Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Voorspellend onderhoud voor de automobielindustrie

Verminder ongeplande uitvaltijd, verbeter de OEE en houd de autoproductie draaiende met voorspellend onderhoud op basis van AI.

Houd de autoproductie op schema

In de automobielindustrie telt elke seconde van de inzetbaarheid. Toch zijn veel onderhoudsteams nog steeds afhankelijk van vaste planningen en handmatige inspecties, waardoor het moeilijk is om problemen te identificeren voordat ze invloed hebben op de productie. Voorspellend onderhoud op basis van AI helpt fabrikanten afwijkingen eerder op te sporen, de onderhoudsinspanningen te verminderen en de productie betrouwbaar te laten draaien, waardoor de uptime, efficiëntie en Overall Equipment Effectiveness (OEE) worden verbeterd.

Industriële robots die auto-onderdelen hanteren in een autofabriek.

Maak van onderhoud een concurrentievoordeel

Een pictogram dat staat voor verminderde uitvaltijd met een tandwiel- en een kloksymbool.

Voorkom ongeplande downtime

Identificeer mogelijke problemen voordat ze dure storingen worden. Voorspellend onderhoud maakt eerdere interventies mogelijk, waardoor productie- en onderhoudsteams onderbrekingen tot een minimum kunnen worden beperkt en de activiteiten soepel kunnen blijven verlopen.

Drie oplopende turkooizen balken met een naar boven wijzende pijl erboven op een donkerblauwe achtergrond.

OEE- en productieprestaties verbeteren

Verhoog de beschikbaarheid van bedrijfsmiddelen, verbeter de productie-efficiëntie en maximaliseer de prestaties van kritieke apparatuur door realtime inzicht te krijgen in de toestand van de machine.

Turkooizen starburst-badge met een vinkje in het midden op een donkerblauwe achtergrond.

Versnel het oplossen van problemen en reparaties

Geautomatiseerde anomaliedetectie en foutclassificatie helpen onderhoudsteams de hoofdoorzaken sneller te identificeren, prioriteiten te stellen voor corrigerende maatregelen en minder tijd te besteden aan het diagnosticeren van problemen.

Voorspellend onderhoud toepassen waar dat het belangrijkst is

Engineeringmanager en monteur doen routinecontrole in een industriële fabriek

Autofabrikanten zijn afhankelijk van duizenden kritieke bedrijfsmiddelen die betrouwbaar functioneren in carrosseriebedrijven, eindassemblagelijnen, energiesystemen en robotwerkcellen. Voorspellend onderhoud maakt gebruik van analyses op basis van AI, conditiebewaking en realtime apparatuurgegevens om afwijkingen op te sporen voordat ze uitmonden in kostbare storingen. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op handmatige inspecties of vaste onderhoudsintervallen, krijgen teams vroegtijdig inzicht in de toestand van de apparatuur en kunnen ze interventies plannen voordat de productie wordt beïnvloed.

Hulpmiddelen voor voorspellend onderhoud voor de automobielsector