Kiedy maszyny rozumieją własne błędy

Wyobraź sobie to: w tej chwili miliardy punktów danych przepływają przez światowe fabryki - co sekundę. Sensors rejestrują temperatury. Kamery przechwytują produkty. Systemy sterowania rejestrują każdą akcję, każdy etap procesu. Cyfrowe bicie serca nowoczesnej produkcji.

A jednak około 90% tych danych pozostaje nieużywanych. Nie jest przechowywany, nie analizowany, nie rozumiany. Jest to ukryta skarbnica, która pozostaje niewykorzystana — tzw. „ciemne dane”: dane, które są zbierane, ale nigdy nie oceniane, a zatem nie generują żadnej wartości dodanej. W najgorszym przypadku może stać się zagrożeniem dla firmy z powodu cyberataków. To monumentalne odpady. Takie niewykorzystane dane zawierają informacje i odpowiedzi na pytania, które kosztują firmy miliony. Dlaczego powstaje złom? Gdzie energia marnuje się niezauważalnie? Co odróżnia przeciętną od doskonałej jakości?

Tutaj pojawia się EThonai — szwajcarska skalownia założona przez Juliana Senonera (CEO) i Bernharda Kratzwalda (CTO), którzy wymyślili swoją wizję podczas pracy nad doktoratem w ETH Zurich. Dzięki swojej platformie oprogramowania AI opracowali cyfrowe narzędzie, które nie tylko monitoruje procesy produkcyjne, ale może je faktycznie zrozumieć. Ich rozwiązanie analizuje strumienie danych w czasie rzeczywistym, identyfikuje podstawowe przyczyny błędów, odkrywa potencjał optymalizacyjny, sugeruje rozwiązania i interweniuje, zanim niewielkie odchylenia zamienią się w kosztowne problemy. Kiedy pojawił się pomysł na ETHONAI, ówczesni doktoranci ETH ściśle współpracowali z Siemensem - współpraca, która ostatecznie doprowadziła do założenia ich firmy. Dziś EThonai jest szybko rozwijającą się międzynarodową firmą zatrudniającą około 50 pracowników i została uhonorowana nagrodą „Inventor of the Year Award 2025” w kategorii „Otwarta Innowacja”. Aby sprostać rosnącemu globalnemu popytowi, firma niedawno otworzyła kolejną lokalizację w Nowym Jorku — strategiczny krok w kierunku skalowania na całym świecie.

Założyciel EtHonai, dr Julian Senoner (dyrektor generalny) i dr Bernhard Kratzwald (CTO)

Przeprojektowana cyfrowa analiza przyczyn

EThonai przekształca niewykorzystane dane produkcyjne w praktyczną wiedzę — dzięki inteligentnej kombinacji czterech kluczowych technologii:

• Przyczynowa sztuczna inteligencja rozpoznaje nie tylko korelacje, ale także prawdziwą logikę przyczynowo-skutkową - opartą na wykresie wiedzy, który inteligentnie łączy wszystkie istotne zmienne procesowe.
• Wykrywanie anomalii zgłasza odchylenia na długo przed ich eskalacją.
• Wydobywanie procesów pokazuje, jak procesy faktycznie działają - nie tylko jak są planowane.
• Wizja komputerowa automatycznie identyfikuje wady wizualne, które mogą przegapić nawet przeszkolone oczy — i bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami kamer i infrastrukturą produkcyjną Siemens.

Wszystkie te technologie łączą się w różnych przepływach pracy platformy EThonai. Umożliwiają analizę przyczyn opartych na danych i optymalizację procesów, wspierają ciągłe monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym i automatyzują wizualną kontrolę jakości. Razem tworzą system, który myśli jak inżynier jakości cyfrowej — obserwuje, porównuje, uczy się i wyciąga wnioski. Spójrzmy na przykład: w fabryce czekolady zawsze powtarzają się te same problemy jakościowe, takie jak połamane kawałki, deformacje lub sklejane ze sobą praliny. Tradycyjne systemy rozpoznają tylko, że wystąpił błąd, podczas gdy rozwiązanie z ETHONAI również identyfikuje przyczynę. Wahania temperatury, partie materiałów, ustawienia maszyny — wszystkie czynniki są skorelowane i prezentowane w sposób przejrzysty.

Genialna część: analizy są dostępne bez wiedzy programistycznej. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi bez kodu inżynierowie mogą samodzielnie badać przyczyny i inicjować ulepszenia. Wizualne funkcje wyjaśniające — takie jak kolorowe mapy ciepła — dodatkowo zwiększają przejrzystość decyzji i promują zaufanie między ludźmi a maszynami. Wdrożenie jest niezwykle szybkie: pakiet oprogramowania jest gotowy do produktywnego użytku w mniej niż trzy tygodnie. EThonai towarzyszy procesowi wraz z dedykowanym zespołem wdrażającym, który wspiera integrację danych, szkolenia i wdrażanie danych — na miejscu lub zdalnie.

Od projektu pilotażowego Siemensa do globalnej platformy

Technologia została początkowo przetestowana w kilku fabrykach Siemensa. Obecnie jest już w produktywnym użyciu w ośmiu fabrykach Siemensa i obecnie jest testowany w 20 kolejnych.

W Buffalo Grove (Illinois, USA) firma EThonai wspiera zautomatyzowaną wizualną kontrolę jakości — przykład tego, jak oprogramowanie zmniejsza ilość odpadów i wymiernie zwiększa wydajność.

EThonai już dawno wyszedł poza fazę pilotażową: rozwiązanie jest stosowane na całym świecie w przemyśle i jest częścią rynku Siemens Xcelerator Marketplace. Dzięki temu nie tylko sam Siemens korzysta z innowacyjnego rozwiązania Ethonai, ale jest również dostępne dla klientów Siemens i całego ekosystemu Xcelerator.

Dzięki modułowej architekturze rozwiązanie bez wysiłku skaluje się w różnych zakładach i kontynentach i może być płynnie wbudowane w istniejące technologie Siemens.

Wpływ jest mierzalny:

• Do 80% mniej złomu
• Ponad 5% większa przepustowość
• Ponad 1 mln USD oszczędności na zakład
• 25% wzrost efektywności operatora
• ROI od 5 do 10 razy

Zrównoważony, wydajny i wytłumaczalny

Mniej złomu oznacza mniejsze zużycie materiałów, mniejsze zużycie energii i niższe emisje, co czyni go doskonałym przykładem zaangażowania firmy Siemens w projektowanie technologii z określonym celem, wpływem i zrównoważonym projektowaniem.

„Potrzebujesz odważnych decyzji” - mówi Senoner. Siemens był jednym z naszych pierwszych klientów i podjął dokładnie taką decyzję”. Kratzwald dodaje: „Dla nas jest to najlepszy dowód na to, że technologia rozwija swój największy wpływ, gdy ludzie chcą jej zaufać”.

EThonai pokazuje, jak przemysłowa sztuczna inteligencja nie tylko usprawnia procesy, ale zmienia perspektywy - a tym samym pomaga kształtować branżę, która ma przyszłość. Nawet międzynarodowe inicjatywy innowacyjne uznają platformę. Światowe Forum Ekonomiczne uhonorowało ETHONAI jako część programu MINDS (Sensiful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) jako przykład tego, jak sztuczna inteligencja może rozwiązać prawdziwe wyzwania przemysłowe.

Z Inicjatywa Siemens dla Startupów Siemens rozszerza swoje zaangażowanie w wspieranie innowacyjnych firm, takich jak ETHONAI, na ich drodze i ułatwianie ich wejścia na rynek.

EThonai pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja staje się partnerem w produkcji — nie zamiennikiem ludzi, ale rozszerzeniem. Rezultat: fabryki, które działają inteligentniej, bardziej zrównoważone i bardziej odporne — oraz przemysł, który jest nie tylko bardziej produktywny, ale także kształtuje przyszłość.