Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

Energisystem Twin fra Siemens

Modell. Simulere. Optimaliser.

En ny energivirkelighet

energy-services-digital-twin-1-hospital-original

Måten bedrifter forbruker og forvalter energi på er i endring. Stigende energipriser, strengere karbonreguleringer, forsyningsvolatilitet og rask elektrifisering av driften har gjort energisystemene mer komplekse enn noen gang før. Mange selskaper er avhengige av engangskonsulenttjenester for å løse disse utfordringene, men disse skuffer ofte i møte med raskt skiftende forhold.

Ta kontroll over usikkerheten

Det organisasjoner trenger i dag er fleksibel planlegging på kort og lang sikt, evnen til å tilpasse seg raskt og pålitelige data for å forbedre beslutningstaking. Likevel har mange fortsatt lange planleggingsprosesser, store gap mellom planlagte og faktiske kostnader, og begrenset innsikt i alternative løsninger. Nye og ukjente teknologier medfører også høyere oppfattede risikoer, noe som gjør det vanskeligere å komme videre med selvtillit.

Smart energistyring med Energy System Twin

Energy System Twin gir en smartere vei til energistyring. Det er en skalerbar og replikerbar løsning som gir organisasjoner mulighet til uavhengig å vurdere energisystemene sine. Brukere bestemmer når, hvor ofte og på hvilket detaljnivå de ønsker å få gjennomsiktighet og utforske optimaliserte scenarier, uten å måtte være energieksperter. Plattformen gjør det enkelt å avdekke kostnadsbesparelsespotensial og identifisere forbedringer som forbereder energisystemer for fremtiden.

Etter hvert som organisasjoner utvikler sine energistrategier, legger Energy System Twin også grunnlaget for en fremtid med menneskesentriske autonome bygninger - miljøer som kan lære, tilpasse seg og optimalisere seg selv. Ved hjelp av historiske driftsdata gjør plattformen det mulig for bygninger å ta datadrevne beslutninger som balanserer komfort, effektivitet og motstandskraft med minimal menneskelig inngripen, og skaper sammenkoblede, selvoptimaliserende infrastrukturer som bidrar til netto null-byer og større energiuavhengighet, samtidig som de leverer best mulig menneskelig opplevelse for brukere, eiere og operatører.

Energy System Twin er designet for et bredt spekter av brukere og kan brukes på både greenfield- og brownfield-prosjekter. Besparelsene og effektiviteten det gir avhenger av en kombinasjon av totalt energiforbruk og systemkompleksitet. Ulike konfigurasjoner kan oppnå lignende resultater; for eksempel kan et energisystem med lavere forbruk, men høyere kompleksitet, eller et med høyere forbruk, men lavere kompleksitet, gi lignende besparelser. Besparingspotensialet øker for operasjoner med:

  • Flere krav som strøm, varme, kjøling, damp
  • Produksjon på stedet fra solcelleanlegg, kraftvarmepumper eller varmepumper
  • Lagringsløsninger som batterier og varmtvannslagring

Verdien bak Energy System Twin

Energy System Twin er anerkjent i IDC MarketScape-rapporten som en ledende løsning for energi- og bærekraftstyring, og gir en komplett, pålitelig tjeneste drevet av automatisering, ekspertveiledning og dyp domenekunnskap.

savings-1920-x-1080-01 original

Besparelser

Startkostnader oppveies av langsiktige besparelser. I motsetning til gjentatte konsulentgebyrer gir Energy System Twin kontinuerlig innsikt som reduserer kostnader og forbedrer beslutningstaking

pålitelighet-1920-x-1080-02 original

Pålitelighet

Energy System Twin er bygget for langsiktig ytelse og med Siemens ekspertstøtte, og minimerer nedetid og sikrer at energisystemene forblir effektive og effektive.

Difference-1920-X-1080-03 original

Forskjellen

Den innebygde, bransjespesifikke lastprofilgeneratoren reduserer manuell inngang og forbedrer nøyaktigheten. Utover en skreddersydd industritjeneste betjener plattformen et bredt spekter av sektorer som farmasi og biovitenskap, bilindustri, etc.

integrasjon-1920-x-1080-04 original

Integrasjon

Plattformen integreres sømløst med eksisterende systemer i Building X-miljøet.

Webinar etterspurt

Akselerere energiovergang: mestre operasjonell transformasjon med digitale tvillinger