Operatører av fjernvarme- og kjølingsnett står overfor økende energikostnader, CO2-reduksjonsmål, begrenset nettverkskapasitet og ineffektive eldre kontrollsystemer. Manuell drift og statiske kontrollstrategier fører til høye toppbelastninger, unngåelige energitap og underutnyttet infrastruktur.
Yuon Control AG løser disse utfordringene med en AI-basert programvareplattform som muliggjør sanntids, datadrevet optimalisering av termiske nettverk. Ved å bruke digitale tvillinger og modellprediktiv kontroll automatiserer Yuon nettverksdrift, reduserer toppbelastninger og utslipp og forbedrer effektiviteten uten å kreve ekstra maskinvare. Løsningen integreres sømløst i eksisterende kontrollmiljøer og støtter skalerbare, fremtidssikrede energisystemer.
Yuon Control AG løser disse utfordringene med en AI-basert programvareplattform som muliggjør sanntids, datadrevet optimalisering av termiske nettverk. Ved å bruke digitale tvillinger og modellprediktiv kontroll automatiserer Yuon nettverksdrift, reduserer toppbelastninger og utslipp og forbedrer effektiviteten uten å kreve ekstra maskinvare. Løsningen integreres sømløst i eksisterende kontrollmiljøer og støtter skalerbare, fremtidssikrede energisystemer.
