Pluk gewassen efficiënt en duurzaam met robots die zijn opgeleid om maximale opbrengsten te oogsten met minimale middelen en afval. De Digital Twins-oplossingen van Siemens trainen oogstrobots virtueel, zodat ze voorbereid zijn om tijdens het hoogseizoen veilig en snel aan de hoge capaciteitsbehoeften te voldoen.
Loading application...
Uitdaging
Robots hebben training nodig om effectief te kunnen oogsten en veilig te kunnen navigeren in kassen. Maar fysieke onderzoeken zijn duur, tijdrovend en riskeren schade aan apparatuur en infrastructuur.
Oplossing
Zorg voor een veilig, gecontroleerd digitaal trainingsscenario voor robots om de oogsttechnieken te perfectioneren. In de Siemens Digital Twin-omgeving kunt u parameters aanpassen en verschillende scenario's testen om de robotprestaties snel te verbeteren.
Train neurale netwerken van robots om gewassen kosteneffectief te plukken, zonder dat apparatuur in een echte boerderijomgeving hoeft te worden ingezet en onderhouden. Simuleer fysieke omstandigheden met Siemens Digital Twin-oplossingen en gebruik de SIMATIC S7-1500 om robots te besturen en sensorgegevens te verzamelen voor snelle robotontwikkeling.
Maak robots klaar voor de oogst met virtuele training in pluktechnieken en het monitoren van de gezondheid en rijpheid van planten.
Leer robots snel gewassen te plukken met virtuele simulaties — zonder schade aan apparatuur en kasinfrastructuur te riskeren.