Voorspellend onderhoud voor de halfgeleiderindustrie

Verbeter de inzetbaarheid van fabrieken, verminder onnodige onderhoudsactiviteiten en verhoog de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE) met voorspellend onderhoud dat is ontworpen voor halfgeleideractiviteiten.

Praat met onze experts

Voorspel problemen voordat ze invloed hebben op de fantastische prestaties

Fabrikanten van halfgeleiders staan onder druk om de beschikbaarheid van apparatuur te maximaliseren en tegelijkertijd de onderhoudskosten te verlagen en de beperkingen van het personeelsbestand te overwinnen. Voorspellend onderhoud helpt potentiële problemen te identificeren voordat storingen optreden, waardoor efficiëntere onderhoudsstrategieën mogelijk zijn die de inzetbaarheid verbeteren en de algemene effectiviteit van de apparatuur (OEE) verhogen.

Verbeter de onderhoudsprestaties in de hele fabriek

Verminder de downtime

Identificeer mogelijke problemen met de apparatuur voordat storingen gevolgen hebben voor de productie en de prestaties van de fabriek.

OEE verhogen

Verbeter de beschikbaarheid van apparatuur en operationele prestaties en ondersteun tegelijkertijd stabielere productieactiviteiten.

Verbeter de efficiëntie van het onderhoud

Stap over van reactief en preventief overmatig onderhoud naar een meer gerichte, op omstandigheden gebaseerde aanpak.

Verschuiving van meer onderhouden naar slimmer onderhouden

Persoon van achteren bekeken terwijl hij werkt op een computerdashboard naast een serverrack op een donkerblauwe achtergrond.

Veel fabrikanten van halfgeleiders voeren onderhoud uit op basis van vaste schema's om de inzetbaarheid te waarborgen. Overmatig onderhoud kan echter de kosten verhogen en waardevolle middelen verbruiken zonder betere operationele resultaten op te leveren.

Voorspellend onderhoud maakt een meer gerichte, op behoeften gebaseerde aanpak mogelijk door onderhoudsteams te helpen potentiële problemen te identificeren voordat er storingen optreden. Dit stelt fabrikanten in staat om ongeplande uitvaltijd te verminderen, de onderhoudsefficiëntie te verbeteren en de Overall Equipment Effectiveness (OEE) te verhogen en tegelijkertijd de beschikbare middelen beter te benutten.

Vijf stappen naar succesvol voorspellend onderhoud

Bepaal uw strategie voor voorspellend onderhoud

Definieer bedrijfsdoelstellingen, identificeer uitdagingen op het gebied van onderhoud, evalueer de huidige capaciteiten en stel een stappenplan op voor het verbeteren van de inzetbaarheid, de efficiëntie van het onderhoud en de OEE.

Ontwerp de juiste aanpak

Identificeer kritieke bedrijfsmiddelen in de fabriek, geef prioriteit aan storingswijzen en bepaal de operationele en conditiebewakingsgegevens die nodig zijn om voorspellend onderhoud te ondersteunen.

Implementeer met bestaande gegevens en systemen

Maak gebruik van beschikbare operationele gegevens, verbind relevante systemen en leg de gegevensbasis die nodig is om voorspellend onderhoud voor alle halfgeleideractiviteiten te ondersteunen.

Onderhoudsactiviteiten uitvoeren en optimaliseren

Gebruik voorspellende inzichten om potentiële problemen eerder te identificeren, overmatig onderhoud te verminderen, ongeplande downtime te voorkomen en effectievere onderhoudsbeslissingen te ondersteunen.

Verfijn en schaal alle activiteiten

Verbeter voortdurend de datakwaliteit, meet de impact op het bedrijf, verhoog de acceptatie en breid voorspellend onderhoud uit voor alle bedrijfsmiddelen, teams en locaties.

Ontdek bronnen voor voorspellend onderhoud voor fabrieken

Engineeringmanager en monteur doen routinecontrole in een industriële fabriek

Whitepaper

AI gebruiken om onderhoudsbeslissingen te verbeteren

Ontdek hoe generatieve AI onderhoudsteams helpt problemen eerder op te sporen, sneller toegang te krijgen tot operationele kennis, ongeplande downtime te verminderen en beter onderbouwde onderhoudsbeslissingen te nemen in complexe industriële omgevingen.

Close-up van een groene microchip op een blauwe printplaat met onderling verbonden elektronische paden.

Whitepaper

Cyberbeveiliging met vertrouwen aanpakken

Ontdek hoe u op een veilige manier voorspellend onderhoud kunt implementeren en tegelijkertijd gevoelige operationele gegevens kunt beschermen. Ontdek de belangrijkste overwegingen op het gebied van cyberbeveiliging, maatregelen voor cloudbeveiliging, nalevingsnormen en beste praktijken.

Met handschoenen aan de hand en een halfgeleiderwafel, met een digitale wafelafbeelding op een donkere en lichte achtergrond.

On-demand webinar

Voorspellend onderhoud: minder uitvaltijd, meer efficiëntie

Ongeplande downtime houdt de halfgeleiderfabrieken scherp. Ontdek hoe Siemens-experts operationele gegevens omzetten in voorspellende inzichten, uitvaltijd verminderen en de algehele effectiviteit van apparatuur verbeteren met AI. Bekijk het webinar nu!

Robotarm met een wafel op een gespleten achtergrond naast een fabriek voor de productie van halfgeleiders.

On-demand webinar

Zet fantastische gegevens om in bruikbare onderhoudsinzichten

Fabers hebben veel operationele gegevens, maar hebben moeite om daar iets aan te doen. Ontdek hoe AI en edge-gegevensverwerking de degradatie van apparatuur vroegtijdig herkennen, waardoor voorspellend onderhoud mogelijk wordt. Bekijk nu een live demo van deze workflows.

Apparatuur voor de productie van halfgeleiders naast een blauwe digitale wireframe-overlay die zich over de productielijn uitstrekt.

Rapport

Datamuriteit en -cultuur: sleutels tot een succesvol onderhoud

Ontdek waarom zoveel initiatieven vastlopen, ook al hebben de meeste fabrieken de gegevens voor voorspellend onderhoud al verzameld. Ontdek hoe datamutiteit en organisatiecultuur bepalend zijn voor succes, en hoe u met vertrouwen kunt opschalen.

Demo

Senseye: Voorspellend onderhoud in de cloud

Onderhoudsteams hebben meer nodig dan dashboards. Volg een rondleiding door Senseye Predictive Maintenance en ontdek hoe AI gegevens omzet in duidelijke, bruikbare onderhoudsaanbevelingen.

Persoon met een tablet naast een scherm in een serverrack, met blauwgroene gegevensvierkantjes op een donkerpaarse achtergrond.

Podcast

De kampioen achter het succes van voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud stopt vaak zonder duidelijke eigenaar. Hoor van Todd Martin waarom een toegewijde kampioen de sleutel is tot blijvend succes door vertrouwen op te bouwen, een meetbare impact te bewijzen en de acceptatie te stimuleren.

Donker gegolfde metalen wand met de tekst: „Steel Intelligence: BlueScope's Predictive Leap with Senseye.”

Podcast

Een kijkje in het voorspellende onderhoudstraject van BlueScope Steel

Luister nu hoe BlueScope Steel een enkele pilot heeft omgevormd tot een wereldwijde uitrol door middel van training, het delen van kennis op verschillende locaties en een verschuiving naar voorspellend onderhoud, waardoor de uitvaltijd werd verminderd.