Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
En person sveiser en metalldel i et bilverksted.
VIRKELIGE APPLIKASJONER

AI-basert dataanalyse innen bilsveising

Oppdag og korriger defekte karosserikklemmer før de forårsaker problemer med bilproduksjonen. Siemens AI-basert prediktivt vedlikehold løser problemer etter hvert som de oppstår — i stedet for å stole på eksperter for å utføre kostbare nødreparasjoner.

Monteringslinje for bilsveising med arbeidere i verneutstyr som utfører presisjonsproduksjonsoppgaver.

Utfordring

En defekt sveiseklemme kan forstyrre produksjonslinjer for biler, men vedlikehold med fast intervall kan ikke fange avviket før det forårsaker kostbar skade og uplanlagt nedetid.

Løsning

Siemens' AI-baserte prediktive vedlikeholdsløsninger oppdager unormal klemmeoperasjon og identifiserer områder for raskt vedlikehold, minimerer nedetid og nødreparasjoner.

Øk ytelsen til bilutstyr

Øk den totale utstyrseffektiviteten (OEE) i hele verkstedet ditt med Siemens prediktivt vedlikehold. Med automatiserte inspeksjoner og raskt vedlikehold for klemmefeil kan du forlenge utstyrets livssyklus, lette teknikernes arbeidsbelastning og minimere nedetid i produksjonen.

En profesjonell sveiser som jobber i en bilfabrikk, iført sveisemaske og verneutstyr, sveiser en metalldel.
Et sveiseikon med bil og sveiseverktøy i bakgrunnen.

Forutsi feil nøyaktig

Oppdag unormal klemmeoperasjon med Siemens AI-baserte systemer, slik at du kan løse feil før de forårsaker uplanlagt nedetid.

Et ikon som representerer bilsveiseautomatisering med en sveisebrenner og en robotarm.

Automatiser vedlikeholdsarbeidet

Lett vedlikeholdsbelastningene med Siemens prediktive vedlikeholdsløsninger for å inspisere sveisekvaliteten og planlegge automatisk vedlikehold.

Et sveiseikon med en bil og en fabrikk i bakgrunnen.

Maksimer effektiviteten i verkstedet

Øk den totale utstyrseffektiviteten (OEE) på tvers av produksjonslinjer, oppdager og fikser feil tidlig for å optimalisere utstyrets livssykluser.

Har noen spørsmål?

La oss prate. Ta kontakt, så hjelper vi deg med å finne ut det beste stedet å starte.