Calibre Vision AI is een geavanceerde oplossing voor foutopsporing in de DRC die de manier verandert waarop teams ontwerpovertredingen analyseren en oplossen. Het combineert ultrasnelle verwerking van databases met grote overtredingen met krachtige visualisatie van volledige chips via een intelligente heatmap voor de dichtheid van overtredingen. De door AI/ML aangedreven foutclustering van het platform groepeert gerelateerde overtredingen in verschillende classificatietypen (de zogenaamde „signalen”), waardoor efficiënte triage en systematische analyse van de hoofdoorzaken mogelijk zijn.

De hiërarchische debugmogelijkheden maken nauwkeurige isolatie van overtredingen per ontwerpblok mogelijk, waardoor de samenwerking tussen teams op chip- en blokniveau wordt gestroomlijnd. De oplossing kan naadloos worden geïntegreerd met populaire lay-outviewers en hulpmiddelen voor plaats en route, en ondersteunt tegelijkertijd traditionele foutopsporingsworkflows via ASCII RDB-export en HTML-rapportagefuncties. Deze uitgebreide integratie zorgt voor consistente gegevens in alle tools en stelt teams in staat overtredingen rechtstreeks op te lossen in de ontwerpomgeving van hun voorkeur.

Het vermindert aanzienlijk de tijd en moeite die nodig zijn om kritieke ontwerpproblemen tijdens de chipintegratie te identificeren en op te lossen. Door middel van intelligente clustering van overtredingen en volledige visualisatie kunnen ingenieurs snel kritieke hotspots en systematische problemen in het hele ontwerp identificeren, in plaats van te verdwalen in individuele overtredingen. Calibre Vision AI maakt efficiënte samenwerking mogelijk tussen chipintegratie- en blokteams op verschillende manieren:

• Automatische clustering van gerelateerde overtredingen helpt bij het prioriteren van debug-inspanningen
• Hiërarchische debugmogelijkheden maken een nauwkeurige isolatie van problemen per ontwerpblok mogelijk
• Deelbare bladwijzers en analysestatussen zorgen voor de context van foutopsporing in alle teams
• Directe integratie met lay-outviewers en hulpmiddelen voor plaats en route maakt oplossingen mogelijk in vertrouwde omgevingen
• Ondersteuning voor ASCII RDB-export zorgt voor compatibiliteit met traditionele debug-workflows

Deze alomvattende aanpak betekent dat teams zich kunnen concentreren op het oplossen van problemen met een hoge prioriteit en tegelijkertijd de productiviteit binnen hun vastgestelde ontwerpstromen kunnen handhaven.

Calibre Vision AI is ontworpen voor ontwerpteams voor halfgeleiders die in de voorhoede van geavanceerde technologische knooppunten werken. Het is met name waardevol voor SoC- en chipintegratieteams die complexe ontwerpen met meerdere blokken beheren, fysieke ontwerpingenieurs die grote hoeveelheden DRC-overtredingen behandelen en lay-outingenieurs die werken aan geavanceerde node-ontwerpen.

Organisaties die er het meest van zullen profiteren, zijn onder meer bedrijven die grootschalige geïntegreerde schakelingen ontwikkelen met meerdere IP-blokken, vooral bedrijven die al gebruik maken van het Calibre-ecosysteem voor fysieke verificatie. De tool is met name van belang voor halfgeleiderbedrijven die de grenzen verleggen van geavanceerde technologieknooppunten en ontwerpbureaus die geconfronteerd worden met een toenemende time-to-market druk.

De belangrijkste indicatoren dat uw organisatie baat zou hebben bij Calibre Vision AI zijn onder andere:

• Verlengde foutopsporingscycli vanwege de toenemende complexiteit van het ontwerp
• Uitdagingen bij het beheren van samenwerking tussen teams tijdens de integratie
• Moeilijkheden bij het identificeren van systematische overtredingspatronen bij ontwerpen die volledig zijn gechipt
• De noodzaak om de cyclustijden van de chipintegratie te verkorten en tegelijkertijd de kwaliteit te behouden

Hoewel de efficiëntievoordelen van Calibre Vision AI bijzonder krachtig zijn voor geavanceerde node-ontwerpen, gelden ze voor elk team dat te maken heeft met complexe fysieke verificatieproblemen en hun debugprocessen wil stroomlijnen. Het is van grote waarde voor organisaties die hun traditionele methoden voor foutopsporing in de DRC willen moderniseren en hun algemene ontwikkelingscyclus voor chips willen versnellen.

Ja, het ondersteunt en verbetert de Graybox DRC-workflow volledig. De tool kan op efficiënte wijze volledige DRC-resultaten op chipniveau verwerken, waaronder blokken met een grijze doos, wat vooral waardevol is wanneer bepaalde blokken niet klaar zijn voor volledige DRC-verificatie, maar al in de SoC zijn opgenomen. Met deze mogelijkheid kunnen ontwerpteams de voortgang van het ontwerp op peil houden en tegelijkertijd onvolledige blokken beheren. Daarnaast werkt het ontwikkelingsteam actief aan het valideren van de DRC IP-waiver om dit proces verder te stroomlijnen, met toekomstige ontwikkelingsplannen, waaronder ondersteuning voor Antenna-, Density- en HV-DRC-debugmogelijkheden.

Ja, Calibre Vision AI biedt naadloze integratie met externe ontwerpomgevingen. De tool kan ontwerpovertredingen rechtstreeks in lay-outviewers en hulpmiddelen voor plaats en route aan het licht brengen, zodat ingenieurs snel problemen kunnen identificeren en oplossen binnen de ontwerpomgeving van hun voorkeur. Deze mogelijkheid wordt verbeterd door de mogelijkheid om ASCII-RDB's voor specifieke blokken te exporteren, waardoor traditionele foutopsporingsworkflows mogelijk zijn en tegelijkertijd consistente gegevens in alle tools behouden blijven.

Calibre Vision AI maakt gebruik van geavanceerde algoritmen voor kunstmatige intelligentie en machine learning om een revolutie teweeg te brengen in de analyse van DRC-foutopsporing. In de kern is de AI-technologie de drijvende kracht achter de innovatieve „Signalen” -functie, die automatisch gerelateerde schendingen van de DRC identificeert en clustert die gemeenschappelijke kenmerken of hoofdoorzaken gemeen hebben.

De AI-engine categoriseert deze signalen automatisch in zeven verschillende classificatietypen, waardoor ingenieurs:

• Identificeer snel systematische overtredingspatronen
• Prioriteit geven aan debugpogingen op basis van overeenkomsten in overtredingen
• Meerdere gerelateerde overtredingen tegelijkertijd aanpakken
• Verminder de tijd die wordt besteed aan repetitieve foutopsporingstaken

Een belangrijk voordeel van de machine learning-implementatie van Calibre Vision AI is de technologieagnostische aard ervan. Het systeem werkt automatisch en vereist geen installatie, trainingsdatasets of gespecialiseerde configuratie. Dit betekent dat teams onmiddellijk kunnen profiteren van analyses op basis van AI zonder tijd te investeren in systeemtraining of onderhoud.

Calibre Vision AI is diep geïntegreerd in het bredere Calibre-ecosysteem. Het werkt naadloos samen met CALIBRE NMDRC voor het genereren van OASIS-resultaten die nodig zijn voor het genereren van signalen en debuggen op chipniveau. De tool kan ook worden geïntegreerd met AUTO-WAIVERS VAN CALIBRE, CALIBRE DESIGNREV, en Calibre RVE voor een uitgebreide ontwerp- en verificatieflow. Deze integratiestrategie maakt deel uit van het bredere initiatief van Siemens EDA om AI/ML-mogelijkheden te integreren in hun toolsuite, gericht op het verkorten van de cyclustijden en het verbeteren van de algemene ontwerpefficiëntie. Bezoek onze Intelligentie van kaliber pagina voor een diepere duik.