Machineanalyse
Bied betere service, verbeter de klanttevredenheid en creëer nieuwe inkomstenstromen met analyses van de levenscyclus van diensten voor industriële machines. Gebruik machineanalyses en softwareoplossingen om levenscyclusbeheer, voorspellende en preventieve onderhoudsplannen en servitisering te implementeren.
Het beheer van de levensduur van de service maximaliseert de inzetbaarheid van de machine
Het is tijd om de manier waarop industriële machinebedrijven hun klanten ondersteunen opnieuw uit te vinden. De oplossingen voor de levenscyclusanalyse van Siemens maken gebruik van IIoT-gegevens en machineanalyses om de uitvaltijd tot een minimum te beperken, de machineprestaties te verbeteren en de winstgevendheid te verhogen.
Groeipotentieel benutten met servitization
De huidige industriële machinebedrijven vinden nieuwe inkomstenstromen met analyses van de levenscyclus van diensten. IIoT-oplossingen en software voor vermogensbeheer maken het voor machinebouwers mogelijk om kosten te verlagen, de productiviteit van machines te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen.
80% Lagere kosten
Verbeter de duurzaamheid en stroomlijn de buitendienstactiviteiten met eenvoudige en betrouwbare industriële IoT-connectiviteitsoplossingen. (Nieuwer idee)
10% Minder uitvaltijd
Maak voorspellend onderhoud mogelijk en maximaliseer de productiviteit met machinebewaking op afstand die prestatiegegevens verzamelt en analyseert. (Calvatis)
100% Connectiviteit met de machine
Verhoog de procesefficiëntie door elke machine, ongeacht leeftijd of type, te verbinden, te besturen en te controleren met industriële IoT-oplossingen. (Broer Tonsjö AB)
Machineanalyses inschakelen
Machinebouwers en OEM's kunnen gegevens die tijdens het gebruik van hun producten zijn verzameld, gebruiken om de prestaties te analyseren, ontwerpen te optimaliseren met het oog op betrouwbaarheid en de klanttevredenheid te verbeteren. Ontdek de drie prioriteiten om machineanalyses volledig mogelijk te maken.
De transformatie van uw aftermarket-diensten begint al in de ontwerpfase. Door sensoren in originele ontwerpen te integreren, krijgt u de gegevens die u nodig hebt voor effectief voorspellend en preventief onderhoud.
- Verminder vertragingen en fouten door uptimes en uitvaltijden te plannen
- Maak sneller handleidingen en technische publicaties met behulp van ontwerpstuklijsten
- Fouten sneller opsporen wanneer machine learning is opgenomen in het ontwerp van de service
Voer hoogwaardige service uit met software voor vermogensbeheer. Verlaag de operationele en onderhoudskosten tot 80 procent met documentatie in de cloud, virtual reality-tools en ontwikkelingsoplossingen met weinig code.
- Verhoog de productiviteit van technici door ervoor te zorgen dat de onderhoudsinstructies overeenkomen met de productvarianten
- Verbeter de zichtbaarheid van de productie en stroomlijn de onderhoudsprocedures met AR-, VR- en MR-tools
- Technische documentatie opslaan en openen in op maat gemaakte low-code-toepassingen
Verbeter voortdurend de onderhoudsplanning en -procedures met toegang tot realtime gegevens. Beïnvloed het machineontwerp van de volgende generatie door gebruik te maken van analyses van de prestaties van bedrijfsmiddelen die op verschillende machines zijn vastgelegd.
- Verhoog de winstgevendheid met machinebewaking en -optimalisatie
- ESG-doelstellingen behalen met verbeteringen op het gebied van service en ontwerp
- Gegevens in het veld vastleggen en nieuwe mogelijkheden ontdekken met AI en machine learning
Machinebouwers die onze oplossingen gebruiken, kunnen het volgende bereiken:
25% Verhoogde productie
Automatiseer gegevensverzameling, -analyse en -rapportage om de prestaties van bedrijfsmiddelen te optimaliseren en concurrerender te worden. (Heimon Kala)
$160K Operationele besparingen
Hogere productiviteit van CNC-machines, kortere omsteltijden en een afname van ongeplande uitvaltijd leiden al snel tot gevolg. (Siemens-fabriek voor laagspanningsmotoren)
30% Minder tijd besteed aan onderhoud
Maak snel en nauwkeurig handleidingen met automatiseringsoplossingen die informatie rechtstreeks verkrijgen uit CAD-modellen en stuklijstgegevens. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukai maakt gebruik van IoT-gegevens om machinebouwactiviteiten en productielijnen te optimaliseren.
Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub
Bedrijf:Yangzhou Kukai
Sector:Industrial machinery
Locatie:Yangzhou, Jiangsu Province, China
Siemens-software:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
De inzichten uit IoT-gegevens stellen ons in staat om snel de ontwikkeling en iteratie van nieuwe activa te realiseren en concurrerend te blijven in onze branche.
Ontdek onze bibliotheek met informatiebronnen
Maak gebruik van IoT-apparaten, gegevens in de cloud en de juiste softwareoplossingen om een betere service te leveren. Machinebouwers kunnen nieuwe inkomstenstromen creëren met voorspellend en preventief onderhoud, diensten voor reserveonderdelen en upgrades.
Prestaties analyseren met behulp van servitiseringsoplossingen
Servicetechniek
Technische publicaties
Industrieel IoT
Uitvoering van de service
Ontwikkeling van toepassingen
Beheer van de levenscyclus van producten
Veelgestelde vragen
Meer informatie
Kijk
Video | Siemens en Salesforce werken samen om servitization te leveren
Webinar op aanvraag | Realistisch versus visionair IoT
Video | IBM en Siemens werken samen om de levenscyclus van diensten te beheren
Laten we praten!
Neem contact op met vragen of opmerkingen. We zijn er om te helpen!