Het bedrijf Core Technologies

Geïntegreerde schakelingen, industriële en vermogenselektronica

Ons onderzoek op dit gebied omvat alles, van AI-gestuurde EDA, IC/PCB-ontwerp en productie tot duurzaamheid voor softwaregedefinieerde hardware voor elektrificatie, automatisering en digitalisering, waarbij elektronische hardware, software en mechatronische systemen worden geïntegreerd.

Publicaties bekijken

Stel u voor dat AI, digitale tweelingen en softwaregedefinieerde hardware minder hardware en energie nodig hadden

Wat als industriële intelligentie direct zou bestaan op de plek waar fysiek werk plaatsvindt? Aangezien fabrieken, productiesystemen en energienetten meer autonomie vereisen, leidt het vertrouwen op zware serverklasse of cloud computing tot latentie, energieverbruik en knelpunten in de voetafdruk van de hardware. De toekomst van automatisering vereist intelligentie om dichter bij de rand van de machine te komen. Deze aanpak maakt gebruik van een fractie van de fysieke hardware en biedt een veel betere energie-efficiëntie.

Wat belangrijk is, zijn oplossingen voor efficiëntere computers, detectie, vermogenselektronica en geïntegreerde AI-mogelijkheden voor industriële systemen.

Een gesplitst beeld met een blauwe digitale microchip en drie onderzoekers die samen naar een laptopscherm kijken

Een robotarm die printplaten nauwkeurig assembleert langs een geautomatiseerde transportband in de fabriek.

Geïntegreerde schakelingen, industriële en vermogenselektronica omvat geavanceerde hardware-architecturen voor digitale, analoge en gemengde signaalsystemen, printplaten en computers voor algemeen of toepassingsspecifiek gebruik, waaronder kunstmatige intelligentie en beveiligingsworkloads.

Ontwerpprocessen maken gebruik van machine learning en generatieve kunstmatige intelligentie voor het ontwerpen en verifiëren van hardware. Ze hebben betrekking op integratie, miniaturisatie, productieprocessen en de volledige levenscyclus van duurzame producten. Door gebruik te maken van digital thread- en digital twin-technologieën stimuleren domeinspecifieke systemen het codesign van hardware en software op verschillende elektronische platforms.

Dit Kerntechnologie van het bedrijf omvat hardware voor computer-, communicatie-, detectie-, actuatie- en mechatronische systemen om veilige, duurzame veld- en randapparatuur mogelijk te maken voor elektrificatie, automatisering en digitalisering. Het omvat ook elektronische ontwerpautomatisering op basis van AI voor geïntegreerde schakelingen en printplaten, waarbij digital twin- en digital thread-oplossingen worden geïntegreerd in functionele, elektrische, thermische en mechanische domeinen.

Bovendien omvat de kerntechnologie van dit bedrijf toepassingsspecifieke geïntegreerde schakelingen voor softwaregedefinieerde hardware, vermogenselektronica voor energieconversie en bewegingsbesturing en hardwarebewuste, op kunstmatige intelligentie gebaseerde besturingstechnologieën voor industriële automatisering en robotica in realtime.

Pictogram voor geïntegreerde schakelingen, industriële en vermogenselektronica

Publicaties

Bekijk onze aanbevolen kranten

Spring reverb emulatie met hybride gesloten convolutionele netwerken en staatsruimtemodellen

Gepubliceerd in: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Het modelleren van analoge veernagalmen is een uitdaging vanwege niet-lineair gedrag en lange staarten. We stellen GCN-SSM voor, een hybride deep learning-model dat afgeschermde convolutionele netwerken combineert met staatsruimtemodellen. Voor een uitstekende, toonaangevende perceptuele kwaliteit zijn slechts 125,7k parameters vereist en is een moderne CPU-implementatie mogelijk.
Bekijk op de pagina van de uitgever

Analyses van materiaalgedrag en test- en voorspellingsresultaten van soldeermoeheid voor thermische cycli op lange termijn

Gepubliceerd in: 2025 26e internationale conferentie over thermische, mechanische en multifysische simulatie en experimenten in micro-elektronica en microsystemen (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter-Trummer, Sven Rzepka

Deze studie valideert FE-simulaties aan de hand van 13 jaar durende thermische tests om de levensduur van de FBGA277- en QFN-componenten te voorspellen. Het is essentieel om rekening te houden met materiaalveroudering en uithardingskrimp in gietsamenstellingen, waarbij krimpflips worden weggelaten, berekende kromtrekken. De wetten van Anand Griep op leeftijd komen overeen met fysieke faalpatronen, in tegenstelling tot gegevens die niet verouderd zijn.
Bekijk op de pagina van de uitgever

Herconfigureerbaar intelligent oppervlak voor industriële automatisering: vereisten voor meting, simulatie en besturingsalgoritme van mmWave

Gepubliceerd in: 35e internationale IEEE-symposium over persoonlijke, binnen- en mobiele radiocommunicatie (PIMRC)
L.W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Uit ons onderzoek blijkt dat een actief, herconfigureerbaar intelligent oppervlak (RIS) met 127 elementen dat werkt op 23,8 GHz, blokkades in de zichtlijn omzeilt in industriële mmWave-omgevingen. Het wordt aangestuurd via versterking op basis van FET en richt signalen effectief op doelpunten. Metingen bevestigen de prestaties van de bundelbreedte en bieden praktische updatecriteria voor mobiele tracking binnenshuis.
Bekijk op de pagina van de uitgever

Modellering van SiC- en GaN-transistors op basis van gepulseerde S-parametermetingen

Gepubliceerd in: december 2025, Elektrische elektronische apparaten en componenten
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

In dit onderzoeksproject hebben we een nauwkeurig model met 12 elementen afgeleid voor SiC MOSFET- en GaN HEMT-vermogenstransistors met behulp van gepulseerde S-parametermetingen van 2 MHz tot 500 MHz. Het iteratief aangepaste model, dat betrekking heeft op pinch-off-, ohmse en actieve gebieden, komt uitstekend overeen met de oorspronkelijke metingen voor snelle omvormers.
Bekijk op de pagina van de uitgever

Bewegingsbesturing op basis van AI met flexibiliteit op het gebied van systeemdynamiek

Gepubliceerd in: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

De algoritmen in de huidige productiemachines worden elke dag complexer om te kunnen voldoen aan de vraag van de markt naar verhoogde productiviteit en flexibiliteit. In dit artikel wordt voorgesteld om versterkend leren en neurale netwerken te gebruiken om de ontwikkeling van bewegingsbesturing voor productiemachines te versnellen. Het netwerk is getraind op digitale tweelingen en past de instelpunten van de motor aan de dynamiek van de frequentieomvormer aan, waardoor het aantal volgfouten wordt beperkt, de besturing wordt vereenvoudigd en flexibel hergebruik van verschillende machineconfiguraties mogelijk wordt.
Bekijk op de pagina van de uitgever