TOEPASSING IN DE ECHTE WERELD

Geautomatiseerde foutvoorspelling in transportsystemen

Neem de controle over de autoproductielijnen over met automatische foutvoorspelling. Detecteer afwijkingen in de transportsystemen en identificeer de hoofdoorzaken ervan, zodat je knelpunten kunt voorkomen, de uitvaltijd kunt verminderen en kosten kunt besparen.

De afbeelding toont een transportsysteem in een autofabriek.

Challenge

What are the major challenges for fault prediction in EMS conveyor systems?

Unexpected downtimes of one EMS carrier can cause a downtime of entire production line
Limited ability to detect complex system fault patterns
Missing transparency to identify possible weak spots in large production lines

Solution

Condition monitoring equipped with anomaly detection for predictive maintenance

Condition Monitoring to identify weak spots such as motor current and temperature,, automatic anomaly detection, cycle time tracing, etc.
Prepared dash boards, heatmaps, top X analysis and automatic event logging
Predictive maintenance functions to prevent downtimes

Zorg ervoor dat de transportsystemen soepel blijven werken

De complexiteit in de autoproductie blijft toenemen, van een stijgende vraag naar geïndividualiseerde voertuigen tot stijgende kosten voor grondstoffen. Onze geautomatiseerde foutvoorspellingsoplossing voor transportsystemen vereenvoudigt de productielijn en helpt je:

zwakke plekken, fouten en hoofdoorzaken te identificeren
verborgen knelpunten op te sporen
gebeurtenissen automatisch te registreren
de beschikbaarheid van het systeem te verhogen
de inbedrijfstellings- en opstarttijden te verkorten
kosten te besparen door ongeplande uitvaltijden te verminderen

Een transportbandsysteem in een fabriek die bediend wordt door een arbeidskracht.

Vereenvoudigde dashboards

Bekijk je gegevens eenvoudig als voorbereide dashboards, heatmaps of top X-analyses en profiteer van een automatische registratie van gebeurtenissen.

Statusmonitoring

Identificeer zwakke plekken en detecteer afwijkingen in de motorstroom en -temperatuur automatisch, tracering van de cyclustijd en meer.

Voorspellend onderhoud

Gebruik hulpmiddelen voor voorspellend onderhoud om ongeplande stilstand te voorkomen die gevolgen heeft voor de hele productielijn.

CASESTUDIE

Wereldwijde autofabrikant

Transportsystemen met robots die auto-onderdelen verwerken in een autofabriek.

Senseye Predictive Maintenance verhoogt de OEE (totaal rendement van de installatie)

Resultaten: Deze fabrikant breidde zijn capaciteit voor voorspellend onderhoud uit naar al zijn wereldwijde productielocaties.

Tientallen miljoenen aan bespaarde downtime
Snel rendement op de investering van minder dan 3 maanden
Tot zes maanden van tevoren een waarschuwing voor een defect aan de machine
Vermindering van preventief onderhoud en nevenactiviteiten
OEE-verbeteringen van jaar tot jaar

Lezem