Nowoczesne laboratoria otrzymują próbki od pacjentów z wielu różnych placówek. Polegają na automatyzacji, aby złagodzić wpływ tej zmienności. Dzięki doświadczeniu w dziedzinie wizji maszynowej Benjamin Pollack i jego zespół w Siemens Healthineers ulepszają automatyzację. Wykorzystują sztuczną inteligencję i głębokie uczenie, aby znacząco ograniczyć wskaźnik błędów w automatycznej diagnostyce in vitro. Ponadto ich inteligentna automatyzacja umożliwia bezpieczny transport próbek w systemie przy wyższych prędkościach.
„Nie mamy luksusu po prostu odświeżania, gdy mamy błąd. Błąd może oznaczać ponowne pobranie próbki krwi u dzieci lub opóźnienie podjęcia krytycznej decyzji medycznej na izbie przyjęć. Wszyscy w branży diagnostycznej rozumieją, że poprawa szybkości i niezawodności diagnostyki in vitro nie tylko pomaga zwiększyć zyski laboratoriów, ale pomaga ratować życie”.
Benjamin Pollack, lider technologii w zakresie machine vision dla Siemens Healthineers