Osoba stoi przed dużym oknem, patrząc na panoramę miasta.

Czy jesteś gotowy na przemysłową sztuczną inteligencję nowej generacji?

Sztuczna inteligencja (AI) ma ogromny potencjał w zastosowaniach przemysłowych. Teraz wyzwanie polega na przekształceniu tego potencjału w wartość biznesową na dużą skalę. Będzie to wymagało tworzenia nowych procesów i pokonywania nowych i interesujących wyzwań, z których wiele jest bardziej ludzkich niż technicznych.

Zaufałbyś algorytmowi?

Zła decyzja w kontekście przemysłowym może mieć poważne konsekwencje. Więc kiedy starszy inżynier nie zgadza się z zaleceniem zaawansowanego systemu sztucznej inteligencji, jak zdecydują organizacje? W jakim stopniu organizacje ufają sztucznej inteligencji w kontrolowaniu krytycznych systemów? Aby zrozumieć postawy, korzyści i bariery we wdrażaniu sztucznej inteligencji, Siemens nawiązał współpracę z Longitude Research, aby przeprowadzić ankietę ponad 500 kadry kierowniczej wyższego szczebla z branży energetycznej, przemysłu ciężkiego, infrastruktury i transportu. Ich odpowiedzi dają wyjątkowy wgląd w przyszłość przemysłowej sztucznej inteligencji.

Pobierz raport „Przemysłowa sztuczna inteligencja nowej generacji”

Badanie bada pięć czynników napędzających przemysłową sztuczną inteligencję nowej generacji

Sztuczne zrozumienie:Zdolność AI do integracji danych i korzystania z danych kontekstowych doprowadzi do potężnych przypadków użycia.
AI wszędzie:Internet rzeczy, przetwarzanie brzegowe i wbudowana inteligencja zapewnią większą moc predykcyjną, bardziej autonomiczne maszyny i bogatsze symulacje.
Inteligentna wymiana danych:Przełom w sztucznej inteligencji nowej generacji będzie zależał od udostępniania danych przez organizacje. Kto podzieli się z kim?
Współpraca człowiek-AI:Gdy sztuczna inteligencja ewoluuje od narzędzi do kolegów, co się dzieje, gdy ludzie i sztuczna inteligencja się nie zgadzają?
Zarządzanie problemami dotyczącymi bezpieczeństwa sztucznej inteligencji:Nasze maszyny, pojazdy i sprzęt stają się autonomiczne. Jak możemy zaufać sztucznej inteligencji i zapewnić, że podejmuje ona bezpieczne decyzje?

Korzyści i bariery przyjęcia sztucznej inteligencji w organizacjach przemysłowych

W ciągu najbliższych trzech lat, gdy organizacje przemysłowe zwiększają wdrażanie sztucznej inteligencji (AI), wiele długotrwałych barier dla postępu będzie miało znaczenie. Według respondentów najbardziej spadną problemy z integracją danych i jakością, z 73% twierdzi, że jest to obecnie poważna lub umiarkowana bariera, do 31% do 2022 roku. Jednocześnie postęp aplikacji sztucznej inteligencji nowej generacji przyniesie korzyści znacznie większej liczbie organizacji. W poniższej wizualizacji możesz zbadać, w jaki sposób respondenci ocenili kilka konkretnych barier i korzyści, zarówno na dzień dzisiejszy, jak i przez trzy lata.