Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?
VIRKELIGE APPLIKASJONER

Prediktivt vedlikehold for strømforsyning

Prediktivt vedlikehold for strømforsyning bruker tilstandsovervåking og analyse for å forbedre påliteligheten, redusere nedetid og optimalisere vedlikeholdet.

Person som holder et nettbrett i fabrikkinnstilling

Utfordring

Hva er de største utfordringene i strømforsyningen til industrielle samlebånd?

  • Strømforsyning til flere systemer i linjen virker sporadisk på grunn av uventede økninger og svingninger
  • Potensiale for betydelig utstyrsskade på grunn av høyspenningsproblemer
  • Vanskeligheter med å identifisere årsaken til strømsvingninger uten ytterligere overvåking

Løsning

Forbedret pålitelighet for samlebåndene gjennom prediktivt vedlikehold og AI

  • Appen analyserer strømforsyningen, oppdager høyspenningssvingninger og varsler vedlikeholdsteknikerne
  • Ytterligere strømovervåkingsutstyr kan installeres for å spore problemet
  • Feil krafttransformator kan byttes ut på forhånd, f.eks. innenfor en planlagt vedlikeholdssyklus for å unngå uventet nedetid

Fordeler

Illustrasjon av skjermbildet med en pil opp

Økt kraftstabilitet

Prediktivt vedlikehold muliggjør økt strømstabilitet på tvers av anlegget, og forhindrer problemer med nedstrøms utstyr.

Et ikon som representerer reduserte ingeniørkostnader med en pil nedover og et prosentskilt.

Lavere vedlikeholdskostnader

Proaktivt vedlikehold forhindrer alvorligere utstyrsskader.

Robotarmikon som representerer en høy grad av industriell automatisering

Forbedret pålitelighet

Forbedret driftssikkerhet gjennom tidlig oppdagelse og målrettet intervensjon.

CASESTUDIE

Global bilprodusent

Transportbåndsystemer med roboter som håndterer bildeler i en bilfabrikk.

Senseye Predictive Maintenance øker OEE

Resultater: Denne produsenten utvidet sin prediktive vedlikeholdskapasitet på tvers av sine globale produksjonsanlegg.

  • Titalls millioner i spart nedetid
  • Rask avkastning på mindre enn 3 måneder
  • Opptil 6 måneder i forveien advarsel om maskinfeil
  • Reduksjon i forebyggende vedlikehold og sekundære aktiviteter
  • OEE-forbedringer fra år til år

Har noen spørsmål?

La oss prate. Ta kontakt, så hjelper vi deg med å finne ut det beste stedet å starte.