En leverandøragnostisk arkitektur som samler inn data fra butikkgulvet via Industrial Edge, modellerer og forhåndsbehandler dem med AWS IoT SiteWise Edge, og videresender harmoniserte tidsserier og aktivitetsmodelldata sikkert til AWS for arbeidsflyter for digital twin, analyse og maskinlæring
Denne løsningen kombinerer Industrial Edge med AWS IoT SiteWise Edge og et sett med AWS-skytjenester for å levere en skalerbar, sikker og leverandøruavhengig vei fra feltenheter til bedriftens beslutningstaking. Lokale kantkomponenter samler inn, normaliserer og forhåndsbehandler OT-data; SiteWise Edge bygger ressursmodeller og lokale operasjonsvisninger; skyen er vert for digitale tvillinger, visualisering, analyse og ML for å drive kontinuerlig forbedring og prediktive evner.
Denne arkitekturen er bygget rundt et kant-først-mønster som samler Siemens Industrial Edge og AWS IoT SiteWise Edge for å samle inn, harmonisere og forhåndsbehandle verkstedsdata før de sender en konsistent, analyseklar strøm til AWS for behandling i bedriftsskala. I verkstedsgulvet er Industrial Edge vert for leverandøragnostiske kontakter og lokale HMIer, noe som gir tilgang til enhetssignaler med lav ventetid og umiddelbare driftsvisninger samtidig som eksisterende automatiseringsinvesteringer bevares.
På kanten utfører AWS IoT SiteWise Edge tidsserieinntak og ressursmodellering nær kilden. SiteWise Edge bygger de samme ressurshierarkiene og KPI-ene du ser i skyen, utfører lokale beregninger og aggregeringer, og buffrer data under tilkoblingsavbrudd slik at viktige beregninger forblir tilgjengelige og bare harmoniserte, komprimerte data videresendes til skyen.
Industrial Edge Management og Industrial Edge Hub gir apporkestrering, livssyklusadministrasjon og observerbarhet for alle kantkomponenter: kontakter, SiteWise Edge, AI-inferensservere og lokale operatørapper (f.eks. WinCC Unified, LiveTwin). Dette laget forenkler distribusjoner, modelloppdateringer og overvåking av inferensmodeller, og sikrer at kantapplikasjoner er konsistente på tvers av enheter og enkle å vedlikeholde.
I skyen er AWS IoT SiteWise (sammen med IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight og SageMaker) vert for bedriftens digitale twin, historisk lagring, visualisering og Analytics/ML pipeline. Harmoniserte ressurs- og tidsseriedata fra kanten muliggjør KPIer på tvers av nettsteder, flåtesammenligninger og skalerbar modellopplæring, mens skyverktøyet støtter dashbord, ad‑hoc-spørringer og langsiktig oppbevaring.
Sikkerhet og drift håndheves fra ende til ende: lokale sertifikater og sikre kanaler beskytter transport fra kant til sky, og AWS IAM/KMS pluss sentralisert logging og overvåking styrer tilgang og observerbarhet i skyen. Fordi nøkkelmodellering og buffering skjer lokalt, forblir løsningen motstandsdyktig mot internettavbrudd — operatørene beholder lokal synlighet og alarmer mens skyen mottar konsistente, gapfrie data når tilkoblingen er gjenopprettet.
Lokal modellering og forbehandling holder driften i gang selv med intermitterende skytilkobling og reduserer båndbreddebehovet.
AWS IoT SiteWise Edge etablerer de samme ressursmodellene lokalt og i AWS, noe som forbedrer konsistensen av KPIer og analyser.
Forhåndsbehandlede, merkede tidsseriedata i S3 + SiteWise muliggjør rask analyse og skalerbare ML-arbeidsflyter (SageMaker), noe som akselererer prediktivt vedlikehold og OEE-forbedringer.
Ende-til-ende-kryptering, IAM-baserte kontroller og sentralisert distribusjon reduserer sikkerhetsrisikoen og driftskostnadene.
Skytjenester gir nesten ubegrenset databehandling/lagring for analyse, historisk oppbevaring, bedriftsrapportering og utrulling av flere nettsteder.
• Vert for leverandøragnostiske OT-kontakter, lokale HMIer og apper
• Sentralisert orkestrering, administrasjon av appens livssyklus og enhetsobservabilitet
• Kjører AI-inferensserver og modellmonitor for lokale spådommer og anomalideteksjon
* Industrial Edge-app som tar inn direkte fra maskiner/kontrollere og bygger lokale aktivamodeller.
* Utfører lokal forbehandling, KPI-beregninger og aggregering for å redusere skybåndbredde.
* Skybasert industriell dataplattform for ressursmodellering, langsiktig lagring og flåteadministrasjon.
* Mottar harmoniserte data fra Industrial Edge for analyse og rapportering på tvers av nettsteder.