Solidny ciemnoniebieski kolor tła Siemens.

Witaj, maszyno! Jak się masz?

Chatboty z mózgiem wypełnionym sztuczną inteligencją (AI) mogą zrewolucjonizować zadania związane z programowaniem i diagnostyką komponentów automatyzacji.

Siemens i Microsoft opracowują Industrial Copilot

Rewolucję rozpoczyna Industrial Copilot, który Siemens opracował z pomocą Microsoftu. Copilot pisze kod programistyczny dla maszyn w fabrykach i pomaga śledzić błędy oprogramowania. Aplikacja jest obecnie testowana w praktyce - i może być oferowana później przez Siemens Xcelerator.

ChatGPT był ogromnym hitem od samego początku. Odkąd OpenAI zdjął zasłonę z chatbota w listopadzie 2022 r., prawie nie ma dnia, który nie minął bez użytkowników robiących niesamowite i przydatne rzeczy z ChatGPT.

Chatbot staje się teraz pracownikiem fabryki. Używając języka naturalnego, pracownicy w zakładzie mogą rozmawiać z maszynami lub pisać kod automatyzacji. Ta umiejętność wymaga ogromnego obciążenia barkami specjalistów od automatyzacji fabryk i procesów, osób zorientowanych w programowaniu programowalnych sterowników logicznych.

I wszystko nadchodzi dokładnie we właściwym czasie. Rynek tych wykwalifikowanych pracowników został oczyszczony. Co więcej, Baby Boomers nazywają to rezygnacją i udają się na emeryturę, zabierając ze sobą swoje dziesięciolecia doświadczenia.

Kod za naciśnięciem przycisku

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens również odczuwa tę presję. Lider rynku światowego może sprzedawać swoją technologię automatyzacji tylko wtedy, gdy klienci mają programistów, którzy potrafią ją programować i obsługiwać.

Z tego powodu nic dziwnego, że Siemens głęboko zagłębił się w sztuczną inteligencję i ChatGPT. Ten chatbot ma sporo umiejętności, od komponowania artykułów prasowych i wierszy po mówienie w kilku językach programowania. Kod jest tak dobry, że może zaoszczędzić programistom dużo czasu i zminimalizować błędy - szczególnie w technologii automatyzacji.

Problem z kodem automatyzacji polega na jego szerokim wachlarzu powtórzeń. Praca programowania pochłania ogromną ilość czasu. Ale najwyższe koszty są często spowodowane drobnymi błędami w kodzie. Te błędy nigdy nie mogą zostać wyeliminowane i mogą być źródłem bolesnych zakłóceń w eksploatacji zakładu.

Wprowadź cyfrowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który może nie tylko powielić kod automatyzacji tyle razy, ile to konieczne w ciągu kilku sekund, ale może również zminimalizować błędy.

Z tego powodu Siemens, największy na świecie producent technologii automatyzacji, i Microsoft, największy na świecie producent oprogramowania i najbardziej głośny wzmacniacz OpenAI, miały sens współpracować nad wspólnymi rozwiązaniami. Aby to zrobić na najwyższym poziomie, dyrektor generalny Microsoftu Satya Nadella i dyrektor generalny Siemens Roland Busch nigdy nie przegapią okazji, by pochwalić się synergią generowaną przez partnerstwo obu firm.

Rozmawianie o wyszukiwaniu błędów

Siemens opracowuje i testuje swój Industrial Copilot, technologię, która pomaga inżynierom automatyki wykonywać swoją pracę i może być oferowana użytkownikom na przykład na Siemens Xcelerator.

Otwarta platforma pomaga klientom przemysłowym w ich cyfrowej transformacji — oferując wybrane portfolio sieciowego sprzętu i oprogramowania, wysokowydajny ekosystem partnerów oraz kompleksowy rynek aplikacji.

Przemysłowy Copilot jest obecnie wykorzystywany w dwóch przypadkach użycia.

Po pierwsze, pomaga napisać kod programistyczny PLC. Ten kod pozwala systemom sterowania Siemens wiedzieć, co maszyny muszą robić, w jakiej kolejności i w jakich warunkach. W tym procesie Industrial Copilot robi coś więcej niż generowanie kodu PLC. Industrial Copilot może również przetłumaczyć kod PLC z innego języka programowania w razie potrzeby i zoptymalizować go.

Drugim obszarem jest rozwiązywanie problemów, gdy maszyna ulegnie awarii. Współpilot nie tylko lokalizuje błąd, ale także sugeruje sposoby jego eksterminacji. Samo to jest czymś zadziwiającym.

Ale naprawdę fascynujący jest sposób, w jaki pracownicy konserwacji wykonują swoją pracę. Rozmawiają z Industrial Copilot, wyjaśniają problem, pytają o szczegóły i omawiają sugerowane zmiany - wszystko w naturalnym języku, takim jak ChatGPT lub chatbot Bing - jakby rozmawiali z kolegą.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot łączy IT i OT

Siemens i Microsoft przeprowadziły wstępne demonstracje Industrial Copilot na targach Hannover Messe 2023. „Klienci byli podekscytowani” — powiedział Kai Brasche, wiceprezes ds. globalnych sojuszy strategicznych w Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, Global Partner Technology Strategy w Microsoft, potwierdziła duże zainteresowanie odwiedzających: „Razem budujemy pomost między IT a OT. To wszystko jest jak pomost między Microsoft Azure a Siemens Xcelerator.

Podczas gdy Siemens udostępnia część automatyzacji Industrial Copilot i może później udostępnić ją na platformie Siemens Xcelerator, przetwarzanie języka naturalnego odbywa się za pośrednictwem ChatGPT przy użyciu usługi Azure OpenAI Service w usłudze Azure Cloud firmy Microsoft. Zapewnia to optymalne bezpieczeństwo, ochronę danych i niezawodność.

Klienci nie widzą żadnej z tych interakcji - dla nich Industrial Copilot to po prostu wszechstronna usługa.

Wstępne projekty pilotażowe w zakładach firmy Siemens

Klienci projektu pilotażowego zostali już znalezieni i, jak to często bywa w firmie Siemens, pochodzą z wnętrza firmy. Zakłady w Amberg i Erlangen, które produkują komponenty automatyki, są wysoce zautomatyzowane i wykorzystują technologię Siemens do wykonania zadania.

Zespół kierowany przez Erika Scepanskiego i Clausa Romanowskiego przechodzi przez kilka przypadków użycia i zwiększa mocne strony Industrial Copilot.

„Oceniamy również, czy Industrial Copilot może być wykorzystany do wdrożenia diagnozy i rozwiązywania problemów w aplikacji na smartfony lub w interfejsie użytkownika maszyny” - mówi menedżer ds. innowacji Scepanski.

„Jeśli maszyna ulegnie awarii w weekend, odpowiedzialny technik mógłby skonsultować się z chatbotem i zainicjować rozwiązanie - w zaciszu własnej kanapy w domu” - mówi Romanowsky.

„Industrial Copilot zrewolucjonizuje budynki fabryczne” — przewiduje Kai Brasche. W rozwijających się branżach, takich jak produkcja baterii, znacznie skróci czas potrzebny do wprowadzenia na rynek i umożliwi bardziej elastyczną produkcję. „A to tylko jedna z wielu dziedzin zastosowania”.