Feltnivå: Siemens Industrial Edge som OT-fundament
På verkstedsgulvet kobles Siemens Industrial Edge direkte til PLC-er, stasjoner, roboter og annet automatiseringsutstyr ved hjelp av protokoller som EtherNet/IP, Modbus TCP og OPC UA og flere andre protokoller som dekker det store flertallet av den industrielle installerte basen. Et bibliotek med forhåndskonfigurerte OT- og IT-kontakter fjerner det meste av integrasjonsarbeidet som tradisjonelt bremser digitaliseringsprosjekter.
Lokale apper kjører sammen med kontaktene på den samme Siemens Industrial Edge-enheten, inkludert WinCC Unified for visualisering, Virtual PLC og LiveTwin for kontroll og kjørbare digitale tvillinger, AI Inference Server for maskinlæring på enheten og verktøy som Energy Manager og Performance Insight for operasjonelle KPIer. En databus basert på MQTT holder disse appene løst koblet og enkle å utvide. Industrial Information Hub (IIH) -pakken tar seg av dataharmonisering, forbehandling og kontekstualisering, slik at butikkdataene kan brukes i smarte applikasjoner på kanten, fabrikkdatasenteret og skyen.
IIH kan deretter koble til flere nordgående mål, inkludert Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (direkte-til-sky), Azure Event Grid (direkte-til-sky), Enterprise MQTT-meglere og skyapplikasjoner som kjører på Azure, for eksempel Senseye, en skybasert løsning for prediktivt vedlikehold. Senseye bruker AI til å forutsi maskinfeil, og hjelper bedrifter med å redusere nedetid. Insights Hub, er en skalerbar IIoT-plattform for innsamling, lagring og analyse av industridata. Senseye og Insights Hub er begge tilgjengelige på Azure Marketplace.
Fabrikknivå: Azure IoT Operations som et sentralt element i den adaptive fabrikken
På fabrikknivå etablerer Azure IoT Operations — som kjører på Azure ARC-aktiverte Kubernetes — et standardisert industrielt dataplan som bygger bro mellom OT og IT og gir et konsistent datagrundlag i sanntid.
Den tar inn data fra distribuerte kantmiljøer gjennom innebygde kontakter (f.eks. OPC UA, MQTT, REST), bruker ressursmodellering og skjemadefinisjoner og transformerer råsignaler til strukturerte, kontekstualiserte data.
En integrert MQTT-megler fungerer som kjernemeldingsryggraden, og muliggjør toveis kommunikasjon og enhetlige navneromsmønstre på tvers av systemer. Dataflow definerer hvordan data behandles, rutes og leveres til Microsoft Fabric.
Azure IoT Operations er bygget på Kubernetes med Akri-baserte kontakter, skjemaregister og ressursregister, og gir en modulær, skalerbar arkitektur med innebygd buffering for å sikre datakontinuitet under forstyrrelser.
Dette skaper en enhetlig dataryggrad som muliggjør tilpasningsdyktige operasjoner med lukket sløyfe — der data flyter sømløst fra maskiner til bedriftssystemer, og driver AI, analyser og kontinuerlig optimalisering.
IT- og bedriftsnivå: Azure-data- og AI-stakken
Når data når Azure, gjør et lagdelt sett med tjenester dem til forretningsverdi:
- Datahåndtering og sanntidsanalyse med Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence og Power BI
- Kontekstuell intelligens og kunnskapslag med Fabric IQ, Foundry IQ og Work IQ, som gir industriell mening til rå signaler
- AI-opplæring og datateknikk med Azure Machine Learning og Microsoft Foundry, inkludert modelldistribusjon tilbake til kanten
- Tilkobling og meldinger med Azure IoT Hub og Event Grid for sikker toveiskommunikasjon
- Skybaserte industrielle arbeidsbelastninger inkludert Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix og RapidMiner AI Cloud og Graph Studio.
Skalerbar infrastrukturadministrasjon i produksjonsklasse på tvers av stabelen
Siemens Industrial Edge Management-applikasjonen gir et enhetlig operasjonelt lag for å distribuere apper, push-oppdateringer, overvåke enhetshelse og administrere AI-modeller på tvers av alle nettsteder. Kombinert med Azures opprinnelige styrings- og identitetsverktøy gir dette IT- og OT-team en delt driftsmodell uten å tvinge noen av sidene til å gi opp kontrollen over domenet sitt. Azure Arc gir en enkelt glassrute for IT-infrastrukturadministrasjon fra skyen til fabrikken.
