Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Waarom Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application is software voor voorspellend onderhoud in de cloud die fabrikanten helpt de uitvaltijd te verminderen, de onderhoudskosten te verlagen en de informatie over bedrijfsmiddelen in verschillende fabrieken te schalen. Met behulp van geavanceerde AI in combinatie met menselijke expertise voorspelt Senseye automatisch machinestoringen en prioriteert het risico's, zodat teams weten waar ze als eerste moeten handelen. Er is geen expertise op het gebied van datawetenschap of handmatige analyse vereist. Senseye Cloud werkt met uw bestaande gegevens van oudere machines, historici, IoT-platforms of nieuwe sensoren. Het integreert naadloos tussen bedrijfsmiddelen, systemen en locaties, waardoor een consistente benadering van voorspellend onderhoud mogelijk is die met uw activiteiten meegroeit.

Belangrijkste voordelen

Pictogram van een werknemer die een klembord vasthoudt met een bevestigingsvinkje, dat symbool staat voor ondersteunde of goedgekeurde werk- en veldtaken op afstand.

Onderhoudskennis vastleggen en delen

Behoud de kennis van experts en maak deze toegankelijk voor alle teams en locaties door machinegedrag, storingspatronen en onderhoudsinzichten vast te leggen in één gedeeld platform.

Klokpictogram met een pijl omhoog die een verbeterde inzetbaarheid of verhoogde operationele beschikbaarheid aangeeft.

Verminder ongeplande uitvaltijd van machines

Detecteer vroegtijdige tekenen van storingen op verschillende bedrijfsmiddelen en locaties om onverwachte stilstanden en productieverliezen te voorkomen.

Checklist icoon met meerdere voltooide items en een bevestigingsvinkje, dat staat voor geverifieerde taken of bewezen resultaten.

Optimaliseer de onderhoudskosten en het gebruik van hulpbronnen

Stap over van reactief naar voorspellend onderhoud om kosten te verlagen, de levensduur van bedrijfsmiddelen te verlengen en teams in te zetten waar ze de meeste waarde toevoegen.

Uitgelichte mogelijkheden

Ontdek hoe anderen het gebruiken Senseye Cloud Application

Een groep lachende mensen met veiligheidshelmen en goed zichtbare vesten die samen buiten op een industrieterrein staan.
Casestudie

Voorspellend onderhoud in een wereldwijde staalfabriek

Bedrijf:BlueScope-staal

Siemens-software:Senseye Cloud Application

Select...

Senseye Cloud Application in Automotive

AI-gestuurd voorspellend onderhoud helpt autofabrikanten de uitvaltijd te verminderen, de productie te stabiliseren en de gezondheid van bedrijfsmiddelen te behouden bij grootschalige activiteiten op meerdere locaties.

Veelgestelde vragen

Ontdek bronnen

Podcasts

Podcast | BlueScope: podcast voor voorspellend onderhoud schalen

De rol van een kampioen voor voorspellend onderhoud

https://siemens.fm/public/podcasts/e95c2cadcac1ca85a383cc14d7220e76f2ec4a630713105180c33fc475dcb7e0/episodes/85a358b686ec9dd145fc618974443e0b/details">Podcast | Hoe start je een voorspellend onderhoudsproject

Podcast | De 5 fasen van een succesvolle PdM-implementatie

Whitepapers en rapporten

E-book | Whitepaper over PdM mogelijk maken via industriële connectiviteit

Maximaliseer uw ROI met schaalbare PdM

quot; >Gids |

Rapport over de implementatie van PdM op grote schaal | De transformatieve rol van generatieve AI in PdM

How-to | Proof of Concept

Referenties en gebruiksscenario's

Referentie | Siemens en Sachsenmilch zijn baanbrekend op het gebied van AI-gestuurde PdM

Reference | Geavanceerde machinebewaking voor Mercer Celgar

Gebruiksscenario | Use case voor autofabrikanten

Gebruiksscenario voor eten en drinken

Aluminiumfabrikant

Aan de slag