파편화된 건물 데이터를 디지털 서비스의 신뢰할 수 있는 기반으로 바꾸세요.AI 지원 상황파악과 전문가 검증을 통해 Building X 애플리케이션과 Asset Performance Advanced를 더 빠르게 활성화하고 포트폴리오 전체로 확장할 수 있어요.
건물 데이터는 종종 여러 시스템에 배포되고 다른 형식으로 저장돼요.장비, 위치, 시스템 관계에 대한 일관된 연결성과 컨텍스트가 없으면 디지털 애플리케이션을 활성화하려면 엄청난 수작업이 필요하고 포트폴리오 전체로 확장하기가 어려워요.
Siemens는 기존 데이터 소스를 연결하고 AI 지원 상황화를 사용하여 시맨틱 유형, 태그, 장비 할당, 위치, 시스템 관계를 제안해요.Siemens 전문가들이 결과를 검증하여 Building X 애플리케이션과 Asset Performance Advanced를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축해요.
*근원: 지멘스 에이지 (2026).자율 건물 사용 사례 폴리오.내부 제품 데이터예요.
**출처: 제브 앤 로디 (2025), 리서치게이트.BMS와 Asset Performance를 갖춘 멀티 사이트 병원의 연간 약 2,800건의 유지 관리 전화와 연간 70만 달러 인건비를 기준으로 해요.결과는 다양하며 보장되지 않아요.
기존 건물 데이터를 연결하고, AI로 컨텍스트를 추가하고, Siemens 전문가와 함께 제안된 구조를 검증하고, 디지털 애플리케이션과 관리 서비스를 활성화하세요.
온프레미스에 배포하든 클라우드에 배포하든 기존 Siemens하고 타사 시스템에서 사용 가능한 엔지니어링 데이터와 메타데이터를 연결해요.
AI 지원 상황화를 사용해 연결된 데이터 전반에서 시맨틱 유형, 태그, 장비 할당, 위치, 시스템 관계를 제안해요.
신뢰 기반 워크플로를 통해 제안된 데이터 구조를 검토하세요.Siemens 전문가들이 애플리케이션과 서비스가 활성화되기 전에 AI가 생성한 결과를 검증해요.
연결되고 검증된 데이터 기반을 사용하여 Building X 애플리케이션과 Asset Performance Advanced와 같은 관리 서비스를 활성화하세요.
광범위한 Siemens 및 타사 시스템의 기존 건물과 새 건물의 데이터를 연결하고 상황을 파악하세요.기존 빌딩 시스템은 교체할 필요가 없어요.
활성화하기 전에 신뢰 기반 검토 워크플로를 적용하세요.AI가 장비 배정, 위치, 시스템 관계를 제안하고 Siemens 전문가가 결과를 검토하고 검증해요.
Building X를 연결, 사이버 보안, 상호 운용성의 기반으로 사용하세요.표준화된 데이터 모델은 건물과 포트폴리오 전체에 일관된 배치를 지원해요.
Asset Performance Advanced에서 AI 기반 분석과 Siemens의 전문 지식이 어떻게 연결되고 상황에 맞는 건물 데이터를 사용하여 자산 성과를 지속적으로 모니터링하고, 새로운 문제를 식별하고, 예측 및 규범적 유지 관리를 지원하는지 알아보세요.