Pieno gamyklos linija su įrenginiais ir įranga, galbūt prognozuojamai priežiūrai.

Dirbtinio intelekto palaikoma priežiūra, užtikrinanti aukštą gamyklos prieinamumą

Sachsenmilch, pirmaujanti Europos pieninė, padidina efektyvumą naudodama Senseye Predictive Maintenance. Jos AI/ML debesų platforma aktyviai analizuoja gamyklų įrenginius, užtikrindama didelį prieinamumą, mažesnę priežiūrą ir žymų išlaidų sumažėjimą. Prieinamas visame pasaulyje, jis optimiizuoja našumą.

Tarp mažų pelno maržų, aukštų kokybės standartų produktams, kurie dažnai greitai genda, ir griežtų priežiūros langų tarp gamybos procesų, maisto ir gėrimų pramonė susiduria su didžiuliais iššūkiais gamyboje. Todėl gedimų tolerancija yra maža. Ir šiandien gamyboje naudojama vis daugiau išmaniųjų, moderniausių tinklinių įrenginių, kurie bendrauja tarpusavyje ir generuoja duomenis — duomenis, kuriuos, naudojant tinkamą programinį sprendimą, galima panaudoti techninės priežiūros optimizavimui.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH buvo įkurta prieš 30 metų ir per dieną apdoroja apie 4,6 mln. litrų pieno, o tai atitinka 170 sunkvežimių. Norint išlaikyti šią apimtį, būtinas vientisas 24 valandas per parą veikiantis gamybos procesas. Štai kodėl bendrovė nusprendė įdiegti bandomąjį produktą vietoje, bendradarbiaudama su Siemens Digital Enterprise Services.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Senseye Predictive Maintenance yra vertingas mūsų esamų procesų papildymas prevencinės priežiūros srityje.

Roland Ziepel, Techninis vadovas, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Mes naudojame itin įvairias gamyklų technologijas, tačiau Siemens sprendimo dėka galime reaguoti dar prieš atsirandant problemoms. Tai labai sumažina gamybos prastovas. Mes taip pat pašalinome fiksuotus techninės priežiūros planus: Vietoj to vadovaujamės gamyklos būkle, o tai taip pat leidžia sumažinti priežiūros išlaidas.” Vienas didžiausių iššūkių įgyvendinant bandomąjį projektą buvo tinkamų programinės įrangos duomenų apibrėžimas. “Yra tiek daug veiksnių, kurie atlieka tam tikrą vaidmenį, įskaitant temperatūrą, ciklus, dažnius ir daug daugiau”, - sako Ziepel.

Siemens Senseye Predictive Maintenance sprendimas yra platforma, kuri gali nustatyti esamas ir būsimas problemas naudojant DI palaikomus algoritmus, kurie išmoksta įprastą įrenginių ir aptarnaujančio personalo elgesį. Tai leidžia pradėti priežiūros veiksmus dar prieš gamyklos sustabdymą.

Bendrovė pirmiausia dirbo su Siemens ekspertais, siekdama apibrėžti tinkamus duomenų taškus konkrečių gedimų scenarijų prognozavimui. Esami valdymo sistemos duomenys buvo naudojami įvairiais būdais. Kai kuriose vietose vibracijai stebėti buvo sumontuoti nauji jutikliai ir SIPLUS CMS1200 būklės stebėjimo sistema.

Visą projekto trukmę Sachsenmilch galėjo naudotis ne tik Siemens technologinėmis žiniomis, bet ir pagalba projekto vykdyme. Pasak Ziepel, tai palengvino bendradarbiavimą. Siemens parama įgyvendinant sprendimą apėmė Sachsenmilch darbuotojų mokymus ir supažindinimą su procesais, kas leido jiems greitai ir sėkmingai perimti projektą.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Šiandien jau galime pasakyti, kad Senseye Predictive Maintenance bandomasis projektas atsipirko.

Roland Ziepel, Techninis vadovas, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Pavyzdžiui, galėjome suplanuoti siurblio keitimą, dėl kurio prastovos buvo gerokai trumpesnės, lyginant su neplanuotu siurblio gedimu gamybos metu. Vien šis veiksmas - ankstyvas siurblio eksploatavimo trukmės pabaigos nustatymas - padėjo mums sutaupyti maždaug kelis šimtus tūkstančių eurų “, - sako Ziepel.

Kitas projektas jau prasideda. Bendradarbiaudama su Siemens, Sachsenmilch planuoja integruoti Senseye Predictive Maintenance į savo SAP gamyklų priežiūrą (PM). Tikslas yra, kad techninės priežiūros pranešimus iš Senseye automatiškai gautų SAP PM, kad į juos būtų galima atsižvelgti generuojant techninės priežiūros darbus.

Ateityje taip pat bus galima plačiau naudoti Maintenance Copilot Senseye kaip virtualų techninės priežiūros asistentą, kuris gali pateikti duomenimis paremtas rekomendacijas dėl veiksmų, kai reikia priežiūros darbų. Jis konsoliduoja visą aptarnavimo komandos patirtį, saugo visą reikalingą informaciją apie gamyklas (įskaitant įrenginių vadovus) ir pagerina bendradarbiavimą pieninėje.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.