Financiering van projecten

3D-i-GeneralTOL (FKZ 03TN0057A) - 3D-modellering met impliciete algemene toleranties op basis van DIN ISO 2768-1/2 of DIN 2769 voor de verdere ontwikkeling van ISO 22081 - 3D-i-GeneralTOL

Duur: 1 oktober 2023 - 30 september 2025

Siemens AG (SAG), Siemens Energy Global GmbH & Co. KG (SE) en Technische Universität Dresden (TUD) hebben hun krachten gebundeld om de voortdurende introductie van een toekomstgerichte, op 3D gebaseerde, digitale werkwijze in de Duitse industrie mogelijk te maken. Hiervoor moet een gestandaardiseerde conventie worden ontwikkeld waarmee getolereerde oppervlakken rechtstreeks kunnen worden bepaald op basis van 3D CAD-geometriemodellen, zonder dat de afmetingen en vorm expliciet hoeven te worden gespecificeerd. Deze conventie vormt een aanvulling op en vereenvoudigt de toepassing van het bestaande GPS-standaardsysteem (ISO 16792, ISO 22081), met name voor functioneel/technologisch ondergeschikte geometrische elementen. Door het te integreren in het bestaande en branchebreed geaccepteerde GPS-standaardsysteem, wordt het gebruik van de nieuwe standaard gegarandeerd. Het beproefde idee van algemene toleranties/vrije afmetingen wordt zodanig uitgebreid dat deze tolerantiespecificaties ook rechtstreeks in het 3D CAD-model kunnen worden toegepast voor ongedimensioneerde en niet-getolereerde geometrische elementen, waardoor aanzienlijke tijdbesparingen mogelijk zijn.

Consortiumpartners:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Technische Universiteit van Dresden

Contacten:

Projectmanager: christian.lipp@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Edge Computing-modules voor veerkrachtige elektronicaproductie met adaptieve procesoptimalisatie

Duur: 1 juli 2022 - 30 juni 2025

Dit project heeft tot doel de productie van producten in een Industrie 4.0-omgeving te optimaliseren. Het overkoepelende doel van het project is adaptieve procesoptimalisatie in complexe, zelfs ruimtelijk verspreide productieomgevingen door het gebruik en de evaluatie van vrij beschikbare informatie/gegevens. Voor verschillende scenario's kunnen deze gegevens worden gebruikt om de productiviteit en kwaliteit van de productie te optimaliseren tot een streefwaarde. Dit geldt enerzijds voor zeer efficiënte productie waar nog steeds productiviteitswinsten kunnen worden behaald, bijvoorbeeld door de gekozen teststrategie aan te passen. Het is echter ook van toepassing op fabricage die uit balans wordt gebracht door minderwaardige of namaakgrondstoffen of zelfs door een gerichte aanval op individuele machines, en die snel weer in een betrouwbare bedrijfsmodus kan worden gebracht door vroegtijdige detectie van onstabiele bedrijfsmodi. Hiertoe zal het project gegevensevaluatiemethoden combineren met behulp van AI/federated learning met het gebruik van edge computing-modules met processors die gespecialiseerd zijn in datafusie en een bijbehorend universeel sensornetwerk. Dit netwerk zal worden gebruikt voor lokale verzameling van vrij beschikbare gegevens — er worden bijvoorbeeld milieugegevens zoals temperatuur, vochtigheid, versnelling en bedrijfsgeluid gemeten, maar alternatieve waarden zoals UV-straling, luchtkwaliteit, E- en B-velden, enz., zijn ook mogelijk. De gegevens worden verwerkt, gecondenseerd en geëvalueerd door AI; na vergelijking met de kwaliteits- en productiviteitsparameters van de productie zal een conditieniveau voor de lopende productie worden bepaald. Dit conditieniveau is ontworpen om onafhankelijk te zijn van de bestaande digitale productie-infrastructuur en dient dus als een onafhankelijke gegevensbron voor beslissingen over productieoptimalisatie. Door middel van een feedbackloop is de AI bedoeld om voortdurend te leren en haar beslissingen te verbeteren.

Consortiumpartners:

• Universität Bielefeld (Universiteit van Bielefeld)

• Sensorik-Bayern GmbH

• Creonic GmbH

• Technische Universität Berlin (Technische Universiteit van Berlijn)

• Micro Systems Engineering GmbH

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Vereniging voor de Bevordering)

Contacten:

Projectmanager: matthias.heimann@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

AdhyBau2 (20M2202A) - Algemeen project: ontwikkeling van een certificeerbaar waterstof-elektrisch voortstuwingssysteem voor vliegtuigen en testen van de cryogeen gekoelde elektromotor - AdhyBau2; - Deelproject: Digitale ontwikkelingsmethoden en innovatieve productieconcepten voor zeer efficiënte elektrische aandrijvingen met cryogene koeling.

Duur: 1 augustus 2024 - 31 juli 2028

Het project richt zich op de verdere ontwikkeling van digitaliseringsmethoden, innovatieve benaderingen van additieve productie en het onderzoek naar baanbrekende technologieën voor elektrische machines. Het project bouwt voort op de resultaten van het vorige project en breidt deze uit met belangrijke aspecten voor toekomstige luchtvaartcertificering. Concreet is het in kaart brengen van een waterstofgekoelde elektrische aandrijving in een Digital Twin bedoeld. Met de zogenaamde modelorderreductie moeten rekentijd en -middelen worden bespaard, zodat de Digital Twin kan worden gebruikt in de industriële metavers en de digitalisering in onderzoek en ontwikkeling kan worden versneld. Verder zullen in het kader van het project geavanceerde productiemethoden worden ontwikkeld en zullen materialen en componenten worden onderzocht op hun eigenschappen en kwaliteit. Met name aanvullende materiaalparameters voor de volledige beschrijving van de elasticiteitstensor spelen een belangrijke rol in het ontwerp. Met het oog op luchtvaartcertificering is het essentieel om de nieuwe productieprocessen grondig te onderzoeken en de gegenereerde materialen reproduceerbaar met een constante kwaliteit te produceren. De veilige beheersing van de processen vormt de basis. In detail moet het koudgasspuiten van koper verder worden ontwikkeld, waarbij de focus van het onderzoek ligt op het creëren van holle koperen structuren door de eerste combinatie van twee additieve processen. In de elektrische aandrijving worden onderzoeken uitgevoerd naar het potentieel van disruptieve technologieën. De focus ligt hier op het onderzoeken van het potentieel van supergeleiding in de aandrijflijn voor de gewenste toepassing. De haalbaarheid van een cryogeen gekoelde elektrische aandrijving wordt gedemonstreerd op een laboratoriumdemonstrator. De constructie, inbedrijfstelling en experimentele tests van de aandrijving onder laboratoriumomstandigheden vormen een essentieel onderdeel van het project.

Consortiumpartners:

Karlsruher Institut für Technologie (Karlsruhe Instituut voor Technologie)

Technische Universität Dresden (Technische Universiteit van Dresden)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Fraunhofer Society for the Advancement of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

Contacten:

Projectmanager: christian.weidermann@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Gezamenlijk project: BoLero - Monitoring van de veroudering van stationaire batterijopslag met cloudgebaseerde methoden om de levensduur te verlengen, onderhoudsinspanningen te verminderen en het bedrijfsbeheer te optimaliseren; Subproject: Digitale diensten voor batterijopslag

Duur: 1 oktober 2021 - 30 september 2024

Grootschalige stationaire batterijopslagsystemen leveren belangrijke systeemdiensten voor de energienetten van de toekomst, gekenmerkt door elektriciteitsopwekking uit hernieuwbare bronnen. We stellen een cloudgebaseerd systeem voor de monitoring en operationele optimalisatie van batterijopslagsystemen voor, dat de volgende industriële toepassingen en antwoorden op onderzoeksvragen mogelijk maakt:

• Gegevensverstrekking door batterijcellen tijdens gebruik
• Cloudoplossing voor het monitoren, analyseren en modelleren van stationaire energieopslag
• Nieuwe en verbeterde methoden die in de tijd variërende batterijparameters (bijv. capaciteit, Digital Twin Model) extraheren uit echte BMS-gegevens over normaal gebruik van de batterij
• Een verbeterde bedrijfsstrategie mogelijk maken door nauwkeurigere batterijmodellen en lagere vereisten voor veiligheidsmarges
• Levering van een algemene en geautomatiseerde oplossing voor lagere servicekosten
• Vermindering van de technologische vereisten voor de werking van batterijsystemen, met name rekening houdend met project- en klantspecifieke vereisten
• Methode om de veilige werking van batterijen gedurende hun gehele levensduur, inclusief tweede levensduur, te garanderen
• Analyse van de economische impact per operationele strategie

De resultaten van het project zullen worden gedemonstreerd tijdens de lopende exploitatie met behulp van de grote opslagfaciliteit van Freimann in Stadtwerke München. De demonstrator toont zowel de nauwkeurigheid van de parameterschatting als de verbeterde werking van de batterij. De resultaten zullen worden gevalideerd door middel van praktische tests met het batterijopslagsysteem.

Consortiumpartner:

Technische Universität München (Technische Universiteit van München)

Contacten:

Projectmanager: andrei.szabo@siemens.com

Financieel manager: roland.deak@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Gebruik van een flexibele groene straalbron binnen de industriële productie van elektrische componenten

Duur: 1 juli 2021 - 31 maart 2025

Binnen elektronische producten zoals relais, contactors of voedingsmodules worden steeds vaker componenten van koper gebruikt. De reden hiervoor is dat de eisen voor elektrische en thermische geleidbaarheid toenemen (koper heeft ongeveer 1/3 betere eigenschappen in vergelijking met aluminium). Voor de flexibele verwerking (samenvoegen, scheiden, additieve fabricage, met name selectief lasersmelten) van koper zijn laserprocessen voordelig. Er worden nabij-infraroodlasers (NIR) met een schitterende straalkwaliteit (fundamentele modus of single-mode vezellasers) gebruikt, die ook een hoge ruimtelijke resolutie bieden. Het hoge reflectievermogen van koper (97% bij 1070 nm) bemoeilijkt echter het gebruik van lasertechnologie, omdat er een risico bestaat op beschadiging van componenten (absorptie neemt aanzienlijk toe bij koppeling in de smeltpool), de procestijden te kort zijn (vanwege de lage absorptiesnelheid) en kwalitatieve defecten kunnen optreden (smeltspatten). Het doel van het subproject is om de door het consortium ontwikkelde en gekwalificeerde laser te kunnen gebruiken binnen het productielandschap van Siemens. Toepassingsgebieden zijn onder meer automatiseringstechnologie, de productie van elektrische componenten en de assemblage van vermogenselektronica. De focus ligt hier op lassen en verbinden, additieve productie en het snijden van Cu-platen. De focus ligt op het aantonen van de toename in efficiëntie en reproduceerbaarheid door het gebruik van de nieuwe laserstraalbron.

Consortiumpartners:

thyssenkrupp Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Advancement of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Karl H. Arnold Maschinenfabrik GmbH & Co. KG

amcm GmbH

Contacten:

Projectmanager: markus.lasch@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Op gegevens gebaseerde productieoptimalisatie van batterijcellen op basis van end-of-line data door massaal gebruik van machine learning-algoritmen en inline-analyses

Duur: 1 september 2021 - 31 augustus 2025

In het DAFODIL-project zijn fundamenteel nieuwe methoden en technieken gepland voor procesoverschrijdende productie-optimalisatie van lithium-ioncellen.

De stand van de techniek op het gebied van productiefaciliteiten voor Li-ion-cellen is de optimalisatie van elke afzonderlijke productiestap tot een lokaal optimum. Aangezien sommige kwaliteitsparameters een mondiaal optimum kunnen hebben als individuele productiefaciliteiten buiten het lokale optimum worden gebruikt, zal het DAFODIL-project de wereldwijde optimalisatie van de productie ontwikkelen door middel van een tussenstap van het onderzoeken van nieuwe sensorsystemen. Hiervoor zullen verschillende sensorsystemen in voorstudies worden onderzocht op hun geschiktheid voor data-acquisitie bij de celproductie. Voor alle meetwaarden wordt beoordeeld welke sensorinformatie rechtstreeks gerelateerd is aan een gedefinieerde kwaliteitsparameter.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Op gegevens gebaseerde productieoptimalisatie van batterijcellen op basis van end-of-line data door massaal gebruik van machine learning-algoritmen en inline-analyses

Duur: 1 september 2021 - 31 augustus 2025

In het DAFODIL-project zijn fundamenteel nieuwe methoden en technieken gepland voor procesoverschrijdende productie-optimalisatie van lithium-ioncellen.

De stand van de techniek op het gebied van productiefaciliteiten voor Li-ion-cellen is de optimalisatie van elke afzonderlijke productiestap tot een lokaal optimum. Aangezien sommige kwaliteitsparameters een mondiaal optimum kunnen hebben als individuele productiefaciliteiten buiten het lokale optimum worden gebruikt, zal het DAFODIL-project de wereldwijde optimalisatie van de productie ontwikkelen door middel van een tussenstap van het onderzoeken van nieuwe sensorsystemen. Hiervoor zullen verschillende sensorsystemen in voorstudies worden onderzocht op hun geschiktheid voor data-acquisitie bij de celproductie. Voor alle meetwaarden wordt beoordeeld welke sensorinformatie rechtstreeks gerelateerd is aan een gedefinieerde kwaliteitsparameter.

Verder zal de invloed van correlerende karakteristieke waarden op complexe oorzaak-en-gevolgpatronen worden onderzocht. Hiervoor moeten algoritmen en methoden worden ontwikkeld die deze complexe causale ketens identificeren. Een gevoeligheidsanalyse zal onderzoeken welke subinvloeden in deze causale ketens bepaalde effecten bevorderen en hoe deze kwantitatief kunnen worden vastgelegd. In het deelproject van Siemens zal een nieuw sensorsysteem, een zogenaamde hyperspectrale camera, voor het eerst worden onderzocht op mogelijke toepassingen in de productie van batterijen. Verder zullen elektrochemische meetmethoden in combinatie met aanpassingen in de celproductie worden uitgevoerd om de invloed van productieparameters op de kwaliteit te onderzoeken en om optimalisatiemogelijkheden te ontwikkelen voor de karakterisering van de celkwaliteit. Voor dit doel zal Siemens deelnemen aan de analyse van het productieproces. Daarnaast zullen in het Siemens-deelproject ook algoritmen voor het analyseren van sensorgegevens en kwalificatiemetingen worden geprogrammeerd, met behulp waarvan complexe oorzaak-en-gevolgpatronen kunnen worden geïdentificeerd.

Consortiumpartners:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Universität Münster (Universiteit van Münster)

Contacten:

Projectmanager: andreas-albrecht@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - Digital Twins voor H2-productie-installaties

Duur: 1 juli 2022 - 30 juni 2025

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden en Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH zijn van plan onderzoek te doen naar de basis voor een Digital Twin voor procesinstallaties die gedurende hun hele levenscyclus kunnen worden gebruikt, met een elektrolyse-installatie als voorbeeld. De methoden voor productcreatie en -beheer die in de machinebouw zijn vastgelegd, moeten bruikbaar worden gemaakt voor de energietransitie door ze aan te passen aan de bouw van installaties. Het onderzoeksproject richt zich op de ontwikkeling van methoden en hulpmiddelen voor het afleiden, instantiëren en onderhouden van de Digital Twin. Deze zullen gelijktijdig met de bouw en exploitatie van de fabriek worden geïmplementeerd. Daarnaast zullen verschillende modularisatiebenaderingen worden ontwikkeld op basis van disciplinespecifieke basismodellen, die worden gesynchroniseerd en geharmoniseerd met een multidisciplinair plantenmodel. Het fabrieksmodel is ook bedoeld om een nieuwe generatie varianten voor de bouw van installaties mogelijk te maken. De beschreven aandachtsgebieden zullen worden samengebracht in het prototype van een eerste Plant Lifecycle Management System (Plant-LM-systeem) en gevalideerd worden door toepassing in engineering, installatiebouw en exploitatie. Als gevolg hiervan is het Plant-LM-systeem bedoeld om de economische efficiëntie van installaties aanzienlijk te verhogen, de investeringskosten te verlagen en het onderhoud te verbeteren. Dit zal resulteren in een aanzienlijk concurrentievoordeel op lange termijn voor gebruikers van de ontwikkelde methoden en hulpmiddelen voor de Digital Twin van elektrolyse-installaties.

Consortiumpartners:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Technische Universiteit van Dresden)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Contacten:

Projectmanager: jonathan.leidich@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

DigiZUG3d (FKZ 13IK031A) - Gezamenlijk project: digitale goedkeuring van 3D-geprinte componenten voor railvoertuigen (DigiZUG3D) - Subproject: Digitalisering en industrialisatie van het LPBF-proces

Duur: 1 oktober 2023 - 31 augustus 2026

DigiZUG3d (FKZ 13IK031A) - Gezamenlijk project: digitale goedkeuring van 3D-geprinte componenten voor railvoertuigen (DigiZUG3D) - Subproject: Digitalisering en industrialisatie van het LPBF-proces

Duur: 1 oktober 2023 - 31 augustus 2026

Op basis van jarenlange ervaring als gebruiker en leverancier voor additieve productie zal Siemens de industrialisatie van het LPBF-proces ondersteunen. Dit zal met name worden bereikt door digitalisering op verschillende niveaus te bevorderen, namelijk het digitaal in kaart brengen van goedkeuringsprocessen om een goedkeuringsplatform mogelijk te maken, deelname aan computationeel bewijs in plaats van destructieve tests, en de evaluatie van verdere digitale methoden om de reikwijdte van tests op het gebied van kwaliteitsborging te beperken. De digitale methoden omvatten de combinatie van verschillende procesbewakingssystemen met een beoogde geautomatiseerde evaluatie, evenals het gebruik van geselecteerde methoden op basis van de groeiende gegevensbasis binnen het project. Het resultaat zal een concrete evaluatie zijn van geselecteerde procesbewakingsmethoden. Dit kan als basis dienen voor toekomstige ontwikkelingen op het gebied van procesmonitoring of -evaluatiemethoden, evenals voor het beoordelen van de momenteel beschikbare systemen. Idealiter kunnen concrete ontwikkelingsdoelen worden geformuleerd en kunnen correlaties met de kwaliteit van componenten worden aangetoond. Over het algemeen zal de digitalisering van goedkeuringsprocessen en proefdrukken een belangrijke hindernis voor de introductie van additieve productie wegnemen. Om de industrialisatie te ondersteunen, zullen bovendien ervaringen uit de hele additieve procesketen worden gebundeld in concrete aanbevelingen voor actie over het gebruik van het proces op het gebied van spoorvoertuigen en daarbuiten. Geselecteerde hypothesen en aanbevelingen uit een onderzoeksrapport van het Duitse Centrum voor Onderzoek naar Spoorvervoer zullen worden onderzocht en geconcretiseerd, en hun algemene geldigheid naast het materiaal dat in het project is gebruikt, zal worden gecontroleerd. Ten slotte zal kennisoverdracht ter ondersteuning van brede industrialisatie worden bevorderd door de ontwikkeling van regelgeving en normen.

Consortiumpartners:

Mobiliteit gaat naar Additive e.V.

IMA Materialforschung und Anwendungstechnik GmbH (IMA Material Research and Application Technology GmbH)

TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG

Additive Marking GmbH

Siemens Mobility GmbH

Universität Paderborn (Universiteit van Paderborn)

Contacten:

Projectmanager: christoph.kiener@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

DiMAD (FKZ 13XP5188A) - Gezamenlijk project: digitaal materiaal- en procesontwerp voor op draad gebaseerde additieve productie - DiMAD -; Subproject: Digitale productieketen voor het WAAM-proces van hooggelegeerde staalsoorten

Duur: 1 januari 2023 - 31 december 2025

Additieve productieprocessen (AM) voor metalen vergen aanzienlijke, voornamelijk experimentele inspanningen als het gaat om het identificeren van geschikte procesvensters voor materiaalsystemen of het overbrengen van geoptimaliseerde procesparameters van het ene planttype naar het andere. Versnelde implementatie van ontwerp tot component is alleen mogelijk als de procesketen, van grondstof tot component, in zijn geheel gedefinieerd en digitaal geconstrueerd is. Het DiMAD-project richt zich op op draad gebaseerde processen waarbij boog- en laserstraling wordt gebruikt als warmtebronnen voor austenitisch en duplexstaal. De volgende kenmerken, die essentieel zijn voor de gebruiker en die van invloed zijn op de kwaliteit en eigenschappen van het onderdeel, worden diepgaand bekeken: microstructuur en fasevorming als gevolg van plaatselijke stollings- en koelingsomstandigheden; restspanningen en vervorming als gevolg van verwarming en koeling en warmtebehandeling; kritieke defecten zoals gebrek aan fusie en porositeit. Microstructuur, fasen en spanningen worden beschreven door middel van simulatie. Machine learning (ML) wordt gebruikt voor het correleren van proces-defect-eigenschappen en ook voor het interpreteren van de totaliteit van gegevens (simulatie, experiment, analyse). Het digitale werk gaat gepaard met experimenten, analyses en materiaaltesten, die dienen om de invoerparameters voor de simulatie te bepalen, de simulatie te valideren en de ML-modellen te trainen/valideren. Op basis van de procesparameters die zijn afgeleid van de digitale tools, zullen twee echte componenten worden gebouwd. Met betrekking tot de twee AM-processen zal een gebruikersontologie voor draadmaterialen worden ontwikkeld. Voor de uitwisseling en evaluatie van gegevens tussen partners en met het Material Digital-platform zal een uniforme gegevensstructuur worden ontwikkeld en zullen geschikte gegevensformaten worden gebruikt. De bestaande aixVIPMap-oplossing zal in eerste instantie worden gebruikt als een workflowraamwerk, dat in de PMD moet worden geïntegreerd.

Consortiumpartners:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF onderzoeks- en ontwikkelingsbedrijf voor Joining Technology GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Duits ruimtevaartcentrum)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

TOEGANG e.V.

Contacten:

Projectmanager: philip.howell@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Gezamenlijk project: productie van batterijcellen op basis van data en sensoren - DORSMAN; Subproject: Versnelling van celfinalisatie en kwaliteitsverbetering van lithium-ionbatterijen door het gebruik van innovatieve sensortechnologie en metingen

Duur: 1 januari 2025 - 31 december 2027

Dit onderzoeksproject, gefinancierd door de BMBF, heeft tot doel de productie van lithium-ionbatterijen te versnellen.

Het gezamenlijke project „Data- and Sensor-based Manufacturing of Battery Cells” (DORSMAN) onderzoekt hoe de productie van lithium-ionbatterijen efficiënter en sneller kan worden gemaakt. Het project wordt gefinancierd door het federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). Naast Siemens als coördinator omvat het consortium BioLogic Science Instruments GmbH, het Institute for Machine Tools and Industrial Management (iwb) aan de Technische Universiteit van München en het Institute for Power Electronics and Electrical Drives (ISEA) aan de RWTH Aachen University. Het overkoepelende doel is om de productie van batterijen te versnellen door middel van innovatieve sensortechnologie en digitalisering.

Batterijen zijn essentieel voor het succes van de energie- en mobiliteitstransitie. Het productieproces duurt echter lang, het afvalpercentage is hoog, de kwaliteit van batterijen varieert en kan alleen betrouwbaar worden bepaald met complexe meetprocedures. Vooral de laatste fase van het productieproces, de celfinalisatie, is erg tijdrovend. De afronding omvat verschillende processtappen. Bevochtiging, waarbij de elektrolyt zich in de batterij verspreidt, vorming, waarbij de batterij voor het eerst wordt opgeladen en ontladen, en het meten van zelfontlading zijn bijzonder tijdrovend. Dit komt omdat de voortgang van het proces niet kan worden gevolgd met de momenteel beschikbare middelen, en daarom zijn algemene wachttijden noodzakelijk.

DORSMAN behandelt precies dit aspect van het productieproces. Nieuwe sensoren zullen in de productie-installatie worden geïntegreerd, waardoor diepere inzichten in de elektrochemische processen in de cel mogelijk worden. Verder zullen meetprocedures voor het bepalen van de zelfontladingssnelheid verder worden ontwikkeld. Volgens de huidige stand van de techniek duren deze metingen enkele dagen tot weken. Er zal onderzoek worden gedaan naar hoe de meetduur kan worden verkort met geschikte meettechnologie en gegevensevaluatie.

Tot nu toe zijn de sensoren en meetprocedures alleen op laboratoriumschaal gedemonstreerd. In het kader van DORSMAN zullen de hier behaalde resultaten in industriële toepassing worden gebracht door samenwerking tussen onderzoeksinstituten en de industrie. Voor de productie-installatie zal een digitale infrastructuur worden opgezet, die de basis zal vormen voor online procesbesturing op basis van meetgegevens. De projectpartners zullen de ontwikkelde oplossingen implementeren in een proeffabriek, waar ze zullen worden getest. Vervolgens zullen in verschillende productiecampagnes batterijen worden geproduceerd en zullen aanpassingen in het productieproces worden gemaakt op basis van de geregistreerde metingen. Een succesvolle implementatie zal het mogelijk maken om de sensortechnologie en meetapparatuur te integreren in industriële productiefaciliteiten.

Consortiumpartners:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Technische Universiteit München)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Contacten:

Projectmanager: felix.katzer@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

EnAble (FKZ 03EN3061A) - Gezamenlijk project ENEFF:STADT: Enable - Verticale integratie van communicatie- en controlesystemen voor het activeren van flexibiliteit voor districtsbrede energieoptimalisatie. Subproject: Geoptimaliseerde besturing van het energiesysteem (Siemens)

Duur: 1 april 2022 - 31 maart 2025

Een cruciale voorwaarde voor een sectoroverschrijdende geoptimaliseerde besturing van energiesystemen van gebouwen en campussen en het op de markt brengen van flexibiliteit is de ontwikkeling van een informatie- en communicatietechnologie (ICT) voor naadloze interactie tussen sensoren, afzonderlijke componenten, het gebruik van voorspellingssystemen en interfaces met de netbeheerder, energieleverancier of een handelsplatform. Het doel van dit project is om deze complete ICT-keten in het veld te demonstreren, met als voorbeeld de grootste wijkontwikkeling in Bamberg (conversiegebied Lagarde Campus). Een ander doel van het project is de metrologische en simulatieve evaluatie van schaalbaarheid en overdraagbaarheid naar andere districten, evenals het daaruit voortvloeiende besparingspotentieel met betrekking tot CO2 en kosten. De geoptimaliseerde, sectoroverschrijdende controle van regelbare elektrische en thermische belastingen, energieopslag en energieconversie-eenheden zal worden gerealiseerd via een geautomatiseerd energiebeheersysteem dat werkt in combinatie met klassieke gebouwbeheertechnologie, externe diensten zoals weerdiensten, op AI gebaseerde voorspellingstechnieken en een handelsplatform. Daarbij wordt de wijk op een kosten- en CO2-geoptimaliseerde manier van energie voorzien, waarbij rekening wordt gehouden met alle technische randvoorwaarden van de afzonderlijke componenten en netwerken.

Consortiumpartners:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Bamberg Municipal Utilities Energy and Water Supply GmbH)

eTrade GmbH

Contacten:

Projectmanager: stefan.langemeyer@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Gezamenlijk project: nieuwe energienetwerkstructuren voor de energietransitie

Duur: 1 augustus 2023 - 31 juli 2026

Siemens AG neemt als consortiumleider deel aan het Copernicus-project ENSURE3.In het project zal Siemens AG bijdragen aan de vier hoofddoelstellingen en samen met zijn partners aanbevelingen voor actie formuleren voor verschillende belanghebbenden. Bovendien werkt Siemens AG aan tal van technologische verbeteringen in de toolkit voor de energietransitie. Als bijdrage aan het co-demonstratieplatform zal de „Single Source of Truth” verder worden ontwikkeld en zal worden gewerkt aan de integratie van flexibele stationsbesturingstechnologie. Siemens AG heeft een showroom ingericht die dient om de resultaten over te brengen.

Consortiumpartners:

Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe) (Karlsruhe Institute of Technology (universitaire taak))

Technische Universität Dortmund (Technische Universiteit Dortmund)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-Wissenschaftlicher Verein (Duitse Technische en Wetenschappelijke Vereniging voor Gas en Water van de DVGW)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Milieuactie Duitsland)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Universiteit voor Toegepaste Wetenschappen van München)

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

TenneT TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Duitsland GmbH

SWKiel Netz GmbH

Allgäunetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Universiteit van Kiel)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Technische Universität Ilmenau (Technische Universiteit Ilmenau)

Öko-Institut. Institut für Angewandte Ökologie e.V. (Öko-Institut. Instituut voor Toegepaste Ecologie e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Duitsland AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Universiteit Erlangen-Neurenberg)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Karlsruhe Institute of Technology (grootschalige onderzoekstaak))

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Instituut voor Energie-economie aan de Universiteit van Keulen gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Universiteit van Wuppertal)

Contacten:

Projectmanager: annebauer@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMBF

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Gezamenlijk project: ontwikkeling van een testinfrastructuur voor de normatieve validatie van dynamische processen van netvormende gedecentraliseerde generatie-eenheden - F-HIL-Reloaded; Subproject: Ontwikkeling van een netvormende gedecentraliseerde DC-wallbox om de bevoorradingszekerheid te vergroten

Duur: 1 oktober 2023 - 30 september 2026

Het doel van het F-HIL-Reloaded-project is om een realtime simulatie- en testsysteem op te zetten dat een deel van het distributienet modelleert met een sterke interoperabiliteit van de omvormer en automatisch testscenario's uitvoert voor rastervormende testobjecten. Een hybride versterker die wordt aangestuurd via een dynamische voedingsinterface en een adaptieve X/R-lijnimpedantie worden gebruikt als interfaces naar de echte omgeving. Het F-Hil-Reloaded project is een voortzetting van het FHiL onderzoeksproject; de verkregen inzichten en behaalde resultaten dienen als basis voor de verdere ontwikkeling van het test- en inspectiesysteem. Daarnaast houdt het project rekening met de rastervormende eigenschappen van de testobjecten: een DC-wallbox en een netvormende omvormer. Speciale aandacht wordt besteed aan de interoperabiliteit van de omvormers. Met name de resonantie-effecten van laadstations voor elektrische voertuigen in combinatie met PV-systemen worden gesimuleerd met het test- en inspectiesysteem. De positieve (en mogelijk negatieve) effecten van netvormers in het distributienet moeten worden aangetoond door het test- en inspectiesysteem, dat is afgestemd op de rastervormende eigenschappen van de testobjecten. De reproduceerbare tests zijn bedoeld om de basis te vormen voor gestandaardiseerde testsequenties voor rastervormende systemen. Het overkoepelende doel van het F-HIL-Reloaded-project is om de ontwikkeling van netvormende en netvolgende omvormers positief te beïnvloeden door middel van gestandaardiseerde testprocedures en het testsysteem, waardoor de leveringszekerheid wordt gegarandeerd in een energievoorziening die uitsluitend gebaseerd is op omvormers. In de samenleving versterkt de aantoonbaarheid van veilige bevoorrading via netvormende systemen het gevoel van veiligheid en acceptatie voor de groene energietransitie.

Consortiumpartners:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Hogeschool voor Toegepaste Wetenschappen Bonn-Rhein-Sieg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

SUMIDA Components & Modules GmbH

OPAL-RT Duitsland GmbH

Contacten:

Projectmanager: sebastian.nielebock@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Gezamenlijk project: Security through Photonic System Integration in glasfolies; Subproject: Planar Integrated Optical Current Sensor

Duur: 1 april 2024 - 31 maart 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Gezamenlijk project: Security through Photonic System Integration in glasfolies; Subproject: Planar Integrated Optical Current Sensor

Duur: 1 april 2024 - 31 maart 2027

De integratie van driedimensionale optische microstructuren en robuuste interfaces in beeldschermglas moet technisch worden ontwikkeld met behulp van IOX (ionenimplantatie) in combinatie met FS-LS (femtoseconde laserstructurering) om geminiaturiseerde fotonische systeemcomponenten mogelijk te maken. Een nieuw ontwerpinstrument voor IPD (inverse photonic design) maakt efficiënt de noodzakelijke driedimensionale golfoptische en chemische simulatie mogelijk. Twee nieuwe sensorprincipes, die alleen op deze basis mogelijk zijn, op het gebied van stroommeting en omgevingsdetectie, moeten vooraf worden ontwikkeld en functioneel worden gevalideerd door de toepassingspartners. Hiervoor zullen methoden voor intelligente evaluatie van sensorgegevens worden gebruikt. De geplande ontwerpondersteunde combinatieprocessen combineren de voordelen van IOX (lage demping en grote oppervlakken) met die van FS-LS (driedimensionaliteit). Hierdoor kunnen voor het eerst driedimensionale optische structuren worden geïntegreerd in zeer dunne glassubstraten met een groot oppervlak (< 1 mm). Deze combinatie is alleen efficiënt in termen van ontwerp via AI-ondersteunde IPD, omdat ontwerpen die zijn gebaseerd op klassiek experimenteel bepaalde regressiemodellen niet snel kunnen worden gesimuleerd vanwege rekenbeperkingen. De optische sensoren van tegenwoordig zijn vaak gebaseerd op vrije stralen of op glasvezel en hebben daarom veel installatieruimte nodig. Bovendien zijn flexibele optische vezels kostbaar om te verwerken en te assembleren. Fotonische integratie op systeemniveau biedt dus aanzienlijke kosten- en miniaturisatievoordelen. Dit wordt technisch bereikt in het voorgestelde project door gebruik te maken van op displayglas en panelen gebaseerde batchprocessen voor IOX- en metallisatieprocessen, evenals de integratie van driedimensionale optische structuren met de fs-laser in dunne glasfolies, die als zeer efficiënte systeemcomponenten worden geïntegreerd in opto-elektronische systemen voor nieuwe toepassingen zoals de optische stroomsensor.

Consortiumpartners:

Sea & Sun Technology GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

LightFab GmbH

Technische Universität Berlin (Technische Universiteit van Berlijn)

Contacten:

Projectmanager: stefan.nerreter@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Gezamenlijk project: duurzame vermogenselektronica met innovatieve koeling om de recycleerbaarheid te vergroten - GreenInverter; Subproject: Technologische varianten en omvormersysteem

Duur: 1 maart 2024 - 28 februari 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Gezamenlijk project: duurzame vermogenselektronica met innovatieve koeling om de recycleerbaarheid te vergroten - GreenInverter; Subproject: Technologische varianten en omvormersysteem

Duur: 1 maart 2024 - 28 februari 2027

Het „" GreenInverter "” -project heeft tot doel nieuwe normen te stellen voor recyclebare, repareerbare en upgradebare hardware op het gebied van de conversie van elektrische energie.” Tegelijkertijd moet de energie-efficiëntie aanzienlijk worden verbeterd. De voordelen worden gedemonstreerd aan de hand van een omvormer als voorbeeld. De huidige stand van de techniek, die gebaseerd is op het principe van de ontwikkeling van afzonderlijke componenten, moet worden vervangen door een nieuwe systemische benadering. Door een baanbrekende aanpak voor een gemeenschappelijke koel- en isolatiestrategie zullen de temperaturen van componenten worden verlaagd en zal het gebruik van nieuwe materialen mogelijk worden gemaakt, waardoor de energie-efficiëntie wordt verhoogd. Een aanzienlijke toename van de recycleerbaarheid, een vermindering van de CO2-voetafdruk van het product en een langere levensduur van het product dankzij een meer homogene temperatuurverdeling binnen de omvormer zullen ook worden bereikt. Bovendien zullen toekomstige, nieuwe bedrijfsmodellen in de overwegingen worden meegenomen, wat betekent dat ontwerp en indeling minder afhankelijk zullen zijn van productiekosten. Het project richt zich op drie belangrijke gebieden: „energie-efficiëntie”, „Recyclebaarheid, circulariteit en dematerialisatie” en „" Levensduur, gebruik van componenten en flexibiliteit in gebruik "”.” Disruptieve oplossingen voor significante verbeteringen op al deze gebieden zullen worden onderzocht en ontwikkeld, die zullen worden gedemonstreerd in de vorm van functionele prototypes. Het consortium schat dat, met volledige implementatie van de resultaten, in Duitsland een energiebesparingspotentieel van meer dan 1,6 TWh per jaar kan worden bereikt. Siemens levert expertise op het gebied van R&D op het gebied van elektronica, koelmethoden en het ontwerp en de productie van omvormers. Dit omvat vele jaren ervaring in het ontwerpen, bouwen, opzetten en exploiteren van experimentele faciliteiten en in het leiden van grote onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten.

Consortiumpartners:

Rohstoffhandel Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Universiteit Erlangen-Neurenberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Sumida Components & Modules GmbH

Contacten:

Projectmanager: joern.grundmann@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Gezamenlijk project: Ondersteuningssystemen voor geoptimaliseerde geautomatiseerde systeemwerking in distributienetten - Titel van het subproject: Geautomatiseerde optimale werking van het systeem

Duur: 1 december 2024 - 30 november 2027

GridAssist (03EI6126A) - Gezamenlijk project: Ondersteuningssystemen voor geoptimaliseerde geautomatiseerde systeemwerking in distributienetten - Titel van het subproject: Geautomatiseerde optimale werking van het systeem

Duur: 1 december 2024 - 30 november 2027

Het GridAssist-project heeft tot doel assistentiesystemen te ontwikkelen voor een geoptimaliseerde geautomatiseerde systeemwerking in distributienetten. Dit is bedoeld om een betere integratie van hernieuwbare energiegeneratoren in het elektriciteitsnet mogelijk te maken. Er zullen oplossingen worden ontwikkeld die individueel zijn afgestemd op de spanningsniveaus. De overdraagbaarheid van deze oplossingen en het testen in de praktijk van de assistentiesystemen zijn centrale componenten van het project. Voldoende waarneembaarheid vormt de basis voor elke automatisering in distributienetten. Hoe lager het spanningsniveau, hoe minder er op dit moment bekend is over de werkelijke nettoestand. In GridAssist zal daarom eerst de nodige waarneembaarheid worden vastgesteld. Naast de installatie van meettechnologie moeten passende concepten worden ontwikkeld over hoe de meetgegevens het meest effectief kunnen worden geïntegreerd met de respectieve netbeheerders en hun processen. Met voldoende geïnstalleerde meet- en communicatietechnologie, d.w.z. op basis van de waarneembaarheid, kan vervolgens de respectieve nettoestand worden geanalyseerd. Naast analysemethoden zullen ook op gegevens gebaseerde methoden worden gebruikt. Op basis van de analyse van de nettoestand worden vervolgens beslissingen genomen door de assistentiesystemen. Deze kunnen variëren van aanbevelingen voor actie voor de systeembeheerder tot volledig geautomatiseerde flexibiliteitsverzending. Siemens brengt zijn expertise op het gebied van netautomatisering en softwareontwikkeling in, met name op het gebied van digitale tweelingen en AI. Een centraal aspect van GridAssist is de automatisering van processen in het distributienet. Dit is vanwege de huidige ontwikkelingen onontbeerlijk. Naast deze technische aspecten beoogt het project de exploitatie- en investeringskosten van netbeheerders te verlagen. Dit wordt bereikt door een verbeterd vermogensbeheer en een verminderde behoefte aan netuitbreiding.

Consortiumpartners:

LEW Verteilnetz GmbH

Energieversorgung Gera GmbH

OPAL-RT Duitsland GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Universiteit Erlangen-Neurenberg)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Contacten:

Projectmanager: annebauer@siemens.com en christian.scheibe@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

HyFlexBahn (FKZ 03ETE045A) - Gezamenlijk project: hybride en flexibele batterijsystemen in het spoorvervoer (HyFlexBahn)

Duur: 1 januari 2023 - 31 december 2025

De wereldwijd toenemende vraag naar groene treinoplossingen voor niet-geëlektrificeerde spoorlijnen zal leiden tot een groeiende vraag naar voertuigen met tractiebatterijen in plaats van dieselmotoren. Tot nu toe zijn batterij-elektrische treinen voornamelijk uitgerust met lithium-ioncellen met een gemiddelde energiedichtheid, die zeer krachtig maar ook duur zijn in vergelijking met cellen die in de automobielsector worden gebruikt. Het doel van HyflexBahn is om het gebruik mogelijk te maken van goedkope cellen met een hoge energiedichtheid in combinatie met hoogwaardige cellen. Dit maakt hoge energiedichtheden mogelijk met tegelijkertijd lagere levenscycluskosten. In het project zullen simulatietools voor hybride batterijopslagsystemen met cellen van verschillende chemische stoffen worden gecreëerd en geparametriseerd, zullen systeemontwerpen voor verschillende bedrijfsprofielen worden gesimuleerd en zal de economische levensvatbaarheid worden beoordeeld. De flexibiliteit die door hybridisatie wordt bereikt, draagt ertoe bij dat batterijtreinen competitiever worden en dat de batterijen efficiënt en zo lang mogelijk worden gebruikt, zowel bij het eerste gebruik als tijdens een mogelijke tweede levensduur.

Consortiumpartners:

Siemens Mobility GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Contacten:

Projectmanager: michael-fischer@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

KoLibri (FKZ: 03LB3039A) - Gezamenlijk project: complexe lichtgewicht structuren voor elektronische toepassingen binnen de mobiliteit; Subproject: Ontwerp en testen van metaalschuimdemonstratoren voor vermogenselektronica binnen de mobiliteit

Duur: 1 december 2021 - 28 februari 2025

Het KoLibri-project richt zich op de koeling van e-motoren en vermogenselektronica door het gebruik van nieuwe lichtgewicht structuren gemaakt van opencellig metaalschuim. Deze zullen naar verwachting betere koelprestaties bieden en, cruciaal, nieuwe ontwerpen mogelijk maken. Door gebruik te maken van opencellige metaalschuimstructuren is het de bedoeling dat de koelprestaties binnen dezelfde installatieruimte met 20-50% worden verhoogd, of, voor dezelfde prestaties, moet het gewicht met 50% worden verminderd. Bovendien wordt verwacht dat de gebruikte productiemethoden, zoals investeringsgieten en coaten, zullen leiden tot een kostenbesparing van 75% in vergelijking met puur additieve productie (bijvoorbeeld selectief lasersinteren). Bovendien maken de structuur-mechanische voordelen van metaalschuimen (hoge verhouding tussen stijfheid en volume) de integratie van koelers in het ontwerp voor de betreffende toepassing mogelijk, waardoor een verdere gewichtsvermindering wordt bereikt door gebruik te maken van het mechanische draagvermogen in combinatie met koeling. Een andere onderzoeksfocus is het rechtstreeks printen van metalen schuimstructuren op voedingsmodules. Dit verbetert de thermische prestaties en bespaart tegelijkertijd gewicht en grondstoffen, omdat een conventionele basisplaat voor de koeler kan worden weggelaten. Aangezien alleen circulaire technische oplossingen in de levenscyclus van componenten lagere milieueffecten hebben dan standaardoplossingen, behandelt het project ook de afbraak van composiet en de terugwinning van de gebruikte materialen in één soort, hoewel de behandeling van gegalvaniseerde oppervlakken vanuit een recyclingperspectief als een uitdaging wordt beschouwd. De ontwikkelde technische oplossingen zijn sectoroverschrijdend en richten zich op het volledige mobiliteitsspectrum (auto's, bussen, vrachtwagens, treinen, elektrisch vliegen,...). Gedurende het hele project zullen gegevens en software voor levenscyclusanalyse verder worden ontwikkeld om ontwerpers in vroege ontwerpfasen in de toekomst een eenvoudige milieubeoordeling mogelijk te maken.

Consortiumpartners:

Valeo eAutomotive Duitsland GmbH

iPoint-Systems GmbH

HSO Herbert Schmidt GmbH & Co. KG

NRU GmbH

Technische Universität Bergakademie Freiberg (Technische Universiteit Bergakademie Freiberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Technische Universität Dresden (Technische Universiteit Dresden)

Contacten:

Projectmanager: christian.baar@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

LeiKo (FKZ 03EI6041A) - Gezamenlijk project: betrouwbare filmcondensatoren met verhoogd vermogenspotentieel; Subproject: Levensduurmodellen en nanotechnologie voor filmcondensatoren met verhoogd vermogenspotentieel als component voor het verbeteren van de netinfrastructuur

Duur: 1 februari 2021 - 31 juli 2024

De algemene doelstelling van het OnToMat-onderzoeksproject is het onderzoeken van op gegevens gebaseerde materiaalontwikkelings- en optimalisatieoplossingen voor industrieel gebruikte thermoplastische en thermohardende vezelversterkte componenten, evenals de materialen en productieprocessen die worden gebruikt voor de productie ervan, inclusief de overweging van materiaalcycli. Een geharmoniseerde beschrijving van de schaaloverschrijdende relaties tussen materiaal, proces en component is momenteel niet beschikbaar voor vezelversterkte materialen. Evenzo is er onvoldoende gegevensintegriteit, van materiaalkarakterisering via simulatiemethoden tot productieprocessen. Het onderzoek naar een geharmoniseerde ontologische beschrijving ontsluit daarom voorheen ongebruikte mogelijkheden voor datagestuurde materiaalontwikkeling en procesoptimalisatie. Dit subproject heeft specifiek betrekking op de:

• Ontwikkeling van relevante causale verbanden (digitale materiaalbeschrijving),

• Uitwerking, constructie en validatie van de multischaal simulatieprocesketen met procesintegratie, en

• Analyse en integratie van de materiaalcyclus in de ontologische beschrijving.

Hier moeten, met een materiaalfocus op vormbare polymeercomposieten met injectiecompressie, zoals SMC's, geformaliseerde beschrijvingen van de „technische workflow” op macro- en microschaalniveau worden ontwikkeld. De resulterende relevante causale verbanden vormen de basis voor de schaaloverschrijdende ontologiecreatie en de oprichting van de bidirectionele multischaalsimulatieprocesketen als tweede focus. De promotie van materiaalkringlopen vormt het derde aandachtspunt. Hiervoor is het noodzakelijk om de invloeden van potentieel lagere materiaaleigenschappen te bepalen en, aan de andere kant, de recyclingprocessen in de ontologische beschrijving in kaart te brengen, om duurzame ontwikkelingen al in de ontwerpfase te bevorderen.

Consortiumpartners:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (geregistreerde vereniging van het FIBRE Institute Bremen)

• BIAS - Bremer Institut für angewandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Bremen Institute for Applied Beam Technology GmbH)

• Nspirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (geregistreerde vereniging van het Duitse Aerospace Center)

• Hans Weber Maschinenfabrik GmbH

Contacten:

• Projectmanager: martin.koerdel@siemens.com

• Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

PredictEco (FKZ 01MN23014A) - Gezamenlijk project: productontwikkeling met behulp van simulatie-ondersteunde duurzaamheidsbeoordeling (PredictEco) - Subproject: Continuous Green Digital Twin met verbinding van virtuele en fysieke productieprocessen voor duurzaam ontwerp en optimalisatie

Duur: 1 juni 2023 - 31 mei 2026

De algemene doelstelling van het project is om al in de ontwerpfase een platform te bieden voor het beoordelen en optimaliseren van de duurzaamheid van hulpbronnenintensieve productieprocessen. De modellering van productieprocessen dient als basis. Alle verwachte gegevens en hun groepering zijn dus vroeg in het proces bekend en kunnen worden aangeleverd als een gegevensstructuur in een groene digitale tweeling. Op basis van de gegevensstructuur worden interfaces beschikbaar gesteld voor duurzaamheidsvoorspelling met behulp van LCA-software. Vanwege de bekende informatiestromen kunnen efficiënte voorlopige evaluaties worden gebruikt via Edge Computing. Concreet komen de volgende subdoelen aan bod:

• Ontwikkeling van kwantificeerbare en meetbare criteria en indicatoren voor het beoordelen van de ecologische voetafdruk van composietproductieprocessen
• Integratie van relevante criteria en indicatoren in simulatietools voor het ontwerpen van fabrieksindelingen en processtappen op basis van streefwaarden
• Integratie van relevante criteria in productspecifieke productieplanningstools voor het ontwerpen van productontwerp (CAE/CAM) op basis van streefwaarden
• Geautomatiseerde en gestandaardiseerde realtime gegevensverzameling, voorbewerking, documentatie en vergelijking van de verzamelde gegevens met gedefinieerde doelwaarden als basis voor echt implementeerbare optimalisatieoplossingen.

Op basis hiervan kan het deelproject worden onderverdeeld in 5 werkdoelstellingen:

PredictEco (FKZ 01MN23014A) - Gezamenlijk project: productontwikkeling met behulp van simulatie-ondersteunde duurzaamheidsbeoordeling (PredictEco) - Subproject: Continuous Green Digital Twin met verbinding van virtuele en fysieke productieprocessen voor duurzaam ontwerp en optimalisatie

Duur: 1 juni 2023 - 31 mei 2026

De algemene doelstelling van het project is om al in de ontwerpfase een platform te bieden voor het beoordelen en optimaliseren van de duurzaamheid van hulpbronnenintensieve productieprocessen. De modellering van productieprocessen dient als basis. Alle verwachte gegevens en hun groepering zijn dus vroeg in het proces bekend en kunnen worden aangeleverd als een gegevensstructuur in een groene digitale tweeling. Op basis van de gegevensstructuur worden interfaces beschikbaar gesteld voor duurzaamheidsvoorspelling met behulp van LCA-software. Vanwege de bekende informatiestromen kunnen efficiënte voorlopige evaluaties worden gebruikt via Edge Computing. Concreet komen de volgende subdoelen aan bod:

• Ontwikkeling van kwantificeerbare en meetbare criteria en indicatoren voor het beoordelen van de ecologische voetafdruk van composietproductieprocessen
• Integratie van relevante criteria en indicatoren in simulatietools voor het ontwerpen van fabrieksindelingen en processtappen op basis van streefwaarden
• Integratie van relevante criteria in productspecifieke productieplanningstools voor het ontwerpen van productontwerp (CAE/CAM) op basis van streefwaarden
• Geautomatiseerde en gestandaardiseerde realtime gegevensverzameling, voorbewerking, documentatie en vergelijking van de verzamelde gegevens met gedefinieerde doelwaarden als basis voor echt implementeerbare optimalisatieoplossingen.

Op basis hiervan kan het deelproject worden onderverdeeld in 5 werkdoelstellingen:

• De ontwikkeling van overkoepelende Cradle-to-Cradle LCA-modellen voor componenten op basis van composietmaterialen
• De uitbreiding van bestaande processimulatieoplossingen op productie- en fabrieksniveau met de ontwikkelde beoordelingscriteria en indicatoren
• De integratie van indicatoren en beoordelingscriteria in productspecifieke productieplanning (CAM)
• De verwerving en verwerking van echte procesgegevens met behulp van randapparatuur
• Demonstratie en verzameling van vereisten voor de overstap naar een brede productie

Consortiumpartners:

Grasse Zur Ingenieurgesellschaft mbH

INVENT Innovative Verbundwerkstoffe Realisatie und Vermarktung neuer Technologien GmbH

SWMS Systemtechnik Ingenieurgesellschaft mbH

NEEM CONTACT OP MET Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (geregistreerde vereniging van het Duitse Aerospace Center)

Machinebouw Scholz GmbH & Co. KG

Contacten:

Projectmanager: oliver.lohse@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

Pv4life (FKZ 03EE1165A) - Gezamenlijk project: Verlenging van de levensduur van de omvormer door geoptimaliseerde componentenoptimalisatie met behulp van Digital AI Twin - Pv4Life; Subproject: Op sensoren gebaseerde levensduurvoorspelling van convertercomponenten

Duur: 1 augustus 2023 - 31 juli 2026

In dit deelproject onderzoekt Siemens AG een verbeterd en betrouwbaarder gebruik van op converters gebaseerde systemen en hun kritieke componenten. Een efficiënter gebruik van stroomomvormers, samen met de daarmee gepaard gaande verlenging van hun levensduur en verbeterde betrouwbaarheid, kan natuurlijke hulpbronnen besparen. Het doel van het deelproject van Siemens AG is sensorgebaseerde conditiebewaking, waarmee de vastgestelde veroudering kan worden opgenomen in een individuele bedrijfsstrategie die het PV-systeem optimaal benut zonder energie of levensduur te verspillen. Extra sensoren in de voedingsmodule zullen worden gebruikt om voorspellingen te doen over de levensduur, die als basis zullen dienen voor modellen van PV-omvormersystemen. Hiervoor zullen geschikte sensoren worden geselecteerd en experimenteel worden geëvalueerd met betrekking tot hun gevoeligheid voor verouderingsdetectie van convertercomponenten. Versnelde levensduurtests zullen verschillende verouderingsfouten veroorzaken, die vroegtijdig door sensoren worden gedetecteerd en geëvalueerd. De sensorgegevens die tijdens de experimenten worden verzameld, zullen worden vergeleken met conventionele gegevens van versnelde levensduurtests om de toegevoegde waarde van sensorgebaseerde levensduurbewaking te beoordelen. Hiervoor zullen specifieke testbanken voor halfgeleiders worden opgezet voor metrologisch ondersteunde optimalisaties en zal de sensortechnologie in de voedingsmodule worden uitgebreid. Siemens zal de sensorgebaseerde meetgegevens van versnelde levensduurtests aan de projectpartners leveren voor de ontwikkeling van digitale tweelingmodellen die rekening houden met verouderingsverschijnselen en individuele belastingen die optreden in de toepassing. De gegenereerde sensorgegevens zullen met name dienen als input voor op AI gebaseerde levensmodellen bij de projectpartners. Deze modellen optimaliseren het gebruik en de levensduur van PV-omvormersystemen door de bedrijfsparameters aan te passen aan de toenemende veroudering.

Consortiumpartners:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Modules GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Hogeschool voor Toegepaste Wetenschappen Bonn-Rhein-Sieg)

OPAL-RT Duitsland GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Contacten:

Projectmanager: kai.kriegel@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Samenwerkingsproject: multimodaal energiebeheer dat geschikt is voor de uitrol van REMEASURE voor supermarkten; Subproject: Model voor voorspellende multimodale belastingverschuiving in een proefsupermarkt

Duur: 1 december 2022 - 30 november 2025

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Samenwerkingsproject: multimodaal energiebeheer dat geschikt is voor de uitrol van REMEASURE voor supermarkten; Subproject: Model voor voorspellende multimodale belastingverschuiving in een proefsupermarkt

Duur: 1 december 2022 - 30 november 2025

Om de nationale en Europese klimaatdoelstellingen te halen, moet de uitbreiding van hernieuwbare, fluctuerende elektriciteitsopwekking worden versneld en efficiënt worden gebruikt. Naast de kostbare uitbreiding van energienetten en opslagcapaciteiten kunnen bestaande lokale energiesystemen worden gebruikt om de vraag in relatie tot het aanbod van hernieuwbare energie te verschuiven door middel van multimodale lastverschuiving. Er is een snel implementeerbare, schaalbare en economische oplossing nodig. Supermarkten zijn van groot belang omdat hun energiesystemen grotendeels gestandaardiseerd zijn. Bovendien zijn ze volledig uitgerust met meettechnologie en hebben ze een hoge mate van automatisering. Er bestaat een mogelijkheid om de belasting te verschuiven dankzij de flexibiliteit van het lokale koelnetwerk van de supermarkt in combinatie met regelbare koelverbruikers, zoals diepvriezers of koelkamers. Energiesystemen in ultramoderne supermarkten worden momenteel doorgaans puur vraaggestuurd beheerd op basis van statische regels. Een dergelijke operatie is niet effectief, omdat er geen rekening wordt gehouden met het aanbod van fluctuerende, hernieuwbare energiebronnen en dus niet efficiënt kan worden gebruikt. Het doel van het project is om te onderzoeken of een efficiënt gebruik van fluctuerende, hernieuwbare energiebronnen mogelijk is door middel van multimodale belastingverschuiving, met name met betrekking tot het koelaanbod van supermarkten. Hierbij wordt rekening gehouden met zowel dynamische elektriciteitsprijzen als voorspellingen van dynamische randvoorwaarden, zoals elektrische en thermische basisbelastingen. De technische haalbaarheid zal worden aangetoond in simulatie en gevalideerd in de echte werking van een proefsupermarkt. De inspanningen voor de installatie van het energiebeheersysteem en eventuele noodzakelijke upgrades van het energiesysteem, bijvoorbeeld door middel van extra meetapparatuur of aanpassingen in de automatisering, moeten zo laag mogelijk worden gehouden.

Consortiumpartners:

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Contactpersonen:

Projectmanager: stefan.langemeyer@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

RIESIQ (01IS24087A) - Samenwerkingsproject: onderzoek en testen van nieuwe AI-methoden voor robuuste, intelligente en efficiënte systemen van industriële kwaliteit

Duur: 1 december 2024 - 30 november 2027

RIESIQ (01IS24087A) - Samenwerkingsproject: onderzoek en testen van nieuwe AI-methoden voor robuuste, intelligente en efficiënte systemen van industriële kwaliteit

Duur: 1 december 2024 - 30 november 2027

Het doel van dit onderzoeksproject is om de tekortkomingen van generatieve AI-modellen of grote taalmodellen (LLM) met betrekking tot hun toepasbaarheid in industriële productieprocessen te overwinnen. De focus ligt op het onderzoeken en testen van robuuste maar flexibele leermethoden waarmee complexe dynamische systemen en fysieke processen met voldoende nauwkeurigheid kunnen worden gemodelleerd en intelligent en interpreteerbaar kunnen worden bestuurd. De benodigde middelen tijdens training en gevolgtrekking moeten tot een minimum worden beperkt door data-efficiënte algoritmen om een duurzaam en milieuvriendelijk gebruik op industriële schaal te garanderen. Om deze doelen te bereiken, zal de nadruk worden gelegd op een schaalbare, synergetische koppeling van ML-algoritmen en numerieke simulatiemethoden, evenals op veerkrachtige en praktische RL-methoden voor besturingsoptimalisatie die daarop zijn gebaseerd. De resulterende methoden moeten tegelijkertijd voldoen aan hoge eisen op het gebied van transparantie en verklaarbaarheid. Daarom ligt een extra focus op het onderzoeken van nieuwe interpretatietechnieken voor gestructureerde modelarchitecturen. De nieuw ontwikkelde AI-oplossingsmodules zullen prototypisch en praktisch worden getest met behulp van geautomatiseerde productie- en kwaliteitsborgingsprocessen bij de productie van lithium-ionbatterijcellen, waarmee de toegevoegde waarde wordt aangetoond voor het AI-gestuurde transformatieproces naar een schaalbare en flexibele fabriek van de toekomst.

Consortiumpartners:

deepset GmbH

Technische Universität Berlin (TU Berlijn)

Contactpersonen:

Projectmanager: marc.weber@siemens.com

Financieel manager: roland.deak@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - Samenwerkingsproject: verlenging van de bruikbare levensduur van opslagsystemen door middel van microcyclusbeheer met continue conditiebewaking - VALUE-M

Duur: 1 juni 2023 - 31 mei 2026

Siemens AG is actief op de markt als leverancier van oplossingen en componenten, maar ook als ontwikkelingspartner voor projecten. In deze context zal Siemens voornamelijk werken aan de technische implementatie en mogelijke commerciële exploitatie van de resultaten van het VALUE-M-project. Bij de ontwikkeling van algoritmen zal Siemens zorgen voor compatibiliteit met lopende projecten van derden en voor haalbaarheid in industriële systemen. Naast de implementatie van communicatiesoftware en cloudsystemen, die minder belangrijk zijn voor VALUE-M, ligt de nadruk op de ontwikkeling van lokale besturingseenheden die het betreffende te besturen opslagsysteem optimaal laten functioneren, waarbij gebruik wordt gemaakt van de ontwikkelde algoritmen in een structuur voor meerdere doeleinden voor meerdere beheervormen tegelijk. Om het economische potentieel van een uitgebreid algoritme en besturingstechnologie in de geest van het project praktisch te verifiëren, zullen individuele demonstratiesystemen worden beheerd door een uitbesteed elektriciteitshandelsbedrijf. Op het gebied van hardware zullen methoden worden ontwikkeld voor de technische integratie van tweedehandse opslageenheden, waarbij systemen die door derden worden geleverd, kunnen worden aangevuld met geschikte besturingstechnologie. Specifiek voor beheer voor meervoudig gebruik, inclusief onmiddellijke reserve, zal bij de selectie van vermogenselektronica worden gezorgd voor voldoende vermogensreserves en een hoge reactiesnelheid om te compenseren voor netstoringen op zeer korte termijn.

Consortiumpartners:

SWW Wunsiedel-GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University)

Contactpersonen:

Projectmanager: heiko.winterstein@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Samenwerkingsproject: betrouwbare beperking van verstoringen in energienetten met behulp van realtime geschikte randcomponenten

Duur: 1 november 2022 - 31 oktober 2025

Motivatie: De kwaliteit van de elektriciteitsvoorziening in industriële netwerken is aanzienlijk verslechterd als gevolg van steeds complexere, zeer dynamische verbruikers die netstoringen veroorzaken. Tegelijkertijd zijn de sterk genetwerkte Industrie 4.0-systemen erg gevoelig voor deze netverstoringen. Dit leidt in toenemende mate tot stilstandtijden van fabrieken met hoge kosten. Op dit moment kunnen sterke belastingen of ongunstige onderlinge interferenties van netcomponenten niet vooraf worden gedetecteerd. De belangrijkste doelstellingen van VE4 zijn de continue detectie en intelligente actieve compensatie van storingen in elektrische energienetten voor de industrie. Er moet een aanzienlijke verhoging van de robuustheid worden bereikt, evenals een efficiënt gebruik van energie en hulpbronnen. Voor dit doel moet een gedistribueerd, nieuw digitaal compensatiesysteem worden ontwikkeld. Dit bestaat uit een heterogeen sensornetwerk dat geschikt is voor realtime en randapparatuur, waarmee op ML gebaseerde snelle voorspelling van storingssignalen mogelijk is en tegenkoppelingssignalen kunnen worden berekend om de verstoringen te compenseren. De tegenkoppelingssignalen worden uiteindelijk door actieve filters teruggestuurd naar het net. Zo wordt de basis gelegd voor flexibele monitoring van installaties en realtime besturing via edge-device-technologieën. De interfaces moeten gestandaardiseerd worden. Dit maakt het systeem flexibel uitbreidbaar voor een breed scala aan besturings- en diagnosetaken in digitale energienetten — veel meer dan de actieve storingscompensatie waarnaar in het project wordt gestreefd. De op randapparatuur gebaseerde diagnostische en storingscompensatiefaciliteit voor moderne digitale industriële energienetten moet in verschillende stappen worden ontwikkeld. Hardware en software zullen worden geconceptualiseerd en prototypisch worden gerealiseerd. Dit omvat tijdgesynchroniseerde netwerkmeetknooppunten die geschikt zijn voor realtime, randapparaten met ML-methoden, een cloudcomputer en de tijdgesynchroniseerde actieve filters. De prestaties zullen worden geëvalueerd in een algemene systeemdemonstrator in een echte fabriek.

Consortiumpartners:

Technische Universität Dortmund (Technische Universiteit Dortmund)

Meanwave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft for the Advancement of Applied Research, geregistreerde vereniging)

Bleenco GmbH

Contactpersonen:

Projectmanager: stefan.haensel@siemens.com

Financieel manager: bianca.miene@siemens.com

Financieringsverstrekker: BMFTR

AVEL — Ontwikkeling van een anorganische potgrond voor elektrische machines en vermogenselektronicaDuur: 1 september 2021 — 28 februari 2025Projectmanager: Klaus WilkeFinancieel manager: Bianca MieneFinancieringsorgaan: BMWE

Connect4HCA — Flexibel communicatienetwerk op basis van drones met sensorfunctionaliteit voor moderne productiefaciliteitenDuur: 1 januari 2024 — 31 december 2028Projectmanager: Volkmar DoerichtFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMFTR

CONTAIN — Bedreigingen uit het digitale domeinDuur: 1 maart 2023 — 28 februari 2025Projectmanager: Tiago GasibaFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMFTR

CTSimu2 — Realistische simulatie van echte röntgencomputertomografiesystemenDuur: 1 oktober 2022 — 31 maart 2025Projectmanager: Christian WatzlFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMWE

ECO:DIGIT (samenwerkingsproject) — Groene computers en digitale transformatie mogelijk maken; subproject: Enabling green edge computingDuur: 1 juni 2023 — 31 mei 2026Projectmanager: Karsten SchoernerFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMWE

EMDRIVE — Geïntegreerde computerprestaties en diagnosehiërarchie van sensoren tot edgeDuur: 1 februari 2022 — 30 april 2025Projectmanager: Daniel HorcherFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMFTR

EREP — Succesvolle herfabricage door middel van op gegevens gebaseerde besluitvorming en intelligente procesplanningDuur: 1 oktober 2022 — 30 september 2025Projectmanager: Tobias KampsFinancieel manager: Bianca MieneFinancieringsorgaan: BMFTR

EvoFrame — Ontwikkeling en validatie van een evolutionair, mensgericht raamwerk voor organisaties die geschikt zijn voor transformatieDuur: 1 januari 2023 — 31 december 2025Projectmanager: Martin KramerFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMFTR

HEROES — Zeer efficiënte en betrouwbare slimme elektronische energiesystemenDuur: 1 oktober 2022 — 30 september 2025Projectmanager: Klaus WilkeFinancieel manager: Bianca MieneFinancieringsorgaan: BMWE

HoverGaN — Ontwikkeling van innovatieve GaN-vermogenshalfgeleiders voor hoogspanningstoepassingenDuur: 1 oktober 2021 — 31 maart 2025Projectmanager: Klaus WilkeFinancieel manager: Bianca MieneFinancieringsorgaan: BMWE

HTA 2.0 — Hardware trust anchors voor de volgende generatie veilige geïntegreerde systemenDuur: 1 september 2022 — 31 augustus 2025Projectmanager: Harald MuellerFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMFTR

SafeOps — Beveilig industriële activiteiten via op AI gebaseerde assistentiesystemenDuur: 1 oktober 2022 — 30 september 2025Projectmanager: Yushan LiuFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMWE

VITAMIN — Betrouwbare AI voor industriële toepassingenDuur: 1 oktober 2022 — 30 september 2025Projectmanager: Markus SauerFinancieel manager: Roland DeakFinancieringsorgaan: BMWE