Fremtiden for automatisering

Ta produksjonsdomenet som et eksempel: Tiden da vi måtte velge mellom billige, standardiserte, masseproduserte produkter og tilpassede, veldig dyre produkter er nesten over. Produksjonsmaskiner er veldig flinke til å utføre de samme repeterende oppgavene i høy hastighet, men selv i dag er det fortsatt tidkrevende for automatiseringseksperter å konfigurere dem på nytt.

Digitalisering og de relaterte nye teknologiene - som kunstig intelligens, Industrial Internet of Things (IIoT), digitale tvillinger, edge og skyen - førte til en dyp endring og vil muliggjøre etableringen av en ny klasse med mer fleksible og brukervennlige automatiseringsløsninger med en betydelig redusert ingeniørinnsats.

• AI-aktiverte systemer er klar over miljøet sitt. De er i stand til å finne løsninger autonomt uten å trenge en ekspert til å forhåndskonfigurere dem.
• Bruk av åpne, prefabrikkerte (og prekonstruerte) modulariserte enheter med integrert og autonom automatisering (som produksjonsceller og prosessmodeller) muliggjør et «plug-and-operer» -system og rask, fleksibel igangkjøring.
• Augmented reality og smarte operatørassistenter skaper nye muligheter for virtuell igangkjøring og støtter innsamling av anleggsdata i sanntid for å gi informasjon nøyaktig der det trengs.
• I produksjonsprosesser kan bruk av AI-teknologier i kvalitetskontroll bidra til å identifisere feilmønstre selv under drift, noe som sparer penger.
• Sensorfusjonsteknologier gjør det mulig for autonome jernbane- og veikjøretøyer å navigere trygt og effektivt.
• Bygningsautomatiseringssystemer kan installeres og tas i bruk uten dyp automatisering og programmeringskunnskap.