Pramoninio dirbtinio intelekto revoliucijos lyderiai

Produktų ir gamybos projektavimo srityje pramoninis dirbtinis intelektas spartina inžinerinius darbo procesus, skatina inovacijas ir leidžia komandoms kurti bei gaminti aukštesnės kokybės produktus, kurie greičiau pasiekia rinką.

Įgyvendinimo etape pramoninis dirbtinis intelektas leidžia vykdyti prisitaikančią gamybą naudojant prognozinį gamybos planavimą ir tvarkaraščių sudarymą, ankstyvą problemų aptikimą bei išmanesnius sprendimus gamybos aikštelėje.

Optimizavimo etape pramoninis dirbtinis intelektas didina patikimumą ir našumą, prognozuodamas techninės priežiūros poreikius, gerindamas energijos vartojimo efektyvumą ir mažindamas prastovas, grąžindamas įžvalgas į projektavimą ir planavimą, taip sukuriant nuolatinio optimizavimo ciklą.

Mūsų unikalus skaitmeninio dvynio metodas leidžia planuoti, simuliuoti, prognozuoti ir optimizuoti produktus, gamybos procesus, įrenginius ir ištisas gamyklas skaitmeninėje aplinkoje dar prieš imantis veiksmų realiame pasaulyje.

Naudojant patikrintus, keičiamo dydžio IT mechanizmus, pvz., funkcijų atsiejimą nuo aparatinės įrangos, sistemas galima išplėsti naudojant programinę įrangą ir centralizuotai valdyti, jei reikia, taip užtikrinant judrumą ir nuolatinę evoliuciją nuo produkto iki gamybos.

Kaip skaitmeninė įmonė, galite sujungti realų ir skaitmeninį pasaulius, kad išnaudotumėte visą duomenų potencialą ir sklandžiai integruotumėte bei skaitmenizuotumėte visus produktų ir gamybos gyvavimo ciklus, įskaitant tiekimo grandines.

„ANYbotics“, „Roboverse Reply“ ir „Siemens“ integravo autonominius mobiliuosius robotus ir dronus į COMOS programą, naudodami dirbtinį intelektą automatizuoti patikrinimus ir priežiūrą, anksti aptikti anomalijas bei padidinti patikimumą be papildomo mokymo.

„Kotányi“ naudoja „Siemens“ dirbtiniu intelektu pagrįstą prognozuojamą techninę priežiūrą, kad padidintų gamyklos prieinamumą, sumažintų prastovas ir pagerintų maisto bei gėrimų gamybos efektyvumą, anksti nustatydama mašinų problemas ir optimizuodama veiklą.

„Sachsenmilch“ ir „Siemens“ įdiegė dirbtiniu intelektu pagrįstą „Senseye Predictive Maintenance“, kad stebėtų duomenis ir prognozuotų mašinų problemas, sumažintų prastovas, sutaupytų kaštus ir pagerintų visą parą veikiančios pieno gamybos patikimumą.

Borisas Scharingeris paaiškina, kaip dirbtinis intelektas sparčiai vystosi ir kaip artimiausiu metu specializuoti DI agentai padės inžinieriams, optimizuos projektavimą, automatizuos pavojingas užduotis ir didins gamyklų efektyvumą.

Šiame „Talking Digital Industries“ epizode vedėjas Alexas Chavezas kartu su Alvinu Clarku iš „NVIDIA“ ir dr. Michaeliu Schrappu iš „Siemens“ aptaria šiandien prieinamus pramoninio dirbtinio intelekto sprendimus.

„Siemens“ atstovas Matthiasas Loskyllas paaiškina, kaip dirbtinis intelektas, modeliavimas ir skaitmeniniai dvyniai transformuoja gamybą – nuo automatizuoto defektų aptikimo iki išmanesnės, efektyvesnės ir saugesnės gamybos, kurią skatina „Siemens“ ir „NVIDIA“ bendradarbiavimas.

Skaitykite įdomius tinklaraščio įrašus apie dirbtinį intelektą ir sužinokite, kaip pramoninis dirbtinis intelektas jau šiandien yra prieinamas ir atveria kelią rytojui.