Płótno przepływu pracy

Wyobraź sobie, że wchodzisz do nowoczesnej hali fabrycznej, gdzie wszędzie buczą maszyny, precyzyjnie chwytają ramiona robotów i przenośniki taśmowe transportują komponenty. Jednak za tą choreograficzną precyzją kryje się problem, który nęka przemysł: systemy nie rozumieją się nawzajem — mówią „różnymi językami”. A gdzieś pomiędzy nimi siedzi inżynier próbujący przetłumaczyć to babilońskie zamieszanie języków — czyli wielu niekompatybilnych systemów — na kod funkcjonalny. Projekty digitalizacji zawodzą nie z powodu wielkich wizji, ale z powodu tej niewidzialnej ściany niekompatybilnych protokołów.

Rewolucja tłumaczeniowa

Tutaj pojawia się Workflow Canvas. Jej podstawą jest idea przekształcania języka ludzkiego w zautomatyzowane polecenia sterujące, tworząc w ten sposób zrozumiałe połączenie między wcześniej oddzielnymi procesami. Brzmi prosto - ale tak nie jest. Ponieważ rzeczywistość przemysłowa jest mozaiką zastrzeżonych standardów, historycznie rozwiniętych systemów i odłączonych obszarów technologicznych. Systemy informatyczne — czyli oprogramowanie, bazy danych i aplikacje w chmurze — żyją we własnym świecie. Systemy OT - sprzęt taki jak maszyny, czujniki czy elementy sterujące na hali fabrycznej - żyją zupełnie inaczej. Workflow Canvas umożliwia teraz połączenie tych dwóch światów. Jest to platforma łącząca kilka narzędzi do zarządzania integracją elementów IT i OT. Jest to szczególnie ważne przy wprowadzaniu nowoczesnych urządzeń, które nie mogą być kontrolowane wyłącznie przez sterowniki PLC (programowalne sterowniki logiczne).

Za tym wynalazkiem stoi badacz Zhen Hua Zhou, który od wielu lat pracuje nad interfejsem oprogramowania i automatyzacji i jest uhonorowany nagrodą Wynalazcy Roku 2025 w kategorii „Nowicjusz”. Jego wprowadzenie do technologii zaczęło się wcześnie: jako dziecko chciał rozwijać własne gry komputerowe i dlatego uczył się programowania. Dzięki tym grom poprawił również swój angielski i rozwinął dogłębne zrozumienie logiki i struktur. Dziś jego celem jest nie tylko usprawnienie poszczególnych procesów wraz z jego rozwojem, ale w dłuższej perspektywie uczynienie świata przemysłowego bardziej wydajnym i zrozumiałym.

Trzy zasady, jedna wizja

Platforma opiera się na trzech rewolucyjnych filarach:

• Globalna indeksowalność (unikalnie można znaleźć i połączyć na całym świecie): Oznacza to, że każdy element, niezależnie od tego, czy to maszyna, czy dane, otrzymuje unikalną tożsamość — na przykład uniwersalny adres pocztowy maszyn.
• Brak ingerencji: Workflow Canvas pozostawia istniejące maszyny i oprogramowanie bez zmian i dokuje się do nich tylko z zewnątrz - bez przeprogramowania systemów. Eliminuje to potrzebę kosztownych modyfikacji lub ryzykownych interwencji w bieżących procesach.
• Wielojęzyczność: Platforma mówi płynnie IT i OT, tłumacząc między bazami danych i robotami, między chmurą a podłogą fabryczną.Procesy można nagle łączyć poza granice firmy, granice producentów, a nawet epoki technologiczne. Starsze systemy — czyli starsze, ale wciąż używane technologie, które są trudne do podłączenia do sieci — mogą teraz komunikować się dzięki dzisiejszym rozwiązaniom w chmurze wspieranym przez sztuczną inteligencję. Jest to możliwe, ponieważ Workflow Canvas opiera się na otwartych standardach i unikalnych identyfikatorach cyfrowych, umożliwiając maszynom i oprogramowaniu różnych firm mówienie tym samym językiem.

Kolejny etap: standardy dla świata

Ambicja Zhou wykracza daleko poza indywidualne historie sukcesu. Do 2026 roku Workflow Canvas ma zostać ustanowiony jako nowy standard krajowy w Chinach, a ponadto jako potencjalny międzynarodowy standard IEC. Celem jest połączenie dotychczas oddzielnych standardów dla różnych języków programowania i systemów OT w taki sposób, aby powstał wspólny, otwarty i ogólnie dostępny język zrozumiały dla IT i OT.

Niewidzialna rewolucja

Najbardziej fascynujące innowacje to często te, których nie można zobaczyć. Workflow Canvas może zasadniczo zmienić sposób, w jaki produkujemy więcej niż jakakolwiek pojedyncza maszyna. Ponieważ tylko wtedy, gdy systemy się rozumieją, może pojawić się prawdziwa inteligencja maszynowa i tworzenie sieci. Dzięki Workflow Canvas Zhou stworzył most tłumaczeń dla fabryk cyfrowych. To sprawia, że procesy są zrozumiałe i upraszcza radzenie sobie ze złożonymi systemami. Największe przełomy czasami nie leżą w tym, co budujemy - ale w tym, jak to wszystko łączymy.