Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks er drevet av Yuon Control

Operatører av fjernvarme- og kjølingsnett står overfor økende energikostnader, CO2-reduksjonsmål, begrenset nettverkskapasitet og ineffektive eldre kontrollsystemer. Manuell drift og statiske kontrollstrategier fører til høye toppbelastninger, unngåelige energitap og underutnyttet infrastruktur.<br/> Yuon Control AG løser disse utfordringene med en AI-basert programvareplattform som muliggjør sanntids, datadrevet optimalisering av termiske nettverk. Ved å bruke digitale tvillinger og modellprediktiv kontroll automatiserer Yuon nettverksdrift, reduserer toppbelastninger og utslipp og forbedrer effektiviteten uten å kreve ekstra maskinvare. Løsningen integreres sømløst i eksisterende kontrollmiljøer og støtter skalerbare, fremtidssikrede energisystemer.

Oppdag Yuon Control

Hvorfor Optimalisering av fjernvarme- og kjølingsnett.?

District heatings nettverk står ofte overfor ineffektivitet, høye energitap og kostbare toppbelastninger. Yuon Optimizer bruker AI og Model Predictive Control for å balansere produksjon, distribusjon og forbruk automatisk. Det betjener forsyningsselskaper og energileverandører som tar sikte på å redusere kostnader, utslipp og driftskompleksitet.

Termisk belastning før og etter optimalisering

Fordeler

Reduser driftskostnadene gjennom optimalisert kjelekontroll, aktiv laststyring og bedre utnyttelse av eksisterende lagringskapasitet. Intelligent nettverksdrift minimerer tap og forbedrer energiutnyttelsen.
Optimalisering låser opp ekstra salgbar varme ved å redusere energitap, toppbelastning og strømbrudd. Verktøyene får høyere gjennomstrømning og bedre ressursytelse med samme infrastruktur.
Automatisert overvåking og varsling sikrer full systemgjennomsiktighet med minimale ressurser. Tidlig påvisning av anomalier muliggjør kontinuerlig forbedring og stabil drift.
Optimalisert drift reduserer bruken av fossilt brensel og CO₂-utslipp, noe som gjør termiske nettverk mer klimavennlige. Yuon Optimizer støtter direkte klimamål og miljøvern.

Utvalgte evner

Modellprediktiv kontroll (MPC)

Forutser termisk etterspørsel basert på værmeldinger, bygningsdynamikk og forbruksmønstre for å optimalisere produksjon og distribusjon i sanntid.

Digital Twin Simulering

Oppretter en digital tvillingmodell av hele nettverket for kontinuerlig å simulere og optimalisere systemytelsen, redusere toppbelastninger og forbedre energieffektiviteten.

AI-drevet automatisering og integrasjon

Administrerer og optimaliserer automatisk termiske nettverk ved hjelp av avansert maskinlæring og prediktiv kontroll. Programvaren integreres sømløst i eksisterende infrastruktur, noe som muliggjør automatisert drift, adaptiv kontroll og kontinuerlig ytelsesforbedring.

Grensesnitt for energistyringssystem for hjemmet

Skalerbarhet og enkel distribusjon

Yuon Optimizer er en programvareløsning som raskt kan implementeres uten maskinvareendringer. Den modulære utformingen gjør det mulig for verktøy å skalere fra enkeltnettverk til store flerstedsoperasjoner effektivt.

Case Study

Brukstilfelle Smart fjernvarme i Zürich

Fellesprosjekt av Yuon, Energie 360° og Hoval demonstrerer 33% reduksjon av toppbelastning, 25% kapasitetsbesparelser og energibesparelser i Zürichs urbane varmenettverk gjennom AI-drevet prediktiv kontroll.

Brukstilfelle Energie360_Hoval_Yuon Control

Virkelige applikasjoner

Select...

Brukstilfelle for byvarmenettverk i Zürich

Peak Load Reduction Energie 360° Zürich

Yuon Optimizer muliggjorde laststyring i sanntid i et urbant varmenettverk. Piloten reduserte toppbelastningene med 33% og reduserte tilkoblet kapasitet med 25%, alt med sømløs integrasjon og ingen komforttap, noe som viser skalerbar innvirkning for bytjenester.