Internet rzeczy jest ważnym motorem cyfryzacji w szerokim zakresie sektorów, od zastosowań konsumenckich, takich jak inteligentne domy i dane ilościowe, po dziedziny przemysłowe, takie jak Przemysł 4.0, inteligentne sieci, inteligentna mobilność, inteligentne zdrowie i inteligentne budowanie.
Klienci w tych sektorach mają wysokie oczekiwania co do bezpieczeństwa, bezpieczeństwa i niezawodności swoich systemów. Dążą do transformacji i rozszerzenia swojej działalności poprzez cyfryzację — ale bez poświęcania jakości lub narażania ochrony danych i krytycznej własności intelektualnej. Dlatego paradygmat IoT musi zostać zmieniony o właściwości klasy przemysłowej, takie jak możliwości czasu rzeczywistego oraz funkcje bezpieczeństwa i zabezpieczeń w zastosowaniach przemysłowych.
Bezpośredni i nieograniczony dostęp do urządzeń i ich danych jest podstawowym elementem każdej aplikacji Industrial IoT (IIoT). Wszystkie urządzenia i systemy IIoT muszą być bezproblemowo podłączone od poziomu czujnika do platform korporacyjnych i chmur. Technologie semantyczne i standardy komunikacji przemysłowej wchodzą w grę, aby zapewnić łatwą integrację i interoperacyjność. Spektrum technologii łączności sięga od komunikacji mobilnej, takiej jak przemysłowe 5G, po zaawansowane technologie sieci lokalnych, takie jak sieci wrażliwe na czas (TSN).
Fabryki, sieci ruchu i sieci energetyczne są bardziej złożone niż podłączone żarówki i moduły śledzenia kondycji. Systemy w tych domenach zazwyczaj składają się z urządzeń wchodzących w interakcję, które wymagają nadzoru i zarządzania. Często są duże i wysoko rozpowszechnione. Mogą to być infrastruktury krytyczne, których awaria może mieć ogromne konsekwencje gospodarcze, a nawet zagrażać ludziom. Cyfryzacja w tych obszarach oznacza wgląd w czasie rzeczywistym, szybką analizę danych i inteligentne decyzje, które są wysoce wydajne, niemal natychmiastowe i bliskie procesowi.
Edge computing jest odpowiedzią na rozwiązanie tych wyzwań. Moc obliczeniowa może być przydzielana i zarządzana na wszystkich poziomach. Aplikacje — niezależnie od tego, czy są przeznaczone do inteligentnych czujników, czy złożonych algorytmów opartych na sztucznej inteligencji — można pobrać i rozpowszechniać bezpośrednio do momentu wykonania. Aktualizacje, konfiguracje i zmiany są wprowadzane podczas środowiska wykonawczego, co pozwala zaoszczędzić koszty i wysiłki inżynierskie.
Jesteśmy przygotowani na to, co jest tuż za rogiem, gdzie konwergencja OT i IT określi cały krajobraz technologiczny. Całe branże przemysłowe usprawnią swoje procesy dzięki technologiom IIoT i wykorzystają zalety elastyczności, czasu wprowadzenia na rynek i redukcji kosztów. Przyszłe środowiska przemysłowe obejmują autonomiczne maszyny, modułowy sprzęt produkcyjny i współpracujące systemy samoświadome.
Siemens dąży do przywództwa technologicznego w dziedzinach technologii i innowacji, które mają nadrzędne znaczenie dla firmy. Te podstawowe technologie mają kluczowe znaczenie dla długoterminowego sukcesu firmy Siemens i jego klientów. Eksperci z globalnego działu badań technologicznych i różnych firm współpracują tutaj, konsolidując działania badawczo-rozwojowe firmy.
Siemens dąży do przywództwa technologicznego w dziedzinach technologii i innowacji, które mają nadrzędne znaczenie dla firmy. Te podstawowe technologie mają kluczowe znaczenie dla długoterminowego sukcesu firmy Siemens i jego klientów. Eksperci z globalnego działu badań technologicznych i różnych firm współpracują tutaj, konsolidując działania badawczo-rozwojowe firmy.