Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
VIRKELIGE APPLIKASJONER

Tren plukkeroboter i et virtuelt miljø

Plukk avlinger effektivt og bærekraftig med roboter som er opplært til å høste maksimale avlinger med minimale ressurser og avfall. Siemens Digital Twins-løsninger trener høsteroboter virtuelt, slik at de er forberedt på å håndtere høye kapasitetskrav trygt og raskt i høysesongen.

Loading application...

A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Utfordring

Roboter trenger trening for å høste effektivt og navigere trygt inne i drivhus. Men fysiske forsøk er kostbare, tidkrevende og risikerer skade på utstyr og infrastruktur.

Løsning

Gi et trygt, kontrollert digitalt treningsscenario for roboter for å perfeksjonere høsteteknikker. Innenfor Siemens Digital Twin-miljøet kan du justere parametere og teste forskjellige scenarier for å forbedre robotytelsen raskt.

Forbered deg på fremtidige høstinger

Tren robot-nevrale nettverk for å plukke avlinger kostnadseffektivt, uten behov for å distribuere og vedlikeholde utstyr i et ekte gårdsmiljø. Simulere fysiske forhold med Siemens Digital Twin-løsninger og bruk SIMATIC S7-1500 til å kontrollere roboter og samle sensordata for rask robotutvikling.

A robot is picking up a box in a warehouse.
Bildet viser en robotarm som plukker opp en boks i et automatisert lager.

Avansert robotopplæring for landbruket

Gjør roboter klare for høsting med virtuell trening i plukketeknikker og overvåking av plantehelse og modenhet.

En robotarm henter en boks fra et transportbånd på en fabrikk.

Kostnadseffektiv høstsimulering

Lær roboter å plukke avlinger raskt med virtuelle simuleringer — uten å risikere skade på utstyr og drivhusinfrastruktur.

Casestudie

AI hjelper til med å overvåke og høste jordbær

Har noen spørsmål?

La oss prate. Ta kontakt, så hjelper vi deg med å finne ut det beste stedet å starte.