Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje techniki programowania inspirowane naturalnym uczeniem się. Sztuczna inteligencja umożliwia systemom komputerowym rozwiązywanie problemów z dokładną interpretacją danych, kontekstu i środowiska. Przykłady: czytanie tekstu, prowadzenie samochodów, rozpoznawanie obrazów i sterowanie maszynami przemysłowymi.
Szczególnie analiza danych stała się bardzo ważna dla Siemensa, ponieważ cyfryzacja i środowiska IoT generują ogromne ilości danych, których żaden człowiek nie jest w stanie w pełni przeanalizować i zinterpretować - ale sztuczna inteligencja jest gotowa do zadania i dlatego pozwala nam jak najlepiej wykorzystać nasze dane.
Bardziej wyrafinowane techniki sztucznej inteligencji, takie jak głębokie uczenie się i uczenie wzmacniające, również przekształciły się w kamienie węgielne przemysłowej sztucznej inteligencji. Umożliwiają programom i maszynom samodzielne znajdowanie rozwiązań, co oferuje nowy wszechświat możliwości dla maszyn autonomicznych lub współpracujących.
Siemens pracuje w dziedzinie analizy danych i sztucznej inteligencji od ponad 30 lat i ma udokumentowane doświadczenie w generowaniu biznesu poprzez skuteczne stosowanie sztucznej inteligencji w różnych kontekstach przemysłowych.
Siemens dąży do przywództwa technologicznego w dziedzinach technologii i innowacji, które mają nadrzędne znaczenie dla firmy. Te podstawowe technologie mają kluczowe znaczenie dla długoterminowego sukcesu firmy Siemens i jego klientów. Eksperci z globalnego działu badań technologicznych i różnych firm współpracują tutaj, konsolidując działania badawczo-rozwojowe firmy.