Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?

Wzmocnienie usług cyfrowych

Gregory Conte | Wynalazcy Roku Siemens | Wybitny wynalazek

Nie możesz połączyć analiz z dowolnymi danymi klienta

A man lifting a barbell with weights on it.

Gregory Conte jest wynalazcą roku 2024: jego wynalazek sprawia, że inteligentne budynki są jeszcze mądrzejsze.

„Inteligentne budynki mogą mieć tysiące punktów danych, czujników i siłowników, takich jak termometry i higrometry, tłumiki i zawory” - wyjaśnia Gregory. „Aby przeanalizować system, potrzebujemy jak największej ilości informacji o tych punktach danych. Na przykład termometr może mierzyć temperaturę powietrza, wody i tak dalej wewnątrz lub na zewnątrz. Istnieją etykiety lub tagi, które są skojarzone z każdym punktem danych. Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie informacje potrzebne do oznaczenia punktów danych do analizy są dostępne gdzieś w danych klienta. Jednak klienci korzystają z różnych dostawców BMS i mają bardzo zmienne konwencje nazewnictwa, więc nie ma uniwersalnego bezpośredniego mapowania tagów, czego potrzebujemy dla naszych narzędzi analitycznych. Dlatego proces wdrażania, zwłaszcza prawidłowe etykietowanie punktów danych, był żmudnym zadaniem ręcznym”.

Zmniejszono wysiłek wdrażania o 70 procent

Gregory opracował algorytm AI, który częściowo przejmuje zadanie etykietowania i automatycznie tworzy tagi dla punktów danych; określa również poziom ufności dla każdego znacznika. Oznacza to, że inżynierowie nie muszą już ręcznie oznaczać każdego punktu, muszą jedynie sprawdzić wyniki generowane przez sztuczną inteligencję i skupić się na punktach o niskim poziomie ufności. Algorytm, który został przeszkolony przy użyciu danych historycznych, zmniejszył wysiłek wdrażania o około 70 procent. To niezwykły wynik, który wzmacnia usługi cyfrowe jako siłę napędową rozwoju SI.

Smiling man with short gray hair and glasses wearing a dark suit jacket against a blurred background

Z pomocą sztucznej inteligencji tysiące punktów danych zostaje automatycznie etykietowanych.