, dotyczy planistów infrastruktury a użytkownikami infrastruktury. Operatorzy usług użyteczności publicznej i sieci planują na horyzonty trwające dziesięciolecia, podczas gdy operatorzy centrów danych AI mogą podejmować decyzje inwestycyjne na horyzontach mierzonych w miesiącach. Usunięcie tej luki wymaga uporządkowanego dialogu na temat tego, jak centra danych mogą działać jako aktywne zasoby sieci.

Istnieje wiele możliwości wyrównania:

Przesunięcie obciążenia w odpowiedzi na warunki sieci:
Przesunięcie obciążenia działa tylko wtedy, gdy media i operatorzy sieci mogą wysyłać do centrów danych sygnał o ograniczeniu sieci, na które systemy obiektu mogą działać automatycznie. Ten rodzaj elastyczności energetycznej wymaga partnerstwa, które powinno stać się standardowym podejściem do redukcji emisji i zarządzania szczytowym popytem.
Nagradzanie elastycznego zużycia energii elektrycznej:
Decydenci i organy regulacyjne muszą ustanowić zachęty, które sprawią, że elastyczność będzie cenna ekonomicznie. Przedsiębiorstwa i operatorzy muszą następnie współprojektować mechanizmy odzwierciedlające sposób działania obiektów i zużycia energii elektrycznej.
Przekształcanie pojemności bezczynności w zasób sieci:
Obiekty, baterie zapasowe i inne formy wolnej pojemności mogą potencjalnie wspierać system zasilania, gdy nie są wykorzystywane do ich pierwotnego przeznaczenia. Ale aby uchwycić tę wartość, organy regulacyjne muszą napisać zasady, które pozwolą firmom wdrożyć tę zdolność i otrzymać za nią zapłatę. Jest to jedna z łatwiejszych wygranych dostępnych w najbliższej perspektywie.
Przesunięcie obciążeń obliczeniowych w różnych regionach:
Operatorzy sieci muszą jasno pokazać, gdzie przepustowość jest ograniczona i gdzie jest dostępna, wykorzystując porównywalne informacje o przepustowości w różnych regionach i rynkach. Takie podejście wymaga współpracy między operatorami sieci, a także współpracy z firmami zajmującymi się centrami danych.

Przy wszystkich tych możliwościach najbardziej oczywistą potrzebą jest polityka zmniejszająca ryzyko podejmowania długoterminowych zobowiązań. Wiele wahań sprowadza się do tego, kto ponosi koszty, jeśli popyt, warunki rynkowe lub wyniki infrastruktury nie rozwijają się zgodnie z planem. Bardziej przejrzyste zasady i zachęty mogą umożliwić przedsiębiorstwom inwestowanie w elastyczność energetyczną, jednocześnie dając przedsiębiorstwom większe zaufanie do przyszłego popytu.

Jako pierwszy krok, WBCSD współpracuje z Klimat TRACE na interaktywnym narzędziu online, które ma zostać uruchomione do końca 2026 r. Narzędzie ma na celu pomóc właścicielom centrów danych i operatorom zidentyfikować możliwości redukcji emisji w zakresie podejmowania decyzji dotyczących lokalizacji, zaopatrzenia w czystą energię i elastycznych obciążeń obliczeniowych. Ta współpraca jest częścią WBCSD Akcelerator redukcji emisji, którego celem jest zidentyfikowanie punktów o największym wpływie w całym łańcuchu wartości dla działań zbiorowych.

Przekształcenie popytu na sztuczną inteligencję w modernizację sieci i inwestycje w czystą energię

Trzy czynniki wskazują, że popyt na energię elektryczną oparty na sztucznej inteligencji może wspierać modernizację sieci, jednocześnie wzmacniając konkurencyjność

Pierwszym z nich jest skala zaangażowanego kapitału. Obciążenia kotwicowe tej wielkości mogą uzasadnić inwestycje w sieć i wdrożenie cyfrowe, których zbudowanie uzasadnienia biznesowego mogłoby zająć lata. Skutecznie zaplanowana inwestycja może wesprzeć wszystkich podłączonych do tej samej sieci. Może również uczynić regiony bardziej atrakcyjnymi dla producentów i innych użytkowników energii elektrycznej poszukujących niezawodnej infrastruktury, czystszej energii i przestrzeni do rozwoju.

Drugim czynnikiem jest efekt demonstracyjny. Centra danych AI, które działają elastycznie, przesuwając lub redukując obciążenie w odpowiedzi na warunki sieci, mogą w znaczącej skali udowodnić, że elastyczny popyt działa zarówno operacyjnie, jak i komercyjnie. Dowody te są ważne dla sprawy biznesowej innych sektorów, od sieci ładowania pojazdów elektrycznych po przemysł ciężki, ponieważ rozważają one własne inwestycje w elastyczność energetyczną.

Trzeci to pilność wynikająca z konkurencji na inwestycje w sztuczną inteligencję. Organy regulacyjne i przemysł ponownie badają procesy wzajemnych połączeń, które przebiegają w tradycyjnym tempie użyteczności publicznej, ponieważ ekonomiczny koszt opóźnienia stał się widoczny i natychmiastowy. Obecnie testują technologie wzmacniające sieć i szybsze ścieżki wydawania zezwoleń, które przez lata pozostawały na listach życzeń politycznych, ponieważ presja na podłączenie nowej infrastruktury stała się bardziej konkretna niż teoretyczna. Nic z tego nie nastąpi automatycznie. Postęp zależy od usunięcia luk koordynacyjnych opisanych wcześniej. Ale surowce do przyspieszenia, w tym kapitał, komercyjne punkty dowodowe, technologia i uwaga polityczna, są obecne w sposób, w jaki nie było pięć lat temu. Firmy i regiony, które najskuteczniej łączą te składniki, mogą przekształcić ograniczenia infrastrukturalne w źródło odporności, przyciągania inwestycji i długoterminowych korzyści ekonomicznych.

Nowy model zasilania gospodarki AI

Szybki rozwój gospodarki AI testuje założenia, które od dziesięcioleci kształtowały planowanie energetyczne. Stwarza to również rzadką okazję do wprowadzenia zmian w systemie energetycznym już potrzebnych. Inwestycje kapitałowe, duże obciążenia kotwicą, rosnąca uwaga polityczna i rzeczywiste demonstracje elastyczności energetycznej mogą pomóc przyspieszyć modernizację sieci, wdrażanie czystej energii i odporność infrastruktury.

Krytycznym pytaniem nie jest to, czy rozwój sztucznej inteligencji postawi nowe wymagania dla systemu energetycznego. Chodzi o to, czy zainteresowane strony będą koordynować wystarczająco wcześnie, aby przekształcić te wymagania w trwałe korzyści dla przedsiębiorstw, społeczności i sieci.

Będzie to wymagało innego modelu planowania. Właściciele i operatorzy centrów danych muszą zaangażować przedsiębiorstwa użyteczności publicznej i operatorów sieci do dyskusji o wyborze lokalizacji, zanim decyzje staną się ostateczne, zaprojektować obiekty pod kątem elastycznego działania i zintegrować zrównoważony rozwój od samego początku. Usługi użyteczności publicznej, organy regulacyjne i decydenci muszą dostarczać wyraźniejsze sygnały dotyczące lokalnych zdolności produkcyjnych, nagradzać elastyczność energetyczną, umożliwić wolne moce w celu wsparcia sieci i zmniejszać ryzyko związane z długoterminowymi zobowiązaniami infrastrukturalnymi.

Działania te mogą pomóc w zapewnieniu, że szybsze połączenia nie pochodzą kosztem czystszej energii, przystępności cenowej lub odporności systemu. Co ważniejsze, mogą przekształcić dostępność energii z ograniczenia zarządzanego późnym etapem procesu rozwoju w kwestię strategiczną, która kieruje inwestycjami, wzmacnia odporność operacyjną, obejmuje społeczności i tworzy przewagę konkurencyjną.

Ustanowione teraz ramy określą, jak duża część inwestycji w sztuczną inteligencję w tej dekadzie przyczynia się do silniejszego i czystszego systemu energetycznego. Liderzy biznesu, decydenci, organy regulacyjne, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, operatorzy sieci, firmy technologiczne i właściciele centrów danych AI muszą działać wspólnie, aby dostosować inwestycje, planowanie infrastruktury i ambicje klimatyczne. W ten sposób mogą przekształcić rosnący popyt i ograniczenia sieci w katalizatory inwestycji w czystą energię, wzrost gospodarczy i bardziej odporną przyszłość energetyczną.

Biznes wzywa do działania na rzecz centrów danych AI, czystej energii i rozwoju sieci w następnej dekadzie

W miarę jak liderzy biznesu udają się do Tydzień klimatu Nowy Jork 2026, naszym kluczowym przesłaniem jest to, że rozwój sztucznej inteligencji i transformacja energetyczna nie są na przeciwnych ścieżkach. Sustainability nie musi być wymieniany, gdy popyt szybko rośnie.

Wzrost sztucznej inteligencji i transformacja energetyczna wydają się być konkurencyjnymi priorytetami tylko wtedy, gdy planowanie infrastruktury odbywa się po decyzji inwestycyjnej, a nie obok niej. Od samego początku potraktowany jako jeden z problemów planowania, popyt oparty na sztucznej inteligencji może stać się jedną z najsilniejszych sił dostępnych dla modernizacji sieci i inwestycji w czystą energię, których wymaga już transformacja energetyczna.

W przypadku przedsiębiorstw rozwijających się obecnie energetykę wyróżniają się trzy wezwania do działania:

Najpierw wprowadź firmy, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej i operatorów sieci do rozmów o wyborze lokalizacji wcześnie, zanim lokalizacja zostanie zablokowana.

Następnie wbuduj elastyczność energetyczną i zrównoważony rozwój w projektowaniu obiektów jako podstawowe wymagania operacyjne i handlowe.

Wreszcie, zaangażuj się w platformy kształtujące sprzyjające politykę i otoczenie regulacyjne, ponieważ ramy regulacyjne ustanawiane obecnie wokół szybkości połączeń, przejrzystości lokalizacji, inwestycji w infrastrukturę i elastyczności rynków decydują o tym, jak duża część inwestycji w sztuczną inteligencję w tej dekadzie przekłada się na silniejsze, czystsze sieci. COP31 w Antalyi jest ważnym kamieniem milowym w tej polityce i pracy rzeczniczej. Firmy zaangażowane w te dyskusje mogą pomóc w kształtowaniu reguł, które wspierają szybsze połączenia przy jednoczesnym zachowaniu celów czystej energii, niezawodności systemu i wspólnej wartości ekonomicznej.

Opublikowano: 9 września 2026