Atšķirībā no tradicionālajiem digitālajiem dvīņiem, kurus galvenokārt izmanto uzraudzībai un analīzei, izpildāmie digitālie dvīņi ir aktīvi, dinamiski modeļi, kas var reaģēt uz ievadi, simulēt scenā
rijus un pieņemt
lēmumus autonomi vai ar cilvēka iejaukšanos. Izpildāmais digitālais dvīnis (vai xDT). Vienkārši sakot, xDT ir digitālais dvīnis mikroshēmā. XdT izmanto datus no (salīdzinoši) neliela skaita sensoru, kas iestrādāti fiziskajā produktā, lai veiktu reāllaika simulācijas, izmantojot samazinātas kārtas modeļus. No šī nelielā sensoru skaita tas var paredzēt fizisko stāvokli jebkurā objekta punktā (pat vietās, kur nebūtu iespējams ievietot sensorus).
Reāllaika simulācija un mijiedarb
ība
xDT spēj reāllaikā simulēt fiziskā aktīva vai sistēmas uzvedību un veiktspēju. Viņi var reaģēt uz ievadi, simulēt dažādus darbības apstākļus un dinamiski mijiedarboties ar ārējām sistēmām vai lietotājiem.
Autonomija un lēmumu pieņem
šana xDT var pieņemt lēmumus autonomi, pamatojoties uz iepriekš definētiem noteikumiem, algoritmiem vai mašīnmācīšanās modeļiem. Viņi var analizēt datus, prognozēt rezultātus un veikt darbības, lai optimizētu veiktspēju vai reaģētu uz mainīgajiem apstākļiem.
S
lēgtā cikla vadība xDT bieži darbojas slēgta cikla vadības
sistēmā, kur reāllaika dati no sensoriem un izpildmehānismiem tiek ievadīti atpakaļ virtuālajā modelī, lai pielāgotu parametrus, optimizētu veiktspēju un uzturētu vēlamos darbības apstākļus.
Paredzamā analīze un optimiz
ācija
xDT izmanto prognozējošās analīzes un optimizācijas metodes, lai prognozētu turpmāko uzvedību, identificētu iespējamās problēmas vai iespējas un ieteiktu darbības, lai uzlabotu veiktspēju vai mazinātu riskus.
Integrācija ar IoT un AI tehnoloģ
ijām
xDT izmanto lietu interneta (IoT) sensorus, savienojamības un mākslīgā intelekta (AI) algoritmus, lai apkopotu reāllaika datus, analizētu sarežģītus modeļus un pieņemtu apzinātus lēmumus. Tajos var iekļaut arī mašīnmācīšanās modeļus adaptīvai uzvedībai un nepārtrauktai uzlabošanai.
Dinamiskā adaptācija un mācī
šanās xDT spēj mācīties no pieredzes un laika gaitā pielāgoties vides vai darbības apstākļu izmaiņām. Viņi var nepārtraukti atjaunināt savus modeļus, parametrus un stratēģijas, pamatojoties uz jauniem datiem un atsauksmēm.
Izpildāmie digitālie dvīņi atrod pielietojumus dažādās nozarēs, tostarp ražošanā, enerģētikā, transportā, veselības aprūpē un viedajās pilsētās. Tie nodrošina paredzamu apkopi, autonomu darbību, procesu optimizāciju un lēmumu atbalstu sarežģītās sistēmās, kurās reāllaika uzraudzība un kontrole ir kritiska. Kopumā izpildāmie digitālie dvīņi pārstāv nākamo digitālo dvīņu tehnoloģiju attīstību, piedāvājot uzlabotas iespējas reāllaika simulācijai, lēmumu pieņemšanai un fizisko aktīvu un sistēmu optimizēšanai. Izpildāms digitālais dvīnis ir uzlabota digitālā dvīņa forma, kas ne tikai attēlo fiziska aktīva vai sistēmas virtuālu kopiju, bet arī spēj izpildīt, simulēt un mijiedarboties ar virtuālo modeli reāllaikā.
Uz fiziku balstīti modeļi Uz
fiziku balstīts izpildāms digitālais dvīnis balstās uz matemātiskiem modeļiem, kas apraksta atkārtojamās sistēmas fizisko uzvedību. Šie modeļi parasti balstās uz fizikas pamatprincipiem, piemēram, mehāniku, termodinamiku, šķidruma dinamiku, elektromagnētiku utt. Atrisinot vienādojumus, kas regulē šīs fiziskās parādības, digitālais dvīnis var simulēt reālās pasaules sistēmas uzvedību virtuālajā vidē.
Fizisko procesu simulācija Digitā
lais dvīnis simulē fiziskos procesus un mijiedarbību sistēmā, izmantojot uz fiziku balstītus modeļus. Tas ļauj tai paredzēt, kā sistēma izturēsies dažādos darbības apstākļos, ieejās un scenārijās.
Reā
llaika simul
ācija Izpildāms digitālais dvīnis, kura pamatā ir fizikas modeļi, var simulēt fiziskās sistēmas uzvedību reāllaikā vai gandrīz reāllaikā. Tas nodrošina dinamisku mijiedarbību un lēmumu pieņemšanu, pamatojoties uz pašreizējo sistēmas stāvokli un tās vidi.
S
lēgtā cikla vad
ība
Fizika balstīti izpildāmie digitālie dvīņi bieži darbojas slēgta cikla vadības sistēmā, kur reāllaika dati no sensoriem un izpildmehānismiem tiek izmantoti, lai pielāgotu simulācijas parametrus un kontrolētu virtuālā modeļa uzvedību. Tas ļauj digitālajam dvīnim uzturēt vēlamos ekspluatācijas apstākļus un optimizēt veiktspēju.
Validācija un verifikācija Uz
fiziku balstīti modeļi, ko izmanto izpildāmos digitālajos dvīņos, ir jāapstiprina un jāpārbauda, lai nodrošinātu to precizitāti un uzticamību. Tas ietver simulācijas rezultātu salīdzināšanu ar reālās pasaules mērījumiem un eksperimentāliem datiem, lai apstiprinātu, ka digitālais dvīnis precīzi attēlo fizisko sistēmu.
Lai gan uz fiziku balstītu modelēšanu parasti izmanto izpildāmos digitālajos dvīņos, ir svarīgi atzīmēt, ka atkarībā no lietojumprogrammas īpašajām prasībām un ierobežojumiem var izmantot arī citas modelēšanas pieejas, piemēram, uz datiem balstīta modelēšana, empīriskie modeļi vai hibrīdi modeļi, kas apvieno fiziku un uz datiem balstītas metodes.