Kalibra inteliģence

Calibre piedāvā dizaineriem vairākas uz modeļiem balstītas pārbaudes iespējas, kas piemērotas jebkurai projektēšanas plūsmai:

fasēti modeļi: apmācīti ar lietņu datiem un izmantoti kā gatavs risinājums gala lietotājam.

• Calibre LFDrīks nodrošina virtuālu fabriku, kas paredz “kā ražots” litogrāfisko procesu mainīguma ietekmi uz dizainu. Tas izmanto mašīnmācīšanos, lai sasniegtu 100X samazinātu darbības laiku salīdzinājumā ar pirmajiem galvenajiem modeļiem, nezaudējot precizitāti.

el āgojami modeļi: iepriekš apmācīti pēc Calibre un precīzi pielāgoti klientu datiem, lai nodrošinātu elastīgu uz modeli balstītas pārbaudes iespējas, lai optimizētu dizaina izgatavojamību.

• Calibre SONRplatformas uz ML balstītie procesa apzināšanās izkārtojuma analīzes rīki ļauj pilnībā prognozēt un analizēt mikroshēmas tīrās vietas, samazināt modeļus un pārbaudīt pārklājumu dizaina plūsmā.

DIY pielāgoti modeļi: Calibre infrastruktūrā ir iestrādāti visaptveroši funkciju ieguves un mašīnmācīšanās rīki, lai apmācītu un izvietotu pielāgotas uz modeļiem balstītas lietojumprogrammas Calibre verifikācijas plūsmā.

• Pielāgotus lietotāja veidotus modeļus var izmantot plašam lietojumu klāstam.
• Viens piemērs lietojumprogrammai ir uz modeļiem balstītas karsto punktu noteikšanas uzlabošana ar pielāgotu ML modeli, kurā klients varēja sasniegt precizitātes uzlabojumu par 21% salīdzinājumā ar tradicionālo modeļu atbilstības plūsmu.

Calibre ir iegulusi AI tehnoloģiju, lai gudri izmantotu aparatūras resursus skrējiena laikā.

• The Calibre nmDRCCore engine analizē katru izkārtojumu un PDK, lai dinamiski identificētu un izvēlētos labāko hierarhijas optimizācijas paņēmienu, ko izmantot optimālai darba sadalei, nodrošinot maksimālo mērogojamību aparatūras mezglos.
• The Calibre PERCuzticamības pārbaudes rīkam ir ML optimizēts resursu sadalījums PEX plūsmām, kas uzlabo izpildlaiku līdz pat 400%.

Ekspertu vadlīnijas optimālai Calibre iestatīšanai, kas pielāgotas izkārtojumam, procesa dizaina komplektam (PDK), kā arī lietotāja videi un mērķiem.

• The Calibre nmDRC Recon inteliģentais automatizācijas rīks verifikācijai darbojas projektēšanas cikla sākumā, sasniedz 82% darbības laika uzlabojumu 18 testa gadījumos.
• The Calibre nmLVS Recon inteli ģentais automatizācijas rīks ķēdes verifikācijai agrīnā stadijā palielina LVS iterāciju skaitu, ko lietotāji var pabeigt vienā dienā līdz pat 65X. NMLV Recon ERC funkcionalitāte parāda 16X izpildlaika uzlabojumu ERC pārbaudēm.
• The Calibre nmLVS inteliģenta Hcell ģener ēšanas spēja novērš neapmierinošo Hcell atlases manuālās optimizācijas procesu un parāda 10% izpildlaika uzlabojumu un 30% atmiņas uzlabojumu.

Paātriniet KDR atkļūdošanas procesu, izmantojot inteliģentus rezultātu analīzes rīkus, kas klasterē kļūdas, lai palielinātu varbūtību, ka dizainers identificēs atkārtojamu labojumu vai sistemātisku dizaina problēmu.

• Tehnoloģiju agnostiska klasterizācija, kas grupē saistītās kļūdas dažādās pārbaudēs.
• Konteksta līdzības klasterizācija, kas grupē saistītās kļūdas pārbaudēs.

Sekojiet līdzi Calibre jaunajam uzlabotajam vizualizācijas dzinējam, kas tiks palaists 2025. gadā!

• Ātra un vienkārša mikroshēmas līmeņa rezultātu analīze visā matricē, lai ātri identificētu kļūdu karstos punktus.
I
• espēj uz klasteriem balstītu vadītu atkļūdošanu, lai vienkāršotu atkļūdošanas procesu un paātrinātu KDR slēgšanu.
• Daudzas papildu funkcijas, kas palīdz izolēt, izpētīt un identificēt sistemātiskus dizaina trūkumus.

Calibre DesignEnhancerizkārtojuma optimizācijas rīks apvieno inteliģentas dizaina optimizācijas metodes ar Calibre pamata verifikācijas dzinēju automatizētai drc-clean dizaina pakāpes IC optimizācijai.

• Maksimāli palieliniet ievietošanu ar DE Via, lai sasniegtu vidēji 50% EMIR uzlabojumu.
• Uzlabojiet elektrotīkla dizainu ar DE Pge, lai sasniegtu vidēji 30% EMIR uzlabojumu.
• Automātiski novietojiet DCAP, ECO un pildvielas šūnas, lai panāktu 15X darbības laika uzlabojumu salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm.

Neironu tīkla atbalstītā modelēšana pretestībai, maskai un kodināšanai optimizē lito modeļa precizitāti, vienlaikus saglabājot veiktspēju.

• Optimizētie modeļi ir vienkāršāki, kas palīdz samazināt OPC izpildlaiku.
• Modeļa precizitāte atbilst A18 un A14 prasībām.

AI pielietošana OPC un RET risinājumiem, lai uzlabotu apgrozības laiku.

• AI in Calibre skaitļošanas litogrāfijas produkti uzlabo izpildlaiku par 2X līdz 4X, vienlaikus saglabājot pilna modeļa balstīta OPC precizitāti.
• Monotoniskā mašīnmācīšanās pilnā ILT laikā paātrina apgriezto litogrāfiju (ILT) par ~ 230X un iegūst F1 rezultātu vairāk nekā 80% no N2 stila loģikas izkārtojumiem.

ML balstīta karstā punkta prognozēšanas/noteikšanas pārbau

• Izmantojot mašīnmācīšanos Calibre lito draudzīgajā dizainā (LFD), lietotāji redz 100% darbības laika uzlabojumu ar 99,7% no ražošanas (DFM) karstā punkta prognozēm 0,5 nm precizitātes robežās. The Calibre LFDrīks sniedz dizaineriem karstā punkta prognozēšanu un analīzi neatkarīgi no ražotnes RET.
• The Calibre SONRfunkciju vektoru vadīta mašīnmācīšanās platforma karstā punkta prognozēšanai uzlabo defektu sasniegšanas ātrumu par 40X.
• Defektu klasifikācijā un modeļa pārklājuma pārbaudēs tiek izmantota mašīnmācīšanās, lai nodrošinātu modeļa precizitāti, kas nepieciešama A18 un A14, un novērstu pārmērīgu uzstādīšanu.

Procesu virzīts, dizaina saturs informēts, ienesīguma atkļūdošana un procesa optimizācija.

• Calibre SONRklasterizēšana un paraugu ņemšanas samazināšana izmanto AI augstas ticamības mērķa izvēlei metroloģijas budžetā un uzticamai karstā punkta prognozēšanai un noteikšanai.
• Automātiskā defektu klasifikācija, kas balstīta uz mašīnmācīšanos, novērš manuālas klasifikācijas pūles, lai iegūtu ticamus un atkārtotus rezultā
• Calibre Fab Insightsizmanto AI ienesīguma prognozēšanai un atkļūdošanai, DOE iestatīšanu risinājumu izpētei un profilaktiskās apkopes prognozēšanai. Lietotāji redz metroloģijas centienu samazināšanos.

Ātrāka procesu izstrāde, izmantojot inteliģentu modeļu ģenerēšanu.

Apvienojot Calibre SONR un LSG sintētiskā izkārtojuma ģenerēšanas tehnoloģija piedāvā:

• Pilna pārklājuma dizaina noteikumu izpē
te Testa
• modeļi procesu izstrādei
Testa
• modelis PDK kvalitātes nodrošināšanai Konteksta atkarīgas
• standarta šūnu uzvedības izpē

Labākais savā klasē Calibre Cluster Managerpiedāvā prognozējamību un efektivitāti ierakstīšanas operācijās.

• Automātiski pārvalda Calibre darbus ar dinamisku resursu piešķiršanu, lai uzlabotu gan aprēķinu klasteru izmantošanu, gan kopējo izpildlaiku ražošanas lentes izslēgšanas darbībām.
• Izmantojot AI, sistēmas anomālijas tiek atklātas reāllaikā, palīdz identificēt problēmas ar aparatūras klasteri.