Skip to main content
Denne siden vises ved hjelp av automatisk oversettelse. Vis på engelsk i stedet?

Gjør data om til intelligente operasjoner

Koble produksjonsdata til batch-, prosess- og anleggsforholdene bak dem. Reduser repeterende arbeid, fokuser teknisk innsats på unntak og bruk driftskunnskap for å forbedre ytelsen og implementere endringer med mindre forstyrrelser.

Kontakt oss

Få produksjonskunnskap til å forbedre ytelsen

Hver produksjonskjøring bør legge til det organisasjonen din vet. Å koble målinger til batch, prosesstrinn, materiale og gjeldende prosessdefinisjon gjør denne opplevelsen nyttig. Kontekstualiserte, sporbare data gir også et grunnlag for Industrial AI-applikasjoner med et definert formål. Siemens kobler sammen automatisering, produksjonsutførelse og driftsinformasjon for å hjelpe team:

  • Reduser transkripsjons- og gjennomgangsinnsatsen
  • Støtte undersøkelser og identifisere utviklende utstyrsproblemer
  • Bevar kunnskap for fremtidige endringer

Forbedre produksjonen og reduser unngåelig driftsarbeid

Ikon for mørkeblå sentral node og 5 tilkoblende lyseblå noder

Reduser manuell datainnføring og gjennomgang

Koble prosesskontroll med elektroniske batchposter for å redusere transkripsjon. Gjennomgang ved unntak retter oppmerksomheten mot avvik fra definerte krav mens folk beholder kvalitet og frigjør ansvar.

Ikon for et stort utstyr med et lite hvitt merke i en lyseblå sirkel

Identifiser problemer før forstyrrelsen vokser

Bruk prosesskontekst og utstyrstilstandsdata for å fokusere undersøkelser og hjelpe vedlikeholdsteam med å gjenkjenne utviklingsproblemer før de forårsaker dyrere produksjonsforstyrrelser.

Ikon for AI-brikke med mørkeblå kontakter som skisserer den firkantede brikken

Gjør oppskrifter og systemendringer enklere å implementere

Gjenbruk etablert prosesskunnskap og automatiseringsstrukturer for å redusere duplisert prosjektering når produkter, oppskrifter eller utstyr endres, med passende validering og endringskontroll.

Koble driftsbevis med en definert handling

Bygg en læringssløyfe fra produksjonen

Koble hver måling til batch, prosesstrinn, materiale, gjeldende prosessdefinisjon og utstyr, inkludert relevante anleggsforhold. Sammenlign faktisk ytelse med utviklingsforutsetninger for å forstå variasjon. Bevar den konteksten når data beveger seg mellom systemer, slik at driftsbevis kan informere prosessforbedringer og påfølgende konstruksjon.

Les hvordan Industrial Edge kobler sammen farmasøytisk virksomhet
Insulininjeksjonspenner på transportlinjen under produksjonsprosessen på moderne farmasøytisk fabrikk.

Reduser transkripsjon og fokuser batchgjennomgang

Integrer prosessautomatisering med produksjonsutførelse og elektroniske batchregistreringer for å redusere manuell oppføring. Gjennomgang etter unntak retter oppmerksomheten mot avvik fra definerte krav. Mer fullstendig dokumentasjon kan redusere gjennomgangsinnsatsen og frigjøre dyktige personer til undersøkelser; autorisert personell beholder kvalitet og løslatelsesbeslutninger.

Utforsk elektronisk batchopptak og gjennomgang
Automatisert farmasøytisk transportlinje, robotarmer som håndterer medisinske hetteglass.

Definer beslutningen som analytikken vil støtte

Prosessanalytisk teknologi kombinerer målinger og modeller for å vurdere kvalitetsattributter under produksjonen. Industrial AI kan bidra til å undersøke avvik eller identifisere utstyrsproblemer. Skille anbefalinger fra kontrollhandlinger. Bruk applikasjoner som passer til den tiltenkte bruken med passende validering, og mål resultater som kortere undersøkelser eller lavere nedetid.

Last ned hvitboken Kvalitet etter design
To side om side dataskjermer med SIMATIC SIPAT-applikasjon åpen (Process Analytical Technology).

Gjenbruk kunnskap når produkter og systemer endres

Tilkoblet produksjonsutførelse og automatisering kan redusere duplisert delprosessmodellering. Gjenbrukbare strukturer og kompatible grensesnitt bidrar til å begrense tilpasset integrasjon når oppskrifter eller utstyr endres. Bevar teknisk informasjon, vurder effekter på tvers av tilkoblede systemer og administrer implementering gjennom endringskontroll og validering.

Utforsk gjenbrukbare datamodeller og modulær automatisering
Bildesimulerende modularisering MTP.