AI 기반 재료 인텔리전스로 뛰어난 시뮬레이션 정확도를 달성하세요.원시 테스트 데이터부터 검증된 시뮬레이션 지원 솔버 재료 카드에 이르기까지 복잡한 재료 동작을 원활하게 관리, 모델링 및 시뮬레이션하여 기업 전체에서 완전한 추적성, 규정 준수 및 엔지니어링 신뢰성을 보장해요.
재료 과학자와 엔지니어가 어떻게 할 수 있는지 알아보세요.
정확한 시뮬레이션은 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작돼요.AI 기반 중앙 집중식 재료 데이터베이스로 데이터 사일로와 수동 조회를 제거하세요.구조, 피로, 열, 제조, 전자기 영역 전반에 걸쳐 검증된 데이터세트와 시뮬레이션용 솔버 재료 카드에 액세스하세요. 그러면 검색하는 시간을 줄이고 자신 있게 시뮬레이션에 더 많은 시간을 할애할 수 있어요.
원시 테스트 데이터만으로는 시뮬레이션을 구동할 수 없어요.엔지니어들은 실제 행동을 정확하게 반영하는 검증된 재료 모델이 필요해요.자동화된 커브 피팅, 외삽법, 모델 캘리브레이션 워크플로는 테스트 결과를 바로 시뮬레이션할 수 있는 머티리얼 카드로 변환해요. 비선형, 초탄성, 속도 종속 동작을 지원하고, 수작업을 줄이고, 물리적 입력과 가상 입력의 일관성을 보장해요.
복합재료와 이종 재료는 규모에 따라 다르게 행동해요.계산 효율성을 희생하지 않으면서 복잡성을 정확하게 캡처하는 것이 신뢰할 수 있는 구조 시뮬레이션에 필수예요.엔지니어들은 3D FEA 단위 셀과 함께 차수 감소된 차수 모델링을 사용하여 주요 솔버에서 마이크로 스케일 재료 물리학과 거시적 규모의 구조적 성능을 연결하는 예측 재료 모델을 개발할 수 있어요.
물리적 테스트만으로는 현대 제품 개발 속도를 따라갈 수 없어요.데이터 격차, 변칙, 테스트되지 않은 변종은 검증을 늦추고 위험을 증가시켜요.통합된 AI와 기계 학습 도구가 기존 데이터세트를 분석하여 재료 특성을 예측하고, 최적의 모델을 추천하고, 검증을 가속화하여 더 적은 물리적 테스트로 더 빠른 혁신과 더 지속 가능한 재료 결정을 가능하게 해요.
단독으로 생성된 재료 데이터는 엔지니어링 프로세스 전반의 의사 결정을 지원할 수 없어요.팀에는 공급업체 데이터부터 특성화, 모델링, 가상 검증에 이르기까지 연결되고 추적 가능한 재료 인텔리전스의 흐름이 필요해요.통합된 재료 디지털 스레드는 초기 설계부터 생산까지 일관된 재료 정의, 안전한 협업, 완전한 규제 추적성을 보장해요.
