Sikkerhets- og risikovurdering

Øk produktiviteten og reduser kostnadene ved objektivt å identifisere alle potensielle feil i et design eller produkt. Bruk Digital Risk Twin til å produsere standard feilmodus og effektanalyse (FMEA) og feilmodus, effekter og kritikkanalyse (FMECA) artefakter. Denne tilnærmingen gir fordelene med en gjenbrukbar og skalerbar modell, som muliggjør generering av standarddokumenter som et biprodukt av modelleringsprosessen på ethvert stadium av utviklingsprosessen.

Sørg for at feil beskrives, vises og rapporteres på en konsistent og sporbar måte. Bruk feildiagrammer som grafiske representasjoner av årsakene, mekanismene og feilene som kan føre til tap av funksjon i systemet, beskrevet basert på en dedikert feiltaksonomi. Bruk et grafisk grensesnitt for å illustrere de fysiske prosessene som fører til feil i et element (årsak, mekanisme, feil, symptom) og hvordan disse kan forplante seg gjennom hele systemet gjennom automatisert avhengighetskartlegging. Utvikle feildiagrammer for hvert element for å definere hvordan en komponent kan mislykkes basert på feilfysikken. Hver feil ledsages av feilforhold, kompensasjonsbestemmelser og deteksjonsmetoder, som kan vises i FMECA-rapporten, noe som sikrer omfattende og handlingsbar innsikt.

Identifiser avhengighetene til tekniske risikoer i en spesifikk systemkonfigurasjon ved hjelp av funksjonell feiltreanalyse (FTA). Generer automatisk FTA fra Digital Risk Twin for å finne potensielle årsaker til feil, vurdere deres relative betydning og bestemme sannsynligheten for forekomst. Denne automatiserte tilnærmingen sikrer en grundig og dynamisk analyse, og forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten til risikovurderinger.

Utfør funksjonell farevurdering (FHA) på både plattform- og systemnivå for å identifisere potensielle funksjonsfeil og klassifisere farene forbundet med spesifikke feilforhold. FHA utvikles tidlig i utviklingsprosessen og oppdateres etter hvert som nye funksjoner eller feilforhold identifiseres. Takket være API-integrasjon, LAGET er i stand til å konsumere funksjonelle modeller (som SysML) for å utføre FHA, noe som sikrer en grundig og dynamisk vurderingsprosess.