Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

10 måter Industrial AI endrer hvordan ingeniører jobber

Eigen Engineering Agent viser hva som skjer når Industrial AI slutter å gi råd og begynner å gjøre. Slik ser det ut i praksis.

1. Den skriver automatiseringskode - og tester den før du gjør det

Vi vet at erfarne automasjonsingeniører er knappe. Eigen Engineering Agent hjelper teamet du allerede har med å levere mer med færre feil. Den genererer Programmable Logic Controller (PLC) kode i Structured Control Language (SCL) og Ladder Logic (LAD), tilpasser eksisterende logikk, lager testrutiner og fikser kompileringsfeil. Det er heller ikke nok for det å bare levere kode, Eigen Engineering Agent validerer sitt eget arbeid gjennom flertrinns resonnement og selvkorreksjon. Dette betyr at ingeniører vurderer produksjonen, i stedet for å bygge fra bunnen av.

2. Den forstår prosjektet ditt, ikke bare forespørselen din

Nå vet de fleste som har brukt en Large Language Model (LLM) som ChatGPT hvor mye tid det kan ta å til og med få meldingen riktig. Dette er fordi de fleste AI-verktøy fungerer fra generell kunnskap. Eigen Engineering Agent gjør det ikke. Det fungerer fra spesifikk kunnskap direkte i din TIA Portal prosjekt (funksjonsblokker, brukerdefinerte datatyper, HMI-skjermer og deres relasjoner) og genererer utdata basert i den spesifikke konteksten. Du vil finne at du bruker mindre tid på å spørre, omarbeide og færre misforhold.

Eigen Engineering Agent - Keyvisual Woman

3. Det bygger bro mellom elektrisk design og automatiseringskode

Elektriske ingeniører og automasjonsingeniører har alltid jobbet i rekkefølge, ved hjelp av forskjellige verktøy og forskjellige måter å beskrive den samme maskinen på. Å oversette mellom de to - å skrive inn enhetslister på nytt, fikse uoverensstemmende navn, spore sene maskinvareendringer - er for øyeblikket manuell, treg og feilutsatt. Eigen Engineering Agent leser nå elektriske designfiler i mye brukte formater, inkludert XML og AML. Den oppdager inkonsekvenser, løser eller flagger dem, legger til enheter i TIA Portal-prosjektet, konfigurerer tilkoblingene og genererer PLC-koder som er jordet i den faktiske maskinvaretopologien.

4. Det gjør en maskinbeskrivelse på vanlig språk til et bruksklart prosjekt

Et nytt automatiseringsprosjekt starter med det samme oppsettarbeidet: å bryte ned maskinen i deler, navngi modulene, organisere data, definere tilstandsmaskiner. Selv erfarne team bruker dager på dette før de skriver en enkelt linje med kontrollprogramvare. Eigen Engineering Agent gjør maskinbeskrivelser til standardkompatible prosjekter på få minutter. Ingeniører beskriver maskinen på vanlig språk: dens stasjoner, enheter og hvordan den skal oppføre seg, og agenten genererer deretter et komplett prosjekt som følger Siemens Automation Framework, Siemens referanse for beste praksis for strukturering av TIA Portal-prosjekter. Prosjektet åpnes direkte i TIA Portal, klar til å bygge videre på.

5. Den håndterer HMI-utvikling - inkludert eldre migrering

HMI-arbeid kan være der prosjekter faller etter planen. Dette er en av de mest tidkrevende delene av automatiseringsteknikk, og en av de mest repeterende. Automatisering sparer den tiden. Eigen Engineering Agent genererer og integrerer JavaScript for dynamisk HMI-oppførsel i WinCC Unified, støtter overgangen til klassiske VB-skript og muliggjør raskt, konsekvent oppsett av dynamisk taggeoppførsel.

6. Den konfigurerer stasjoner, maskinvare og nettverk fra et regneark

Maskinvarekonfigurasjon er feilutsatt fordi den er repeterende. Med The Eigen Engineering Agent kan stasjonskonfigurasjon, enhetsoppsett og PROFINET-topologi håndteres av agenten — inkludert masseimport fra regneark. I stedet for å legge inn enhetslister manuelt en etter en, laster ingeniører opp en fil og lar agenten konfigurere alt konsekvent.

7. Det leverer allerede målbare resultater i mer enn 100 selskaper

Industrial AI-løsninger kan føles mer som bevis på konsept enn virkelighet. Men vår Industrial AI i produksjonsklasse leverer allerede målbar avkastning på global skala. Mer enn 100 selskaper i 19 land bruker Eigen Engineering Agent. I disse prosjektene ser vi allerede to til fem ganger raskere utførelse enn manuelle arbeidsflyter, opptil 50 prosent effektivitetsgevinster innen prosjektering og opptil 80 prosent forbedring i total løsningskvalitet. Les hvordan CASMT bruker Eigen Engineering Agent.

8. Den forklarer hva den finner - ikke bare hva den bygger

Å forstå et prosjekt er noen ganger vanskeligere enn å bygge et. Eigen Engineering Agent er designet for å forklare kontekst, og akselerere hver ingeniør i teamet, ikke bare de som opprinnelig bygde systemet: Eigen Engineering Agent gir en oversikt over enheter og logikk i ukjente eller komplekse TIA Portal-prosjekter, oversetter PLC- og HMI-tekster på få sekunder og tilbyr trinnvis feilsøkingsstøtte. For ingeniører som arver eldre prosjekter eller jobber på tvers av team, sparer dette alene timer.

CASMT Hero bilde

9. Nye funksjoner kommer inkludert, ikke som tillegg

Eigen Engineering Agent er bygget for å skalere tilgang, ikke gate den. Ingeniører får bedre verktøy uten en ny anskaffelsessamtale hver gang en kapasitet sendes. Både de nyeste funksjonene - ECAD-integrasjon og standardkompatibel prosjektgenerering - er inkludert i standard Eigen Engineering Agent-abonnement uten ekstra kostnad. Det er også en gratis én måneds prøveperiode for å komme i gang.

10. Slik ser Industrial AI ut når den forlater skjermen

De fleste samtaler om AI fokuserer fortsatt på tekst og bilder. Eigen Engineering Agent er Industrial AI som fungerer i den fysiske verden: det hjelper til med å bygge maskiner, fabrikker og infrastruktur som holder hverdagen i gang. Som Peter Koerte, vår Chief Technology Officer og Chief Strategy Officer, uttrykte det: «Det gjør bedrifter opptil 50% mer effektive i komplekst ingeniørarbeid, samtidig som resultatene blir mer pålitelige. Det er det som trengs for å bygge maskiner, fabrikker og infrastruktur som holder hverdagen i gang - og det er slik den virkelige verdien fra AI i den fysiske verden ser ut.»

Få infografikken