Skip to main content
Datu centrs ar dzesēšanas sistēmām un serveriem darbojas.
REĀLĀS PASAULES LIETOJUMPROGRAMMA

Izmantojiet mākslīgo intelektu (AI), lai dinamiski saskaņotu dzesēšanu ar IT slodzi

Sensoru tīkls, dzesēšanas iekārtu vadības ierīces un mākslīgā intelekta (AI) dzinējs dinamiski optimizē jūsu dzesēšanas vadību baltajā telpā. Tas uzlabo energoefektivitāti, samazina izmaksas, palīdz ievērot siltuma SLA un pagarina iekārtu kalpošanas laiku.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Izaicinājums

Skaitļošanas darbības rada daudz siltuma, kas rodas no visiem serveriem baltajā telpā; to pārkaršana ir liels dīkstāves risks, tāpēc telpai nepieciešama pastāvīga dzesēšana. Šī dzesēšana patērē daudz enerģijas un līdz ar to arī enerģijas izmaksas, kā arī rada pārkarsēšanas risku, kas negatīvi ietekmē servera darbību.

Risinājums

Mēs varam izvietot sensoru tīklu, dzesēšanas iekārtu vadības ierīces un mākslīgā intelekta (AI) dzinēju, lai dinamiski pielāgotu iekārtas dzesēšanu jūsu reāllaika IT slodzei. Blīvs sensoru tīkls mēra temperatūru IT iekārtu gaisa ieplūdes atvadās. Mākslīgā intelekta (AI) dzinējs uztur reāllaika gaisa plūsmas modeli visā objektā līdz katram IT statīvam. Tas nosaka labāko dzesēšanas iekārtu kombināciju, lai nodrošinātu optimālu temperatūru katrā sensorā, un pēc tam nosūta komandas šīm vienībām.

Uzlabot darbību ilgtermiņā

Siemens koordinēs ieviešanu uz vietas un programmatūras iestatīšanu; ietaupījumi tiks dokumentēti salīdzinājumā ar bāzes līniju. Klientiem ir piekļuve sistēmas lietotāja saskarnei, nodrošinot informāciju par iekārtām un dzesēšanas veiktspēju, izmantojot informācijas paneļus, ietekmes kartes, tendences utt., kā arī paziņojumu cilnes ziņojumus par trauksmes signāliem pēc kritiskuma. Sadarbojoties ar Siemens finsnšu pakalpojumi, enerģijas ietaupījumu no modernizācijas var paredzēt iepriekš, padarot ieguldījumu pašfinansējamu, izmantojot garantēto enerģijas ietaupījumu. Jūs varat pārvērst CAPEX par OPEX, padarot tehnoloģiju pāreju naudas plūsmu neitrālu.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Termiskā uzticamība

  • Automātiska karstā punkta samazināšana + vizuālas vadlīnijas pastāvīgai uzlabošanai
  • Palieliniet uzticamību, izmantojot inteliģentu apkopi visos statīvos
  • Pārliecinieties, ka tiek izpildīti termiskie SLA

Enerģijas ietaupījumi

  • 40% pastāvīgs dzesēšanas enerģijas ietaupījums vidēji vairāk nekā 500+ iekārtās
  • 5 līdz 10% PUE uzlabojums
  • < 3 gadi vienkārša atmaksāšanās
  • Samazināts nodilums pagarina aprīkojuma kalpošanas laiku

Lielāka IT jauda

  • Jauna jauda IT paplašināšanai
  • Palieliniet baltās telpas izmantošanu

Palīdzības personāls

  • Autonoms risinājums ar nelielu cilvēka iejaukšanos
  • Ļaujiet personālam koncentrēties uz citiem augstas vērtības pienākumiem

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources