Vellykkede industrielle miljøer utnytter AI og store språkmodeller (LLM) for å forbedre beslutningstaking, prediktiv analyse og automatisering samtidig som åpenhet og interoperabilitet med eksisterende OT- og IT-systemer opprettholdes.
Integrering av AI og LLM-er i verkstedsgulvet gjør det mulig for produsenter å låse opp avansert innsikt, effektivisere driften og forbedre samarbeidet mellom mennesker og maskiner, alt innenfor en sikker, skalerbar og leverandørnøytral arkitektur.
Industrial Edge fungerer som den sikre gatewayen for datainnsamling og forbehandling på feltnivå, og kobler leverandøragnostisk automatiseringsutstyr via MQTT, OPC UA og REST APIer.
Data blir deretter samlet inn i WinCC OA, som gir hendelsesadministrasjon, databaseintegrasjon og SCADA-funksjoner på fabrikknivå.
Derfra integreres bedriftsapplikasjoner og skybaserte LLM-plattformer - som OpenAI, AWS Bedrock, Claude og Gemini - sømløst gjennom WinCC OA MCP Server, noe som muliggjør AI-drevet innsikt og automatisering.
Lås opp avansert analyse og prediktiv beslutningstaking gjennom LLM-integrasjon.
Støtter flere LLM-leverandører og bedriftsapplikasjoner uten leverandørlåsing.
Industrial Edge sikrer sikker tilkobling og skalerbar arkitektur for fremtidig bruk av kunstig intelligens.
Naturlige språkgrensesnitt forenkler komplekse operasjoner og feilsøking.
Fra butikkgulv til AI-tjenester i skyen, sikrer datakonsistens og styring.
• Sikker datainnsamling og forbehandling
• Leverandør-agnostisk tilkobling (f.eks. MQTT, OPC UA, REST API)
• Skalerbar edge computing for AI-beredskap
• Sentralisert hendelsesadministrasjon og SCADA
• Databaseintegrasjon for strukturerte data
• MCP-server for sømløs sky- og bedriftstilkobling
• Naturlig språkinteraksjon med butikkgulvdata
• Innsiktsgenerering og prediktiv analyse
• Kontrollert utførelse av operasjonelle kommandoer