Tegenwoordig hebben bedrijven oplossingen nodig die zich onmiddellijk kunnen aanpassen aan nieuwe producten. EPF reageert met Supata, een roboteiland dat kunstmatige intelligentie integreert en Industrial Metaverse. Met deze technologie kunnen nieuwe onderdelen autonoom worden verwerkt, waardoor herprogrammeringstijden worden geëlimineerd. Door het gebruik van synthetische gegevens en geavanceerde monitoring garandeert EPF constante efficiëntie en innovatie.
De flexibele evolutie van industriële automatisering
Voordelen van intelligente automatisering
De grip van robots optimaliseren met AI
Kunstmatige intelligentie helpt de robot bij het zoeken naar het object, waarbij geavanceerde algoritmen worden gebruikt om bewegingen te plannen met zo min mogelijk trillingen tijdens de werkcyclus.
AI trainen in het Industrial Metaverse
Door middel van fotorealistische simulaties is het mogelijk om synthetische gegevens te genereren om de AI te trainen nog voordat het fysieke deel bestaat, waardoor de time-to-market van nieuwe producten drastisch wordt versneld.
Prestaties monitoren met Industrial Edge
Dankzij het Industrial Edge-platform van Siemens is het mogelijk om de integriteit van AI-modellen in de loop van de tijd te verifiëren en de prestaties van de Supata-machine te controleren met behulp van speciale industriële apps.
EPF Supata: de evolutie van robotica

Autonoom productiebeheer
Supata is een roboteiland dat is ontworpen om zich aan te passen aan verschillende configuraties in sectoren zoals de automobielsector en de farmaceutische industrie. Integratie met AI maakt het mogelijk nieuwe onderdelen aan de productie toe te voegen zonder de machine opnieuw te hoeven programmeren. Het systeem verwerkt componenten autonoom en stelt zichzelf automatisch in, om tegemoet te komen aan de groeiende vraag van klanten naar flexibiliteit en om industriële workflows te optimaliseren.
Geavanceerde simulatie met NVIDIA Omniverse
Dankzij de integratie met de NVIDIA Omniverse-platform in de industriële wereld is het mogelijk om simulaties te maken in fotorealistische omgevingen. Dit stelt klanten in staat om te begrijpen hoe ze problemen kunnen oplossen of de productiecycli kunnen verbeteren, zelfs vóór de fysieke productie. In deze omgeving worden synthetische gegevens verkregen om kunstmatige intelligentie te trainen, te anticiperen op operationele behoeften en de ontwikkelingstijden voor nieuwe componenten te verkorten.


Continue monitoring en gegevensintegriteit
Het gebruik van AI-modellen vereist een voortdurende verificatie van de prestaties in de loop van de tijd. EPF heeft Siemens geïmplementeerd Industrial Edge om het Supata-eiland in de gaten te houden via specifieke apps. Deze controle zorgt ervoor dat de integriteit van AI-modellen behouden blijft, wat hoge kwaliteitsnormen garandeert. De operationele transparantie die door realtime gegevens wordt geboden, maakt tijdige interventies mogelijk om processen te verbeteren en het concurrentievermogen van fabrieken te behouden.
Siemens is niet langer een eenvoudige fabrikant en leverancier van componenten voor de uitrusting van onze machines, maar een geldige en competente partner voor de ontwikkeling en implementatie van innovatieve oplossingen.
