Å oppnå optimal ytelse i databehandling med høy ytelse handler like mye om intelligent programvare som det handler om kraftig maskinvare. Dagens HPC-infrastruktur sliter ofte med å holde tritt med mangfoldige og krevende arbeidsbelastninger, fra tradisjonelle simuleringer til komplekse AI/ML-oppgaver. Administrering av komplekse, blandede databehandlingsmiljøer, inkludert alt fra tradisjonelle CPUer til banebrytende databehandlingselementer, fører ofte til flaskehalser, underutnyttelse og mangel på enhetlig kontroll. Uten tydelig synlighet og adaptiv administrasjon for alle jobbtyper, er det fortsatt en betydelig utfordring å oppnå optimal ytelse på tvers av hele databehandlingslandskapet, noe som hindrer innovasjon og effektivitet.