.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Teams die geneesmiddelen ontdekken, hebben te maken met gegevens in silo's en handmatige workflows, waardoor beslissingen in de pijplijn worden vertraagd. Ontdek hoe een verbonden wetenschappelijke omgeving werkt als kennis die klaar is voor AI, waardoor simulatiegestuurde ontdekkingen mogelijk zijn met volledige traceerbaarheid, van ontwerp tot beslissing.
Dit panel van deskundigen van de Hannover Messe 2026 onderzoekt hoe een continue digitale thread silo's doorbreekt, wat de werkelijke kosten zijn van losgekoppelde data en waarom het nu tijd is voor transformatie. Ontdek hoe het uitgebreide portfolio van Siemens, waaronder Dotmatics, totaaloplossingen biedt voor snellere, efficiëntere geneesmiddelenontwikkeling.
De ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen structureert wetenschappelijk werk vanaf het begin als kennis die klaar is voor AI. Continue gegevensverzameling, laboratoriumautomatisering en in-silicomodellering zorgen voor volledige traceerbaarheid, van ontwerp tot beslissing, waardoor beslissingen over pijplijnen worden versneld en therapieën sneller naar patiënten worden gebracht.
Realtime gegevensverzameling in verschillende modaliteiten, waarbij laboratoriumautomatisering experimentele kennis aan de bron structureert, samenwerking bevordert en experimenten evolueert naar dynamische, herbruikbare modellen.
Modellering op meerdere schalen in silicium zorgt voor digitale dubbele voeding naar vroege ontwikkeling, minder afhankelijk van fysieke experimenten, uitbreiding van de ontwerpruimte, minder risico op de selectie van kandidaten en betere resultaten die als eerste in de mens worden behaald.
Kennisgrafieken verbinden gedistribueerde wetenschappelijke en preklinische gegevens, waardoor intelligentie wordt verenigd, zodat AI sneller patronen aan het licht brengt, experimenten aanbeveelt die op de volgende plaats staan en snellere, volledig onderbouwde beslissingen neemt die programma's bevorderen.
Ontdek hoe het Luma Scientific Intelligence-platform van Dotmatics en de digitale bedrijfsoplossingen van Siemens een naadloze digitale draad vormen, van ontdekking tot productie. Deze aanpak maakt gegevenscontinuïteit in realtime, gestructureerde workflows en gesynchroniseerde uitvoering mogelijk om de cyclustijden te verkorten, afwijkingen tot een minimum te beperken en de time-to-market te versnellen.
Siemens en Dotmatics werken nauw samen om een continue digitale rode draad te creëren, van ontdekking tot productie. Dotmatics Luma zet experimentele gegevens om in gestructureerde kennis die klaar is voor AI en Siemens digital twin en Industrial AI Fabric maken traceerbaarheid in realtime mogelijk, verminderen herbewerking en versnellen de time-to-market voor levensreddende therapieën.
Siemens Digital Process Twin heeft Johnson & Johnson Innovative Medicine geholpen de productietijd en -kosten van farmaceutische producten met 35% te verminderen. Met behulp van procesmodellering van GProms FormulatedProducts optimaliseerde Johnson & Johnson oplosmiddelschakelaars met 30% minder verbruik van chemicaliën. Het virtuele model begeleidt de productie in realtime, vermindert de experimentele belasting en versnelt de ontwikkeling van laboratoriumschaal naar commerciële productie.
Computationele hulpmiddelen en laboratoriumautomatisering stroomlijnen de ontwikkeling van geneesmiddelen door moleculaire eigenschappen te voorspellen, de gegevensverzameling te automatiseren en de selectie van kandidaten te versnellen.
Bij Johnson & Johnson proberen we de impact van onze productieprocessen op het milieu tot een minimum te beperken. Daarom hebben we een proefproject opgezet met de Digital Process Twin van Siemens.
