Witaj, maszyno! Co słychać?

Chatboty wyposażone w „inteligencję” opartą na sztucznej inteligencji (AI) mogą zrewolucjonizować pracę związaną z programowaniem oraz diagnostyką komponentów automatyki.

Siemens i Microsoft opracowują Industrial Copilot

Rewolucję zapoczątkowuje Industrial Copilot opracowany przez Siemens we współpracy z Microsoft. Asystent ten tworzy kod programowania dla maszyn w fabrykach oraz pomaga w wykrywaniu błędów oprogramowania. Obecnie aplikacja jest testowana w praktyce i może w przyszłości zostać udostępniona za pośrednictwem platformy Siemens Xcelerator.

OpenAI ChatGPT od samego początku odniósł ogromny sukces. Od momentu, gdy OpenAI zaprezentowało chatbota w listopadzie 2022 roku, niemal każdego dnia użytkownicy odkrywają nowe, zaskakujące i praktyczne zastosowania ChatGPT.

Chatbot zaczyna pełnić rolę pracownika fabryki. Dzięki wykorzystaniu języka naturalnego pracownicy zakładów mogą komunikować się z maszynami lub tworzyć kod automatyki. Możliwość ta znacząco odciąża specjalistów ds. automatyki przemysłowej i procesowej – osoby zajmujące się programowaniem sterowników PLC.

Co istotne, rozwiązanie to pojawia się w idealnym momencie: rynek takich specjalistów jest dziś mocno ograniczony. Dodatkowo przedstawiciele pokolenia baby boomers masowo przechodzą na emeryturę, zabierając ze sobą dziesięciolecia doświadczenia.

Kod za naciśnięciem przycisku

Reklama Siemens Industrial Copilot przedstawiająca robota i człowieka wspólnie pracujących nad projektem kodowania

Siemens odczuwa tę presję równie mocno. Światowy lider rynku może sprzedawać swoje technologie automatyki tylko wtedy, gdy klienci dysponują programistami, którzy potrafią je zaprogramować i obsługiwać.

Z tego powodu nie jest zaskoczeniem, że Siemens mocno wszedł w obszar sztucznej inteligencji i rozwiązań typu ChatGPT. Ten chatbot posiada szerokie możliwości, od pisania artykułów i wierszy po obsługę kilku języków programowania. Jakość generowanego kodu może znacząco oszczędzać czas programistów i ograniczać liczbę błędów, szczególnie w automatyce przemysłowej.

Problem w automatyzacji polega na dużej liczbie powtarzalnych elementów kodu. Ich tworzenie pochłania ogromne ilości czasu, a jeszcze większe koszty generują drobne błędy, które mogą prowadzić do poważnych zakłóceń w pracy zakładów. Takich błędów nigdy nie da się całkowicie wyeliminować.

W tym miejscu pojawia się asystent cyfrowy oparty na AI, który nie tylko potrafi w kilka sekund powielać fragmenty kodu sterującego, ale także zmniejsza liczbę błędów.

Dlatego naturalnym krokiem była współpraca Microsoft i Siemens, dwóch globalnych liderów: jednego w automatyce przemysłowej, drugiego w oprogramowaniu i jednym z głównych promotorów OpenAI. Na najwyższym szczeblu współpracy dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, oraz dyrektor generalny Siemens, Roland Busch, regularnie podkreślają synergie wynikające z partnerstwa między obiema firmami.

Rozmowy o wyszukiwaniu błędów

Siemens rozwija i testuje Industrial Copilot — technologię, która wspiera inżynierów automatyki w codziennej pracy i w przyszłości może być udostępniana użytkownikom m.in. poprzez platformę Siemens Xcelerator.

Ta otwarta platforma wspiera klientów przemysłowych w cyfrowej transformacji, oferując wyselekcjonowane portfolio połączonych rozwiązań sprzętowych i programowych, wydajny ekosystem partnerów oraz kompleksowy marketplace aplikacji.

Industrial Copilot jest obecnie wykorzystywany w dwóch głównych obszarach zastosowań.

Po pierwsze, pomaga w tworzeniu kodu PLC. Kod ten pozwala systemom sterowania Siemens określać, co maszyny mają robić, w jakiej kolejności i przy jakich warunkach. Co istotne, Industrial Copilot robi coś więcej niż tylko generowanie kodu PLC — potrafi także tłumaczyć kod między różnymi językami programowania oraz go optymalizować.

Drugim obszarem jest diagnostyka usterek w przypadku awarii maszyn. Copilot nie tylko lokalizuje błąd, ale także sugeruje sposoby jego usunięcia. Już samo to jest imponujące.

Najbardziej fascynujące jest jednak to, w jaki sposób pracują technicy utrzymania ruchu. Komunikują się oni z Industrial Copilot, opisują problem, zadają pytania i omawiają proponowane zmiany — wszystko w języku naturalnym, podobnie jak w ChatGPT czy chatbocie Bing, tak jakby rozmawiali z kolegą z zespołu.

Ta ilustracja zatytułowana „Siemens Industrial Copilot: AI Copilot wspiera rozwiązywanie problemów”, przedstawia osobę i robota współpracujących ze sobą.

Industrial Copilot łączy IT i OT

Firmy Siemens oraz Microsoft przeprowadziły pierwsze demonstracje Industrial Copilot podczas targów Hannover Messe 2023. „Klienci byli zachwyceni” – powiedział Kai Brasche, wiceprezes ds. globalnych sojuszy strategicznych w Siemens Digital Industries.

Z kolei Olivia Klose, globalny strateg ds. technologii partnerskich w Microsoft, potwierdziła duże zainteresowanie odwiedzających: „Wspólnie budujemy most między IT a OT. To tak jak połączenie Microsoft Azure i Siemens Xcelerator".

Podczas gdy Siemens dostarcza część automatyki Industrial Copilot i w przyszłości może udostępniać go poprzez platformę Siemens Xcelerator, przetwarzanie języka naturalnego odbywa się z wykorzystaniem ChatGPT poprzez usługę Azure OpenAI Service w chmurze Microsoft Azure. Takie podejście zapewnia optymalny poziom bezpieczeństwa, ochrony danych i niezawodności.

Dla klientów cały ten złożony proces pozostaje niewidoczny — Industrial Copilot jest dla nich po prostu spójną, kompleksową usługą.

Wstępne projekty pilotażowe w zakładach firmy Siemens

Klientów do projektów pilotażowych znaleziono już wewnątrz firmy, co w przypadku Siemens nie jest niczym wyjątkowym. Zakłady w Amberg i Erlangen, produkujące komponenty automatyki, są silnie zautomatyzowane i same wykorzystują technologie Siemensa do realizacji produkcji.

Zespół kierowany przez Erika Scepanskiego i Clausa Romanowsky’ego analizuje różne przypadki użycia i ocenia możliwości Industrial Copilot.

„Sprawdzamy również, czy Industrial Copilot może być wykorzystany do diagnostyki i rozwiązywania problemów w aplikacji na smartfonie albo w interfejsie użytkownika maszyny” – mówi menedżer ds. innowacji Scepanski.

„Jeśli maszyna ulegnie awarii w weekend, odpowiedzialny technik mógłby skonsultować się z chatbotem i uruchomić proces rozwiązania problemu — nawet siedząc wygodnie na kanapie w domu” – dodaje Romanowsky.

„Industrial Copilot zrewolucjonizuje budynki fabryczne” – przewiduje Kai Brasche. W rozwijających się branżach, takich jak produkcja baterii, znacząco skróci czas wprowadzania produktów na rynek i zwiększy elastyczność produkcji. „A to tylko jeden z wielu obszarów zastosowań”.