Plukk avlinger effektivt og bærekraftig med roboter som er trent til å høste maksimalt utbytte med minimalt ressursforbruk og avfall. Siemens Digital Twins-løsninger trener høstroboter virtuelt, slik at de er forberedt på å håndtere høye kapasitetskrav sikkert og raskt i høysesongen.
Utfordring
Roboter må trenes for å kunne høste effektivt og navigere trygt inne i drivhus. Men fysiske forsøk er kostbare, tidkrevende og medfører risiko for skader på utstyr og infrastruktur.
Løsning
Gi et trygt, kontrollert digitalt treningsscenario for roboter for å perfeksjonere høsteteknikker. Innenfor Siemens Digital Twin-miljøet kan du justere parametere og teste forskjellige scenarier for å forbedre robotytelsen raskt.
Tren robot-nevrale nettverk for å plukke avlinger kostnadseffektivt, uten behov for å distribuere og vedlikeholde utstyr i et ekte gårdsmiljø. Simulere fysiske forhold med Siemens Digital Twin-løsninger og bruk SIMATIC S7-1500 til å kontrollere roboter og samle sensordata for rask robotutvikling.
Gjør roboter klare for høsting med virtuell trening i plukketeknikker og overvåking av plantehelse og modenhet.
Lær roboter å plukke avlinger raskt med virtuelle simuleringer — uten å risikere skade på utstyr og drivhusinfrastruktur.