Vannmangel utgjør en betydelig utfordring i mange deler av Sør-Europa, og krever innovative løsninger for ansvarlig vannforvaltning.
Siemens vannapplikasjoner (SIWA) adresserer dette kritiske behovet med en rekke AI-drevne applikasjoner, for eksempel Meter Data Analytics og Leak Finder. Eksempler fra det virkelige liv viser virkningen: en mer bærekraftig og motstandsdyktig vanninfrastruktur.
Ikke-inntektsvann representerer en betydelig økonomisk byrde for vannforsyningene. Også for forbrukerne medfører ikke-inntektsvann risiko: Bortsett fra å være et miljøproblem og pådra seg unødvendige kostnader, kan uoppdagede lekkasjer også skade eiendom.
Lekkasjer og kommersielle tap (vann servert, men ikke registrert) er en viktig kilde til ikke-inntektsvann. SIWA Meter Data Analytics gir velprøvde metoder og verktøy for å identifisere og redusere kommersielle tap og interne lekkasjer. Løsningen registrerer og evaluerer data fra konvensjonelle og smarte målere.
Det ansvarlige verktøyet bruker deretter disse dataene til raskt å identifisere interne lekkasjer eller forbruksavvik. Programvareløsningen kombinerer avanserte proprietære dataanalysemetoder og AI-baserte algoritmer med kraftige og sikre systemer for innsamling og lagring av data.
SIWA Meter Data Analytics tilbys som software-as-a-service (SaaS) i skyen eller lokalt. Mer enn noe annet er SIWA Meter Data Analytics ekstremt fleksibel.
Det kommunale offentlige forsyningsselskapet EMAYA administrerer vannsyklusen for Palma de Mallorca, et populært feriemål som tiltrekker millioner av besøkende årlig.
Klimaendringer, den spirende reiselivsnæringen, og fortsatt øyutvikling er blant faktorene som forverrer vannknappheten.
Fra og med 2021 lanserte EMAYAs vanndivisjon et implementeringsprosjekt for smart måling med mål om å utstyre 100% av Palma med smarte målere. SIWA Meter Data Analytics har fulgt denne overgangen.
Løsningen ble i utgangspunktet fylt med data fra nesten 100 000 vannmålere med avlesninger hver måned. Historiske avlesninger ble også inkludert, det samme var viktige funksjoner i hver vannmåler, slik som målerstørrelse, type, installasjonsdato, og aktivitet.
I prosessen identifiserte verktøyet et målermerke som registrerte lavere verdier enn gjennomsnittet. Ytelsen til 11 280 erstattede målere ble studert over en 10-måneders periode for å bekrefte at de avanserte AI-algoritmene som brukes av verktøyet, kan hjelpe i den fremtidige overgangen til smart måling.
Til sammen, på under tre år, har SIWA Meter Data Analytics redusert målefeil med 23% (fra 3,9% til 3%). Dessuten optimaliserer løsningen tidsplaner for utskifting av målere: målere erstattet i tråd med kriteriene viste åtte ganger mer inntekter enn med aldersbaserte utskiftninger, som var de tidligere erstatningskriteriene.
SIWA Meter Data Analytics støttet også EMAYA i etableringen av deres vellykkede migreringsplan til smart måling.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), den kommunale vanntjenesteleverandøren for Malaga som betjener omtrent 600 000 innbyggere, har også utnyttet SIWA Meter Data Analytics for sin implementering av smarte målere.
Hovedmålene for dette initiativet inkluderer å varsle kunder umiddelbart om interne lekkasjer, oppmuntre til ansvarlig vannforbruk og støtte i sosiale kriser.
I Malaga ble SIWA Meter Data Analytics fylt med data fra over 238 000 vannmålere. For tiden sender godt 50 000 meter daglige datavlesninger, inkludert utvidet informasjon, som batterinivå, forbruksrate, gjennomsnittlig flyt, antall starter og søvntid.
Disse parametrene fungerer som inngangsdata for å generere varsler i tilfelle mistenkte avvik eller «mistenkelige» hendelser. En slik hendelse kan blant annet være en indikasjon på en aldringsmåler, lekkasjer, svindel og sosiale nødsituasjoner.
Når det gjelder sistnevnte, kan et fullstendig fravær av vannforbruk signalisere en potensiell nødsituasjon, noe som får systemet til å varsle familie eller relevante myndigheter for å sjekke beboerens velvære.
Med SIWA Meter Data Analytics drar EMASA fordel av forbedret datakvalitet og automatisert analyse. Det gjør at teamet kan oppnå mer på kortere tid - som å følge opp mistenkelige hendelser. Et sentralt resultat er økte inntekter takket være tidlig oppdagelse av svindel og stoppede målere.
En nøkkelkomponent i ikke-inntektsvann er fysisk vanntap, spesielt lekkasjer i vanndistribusjonssystemet. Dette refererer til vann som rett og slett går tapt på vei til forbrukerne. I følge den spanske avisen El País overstiger tapene i noen lokaliteter 60% forsyning.
Servicios de Txingudi, det offentlige forsyningsselskapet som er ansvarlig for vannforsyningen i de nordspanske kommunene Irun og Hondarribia, utnytter SIWA Leak Finder-appen for å håndtere vanntap.
SIWA Leak Finder er en programvareløsning for å oppdage og forhåndslokalisere lekkasjer i vanntransport- og distribusjonsnett ved å bruke kunstig intelligens for å analysere strømningsdata i sanntid. Verktøyet lar operatører oppdage og reparere lekkasjer raskt, samtidig som falske alarmer minimeres.
Videre, takket være AI, er systemet i stand til å gjenkjenne sesongmønstre påvirket av turisme og værforhold.
På mindre enn en måned ble SIWA Leak Finder implementert over hele nettverket som dekker 285 km rør og trent på et tre ukers datasett.
Hurtigsporet var mulig fordi sensorer allerede var på plass - Servicios de Txingudi var et av de første verktøyene i Spania som installerte smarte vannmålere. Verktøyet behandler data fra strømningsmålere, trykksensorer, klorsensorer og mer - inkludert daglige kundeavlesninger av vannmålere. Dermed er det mulig å identifisere lekkasjer raskt basert på KPI-er fra hvert distribusjonsstyringsområde.
Siden SIWA Leak Finder startet i drift i januar 2017, har over 10 000 hendelser blitt oppdaget og løst, inkludert lekkasjer, trykkproblemer, kloranomalier, sensorfeil, dataoverføringsproblemer og tyveri.
Systemet håndterer også sesongmessige endringer i forbruksmønstre, noe som muliggjør dynamiske endringer som følge av økt befolkning om sommeren.
SIWA Meter Data Analysis og SIWA Leak Finder er bare to eksempler på hvordan Siemens gir vannforsyningsoperatører mulighet til å øke inntektene, redusere utgifter og bevare en viktig ressurs.
Videre er SIWA-løsninger direkte til fordel for sluttkunder ved å hjelpe dem med å unngå kostbare vannregninger og potensiell skade på eiendom fra lekkasjer.
Ved å utnytte disse innovative teknologiene er vannforvaltningsorganisasjoner bedre rustet til å møte utfordringene i en fremtid med mangel på vann og sikre bærekraftig forvaltning av denne dyrebare ressursen.
Mars 2025
