AI와 데이터 과학을 엔지니어링 워크플로우에 삽입하여 제품 혁신을 가속화하세요.AI 기반 대리 모델, 차수 감소 모델링부터 지능형 설계 탐색까지, 제품 설계의 모든 단계에서 시뮬레이션과 테스트 데이터를 실행 가능한 인사이트로 빠르게 전환하세요.
디자이너부터 분석가까지 엔지니어가 어떻게 할 수 있는지 알아보세요.
구조, 열, 유체, 제조, 전자기 영역 전반의 기존 솔버는 계산 집약적이어서 혁신 속도가 느려져요.시뮬레이션 데이터로 학습한 기하학적 딥 러닝 모델은 메시와 CAD 모델에서 직접 작동하여 몇 초 만에 완전한 3D 필드 결과를 제공해요.엔지니어는 전문 AI 전문 지식 없이도 설계를 실시간으로 평가하고 최적화 연구를 실행할 수 있어요.
전통적인 설계 탐색은 시간이 많이 걸리고 최적의 결과를 놓칠 위험이 있어요.SHERPA 알고리즘 (하이브리드, 적응형, AI 강화) 은 시뮬레이션과 테스트 데이터를 통해 학습하여 복잡한 설계 공간을 탐색해요.다분야 설계 최적화 (MDO) 를 지원해서 엔지니어링 영역 전반을 동기화하여 고성능 설계를 식별하고 더 나은 절충점을 찾아내며 확실한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있어요.
고화질 FEA, CFD, DEM 모델에는 상당한 계산 리소스와 시간이 필요해요.차수 축소형 모델링은 적절한 직교 분해 (POD), 크릴로프, 신경망 방법을 사용하여 이러한 모델의 복잡성을 매우 빠르고 정확한 표현으로 단순화해요.FMI, ONNX 또는 C-코드를 통해 내보내면 정확도 저하 없이 시스템 시뮬레이션하고 디지털 트윈에 원활하게 통합할 수 있어요.
정적 모델은 현실 세계의 복잡성을 따라가지 못해요.실행 가능한 디지털 트윈은 물리 기반, AI, 차수가 줄어든 모델을 휴대용 독립형 인스턴스로 패키징해서 엣지, 클라우드 또는 현장에서 배포할 수 있어요.XDT는 물리적 자산을 지속적으로 미러링하여 실시간 성능 모니터링과 예측 유지 보수를 가능하게 하여 엔지니어들이 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있게 해줘요.
Simcenter 디지털 트윈 게이트웨이 살펴보기
