Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

Hvorfor Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application er skybasert prediktiv vedlikeholdsprogramvare som hjelper produsenter med å redusere nedetid, kutte vedlikeholdskostnader og skalere ressursinformasjon på tvers av anlegg.

Ved hjelp av avansert AI kombinert med menneskelig ekspertise forutsier Senseye automatisk maskinfeil og prioriterer risiko, slik at teamene vet hvor de skal handle først. Ingen datavitenskapelig ekspertise eller manuell analyse er nødvendig.

Senseye Cloud fungerer med eksisterende data fra eldre maskiner, historikere, IoT-plattformer eller nye sensorer. Den integreres sømløst på tvers av ressurser, systemer og steder, og muliggjør en konsekvent prediktiv vedlikeholdsmetode som vokser med driften din.

Viktige fordeler

Ikon for en arbeider som holder en utklippstavle med et bekreftelsesmerke, som symboliserer støttet eller godkjent eksternt arbeid og feltoppgaver.

Fang inn og del vedlikeholdskunnskap

Bevar ekspertkunnskap og gjør den tilgjengelig på tvers av team og nettsteder ved å fange opp maskinatferd, feilmønstre og vedlikeholdsinnsikt i en enkelt, delt plattform.

Klokkeikon med en pil oppover som indikerer forbedret oppetid eller økt driftstilgjengelighet.

Reduser uplanlagt nedetid på maskinen

Oppdag tidlige tegn på feil på tvers av eiendeler og anlegg for å forhindre uventede stopp og produksjonstap.

Sjekklisteikon med flere fullførte elementer og et bekreftelsesmerke, som representerer bekreftede oppgaver eller påviste resultater.

Optimaliser vedlikeholdskostnader og ressursbruk

Gå fra reaktivt til prediktivt vedlikehold for å redusere kostnadene, forlenge ressursens levetid og distribuere team der de tilfører mest verdi.

Utvalgte funksjoner

Oppdag hvordan andre bruker Senseye Cloud Application

Gruppe smilende mennesker i harde hatter og vester med høy synlighet som står sammen utendørs på et industriområde.
Casestudie

Prediktivt vedlikehold på tvers av globale stålverk

Selskapet:BlueScope Stål

Siemens programvare:Senseye Cloud Application

Select...
Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application i bilindustrien

AI-drevet prediktivt vedlikehold hjelper bilprodusenter med å redusere nedetid, stabilisere produksjonen og opprettholde ressursens helse på tvers av store volumoperasjoner på flere steder.

Ofte stilte spørsmål

Utforsk ressurser

Podcaster

Podcast | BlueScope: skalering av prediktivt vedlikehold

Podcast | Rollen som en Predictive Maintenance Champion

Podcast | Hvordan starte et prediktivt vedlikeholdsprosjekt

Podcast | De 5 fasene av en vellykket PdM-distribusjon

Whitepapers og rapporter

E-bok | Aktivere PdM gjennom Industrial Connectivity

Hvitbok | Maksimer avkastningen med skalerbar PdM

Veiledning | Implementering av PdM i stor skala

Rapportere | Den transformative rollen til generativ AI i PdM

Slik gjør du det | Bevis på konsept

Referanser og brukstilfeller

Referanse | Siemens og Sachsenmilch bryter ny mark innen AI-drevet PDM

Referanse | Avansert maskinovervåking for Mercer Celgar

Brukstilfelle | Bilprodusent

Brukstilfelle | Mat og drikke

Brukstilfelle | Aluminiumsprodusent

Kom i gang