Utfordring
Hva er de største utfordringene for et prediktivt vedlikehold av klemmer i et karosseriverksted?
- Vedlikehold er avhengig av faste intervaller, noe som begrenser bruken av klemmens livssyklus.
- Det er tidkrevende å identifisere klemmeanomalier, spesielt når grunnårsaken er usikker.
- Å sende eksperter uten klar problemidentifikasjon fører til betydelige forsinkelser og kompliserer vedlikeholdsprosessen.
Løsning
AI-basert løsning forbedrer vedlikeholdet ved å oppdage feil og øke OEE
- AI-basert systemløsning skiller mellom normal og unormal klemmeoperasjon.
- Den identifiserer feilområder for vedlikehold og muliggjør prediktivt vedlikehold, øker tilgjengeligheten, ytelsen og OEE (Total Equipment Effectiveness).
- Raske svar på oppdagede klemmefeil bidrar til å redusere uplanlagte nedetider.
