엔지니어링 데이터 사이언스하고 AI

시간이 많이 걸리는 솔버 실행을 AI 기반 대리 모델과 차수 감소 모델링으로 대체함으로써, Simcenter의 AI 기능은 반복적 설계를 지연시키는 시뮬레이션 대기열을 줄이는 데 도움이 돼요.엔지니어들이 결과를 기다리는 시간을 줄이고 정보에 입각한 설계 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애해 개념부터 검증까지 전체 제품 개발 주기를 가속화해요.

전통적인 설계 워크플로는 느리고 반복적인 CAD와 시뮬레이션 주기로 인해 제약을 받아요.제너레이티브 AI 기반 개념 생성, 기하학적 딥 러닝, 다분야 설계 최적화를 아우르는 Simcenter의 AI 기능은 몇 초 만에 결과를 제공하므로 엔지니어들이 동일한 프로젝트 타임라인 내에서 훨씬 더 많은 설계 방향을 자유롭게 평가할 수 있어요.

Simcenter는 데이터 과학자나 AI 전문가뿐만 아니라 전체 엔지니어링 조직에서 AI와 기계 학습을 대중화하기 위해 특별히 구축됐어요.AI 기능은 실무 엔지니어들을 위해 설계된 코드 작성도 필요 없고 직관적인 워크플로우를 통해 익숙한 CAD와 시뮬레이션 환경에 직접 내장돼요.모델 교육, 데이터 파이프라인, 알고리즘 튜닝은 백그라운드에서 투명하게 작동해요. 따라서 배경이나 조직 규모에 상관없이 모든 팀이 가파른 학습 곡선이나 전용 AI 리소스 없이도 지능형 시뮬레이션의 경쟁 우위를 활용할 수 있어요.

Simcenter의 엔지니어링 데이터 과학과 AI 소프트웨어는 구조적 무결성, 충돌 성능, 열 관리, 전산 유체 역학, 제조 시뮬레이션, 전자기 거동 등 물리 영역의 전체 스펙트럼에서 측정 가능한 가치를 제공해요. 일부만이 아니라 모든 엔지니어링 분야가 지능적 가속화의 이점을 누릴 수 있도록 해요.항공우주, 자동차, 중장비, 산업 기계, 에너지 부문의 조직들이 이 크로스 도메인 기능을 활용하여 설계 주기를 단축하고, 물리적 프로토타입을 줄이고, 개발 비용을 낮추고, 고성능 제품을 더 빨리 시장에 출시해요.

AI 모델은 고화질 엔지니어링 데이터를 기반으로 트레이닝되고, 성능은 평균 절대 오차 (MAE), MSE (평균 제곱 오차) 같은 확립된 오차 메트릭을 사용하여 엄격하게 벤치마킹돼요.결과는 설명 가능하고 검증된 것이지 블랙박스 예측은 아니에요.이를 통해 엔지니어들은 AI가 생성한 인사이트를 확인하고 해석하고 정량화할 수 있는 확신을 가지고 조치를 취할 수 있는 완전한 가시성을 확보할 수 있어요.시뮬레이션이나 테스트 벤치마크와 비교하여 직접 AI로 예측한 결과를 추가로 검증하여 지능적 가속화와 엄격한 엔지니어링 사이의 고리를 좁히세요.

Simcenter 포트폴리오의 AI 기능은 다양한 하드웨어 환경에서 유연하고 액세스할 수 있도록 설계됐어요.교육 속도와 모델 성능을 우선시하는 팀에는 NVIDIA의 최신 블랙웰 마이크로아키텍처를 비롯한 최신 아키텍처를 지원하므로 모델 훈련과 대규모 추론이 훨씬 빨라지는 그래픽 처리 장치 (GPU) 가속화를 강력히 추천해요.크고 복잡한 엔지니어링 프로그램을 실행하는 조직은 고성능 컴퓨팅 (HPC) 환경에서 완벽하게 지원되어 까다로운 시뮬레이션 워크로드에 필요한 컴퓨팅 헤드룸을 제공해요.전용 GPU와 HPC 인프라가 없는 팀의 경우 CPU 기반 교육은 계속 지원되는 옵션이에요. 하드웨어 가용성 보장이 AI 가속 시뮬레이션을 채택하는 데 결코 장애가 되지 않아요.

실행 가능한 디지털 트윈 (xDT) 은 Simcenter 시뮬레이션 환경에 내장된 인텔리전스를 가져와 기업 전반에 즉시 배포할 수 있게 해줘요.고화질 시뮬레이션은 실행 가능한 디지털 트윈에 추가로 포함될 수 있는 경량의 차수 감소 모델에 캡슐화되어 있어 엔지니어와 운영 이해관계자가 제품의 정확한 디지털 표현과 실시간으로 상호 작용할 수 있어요.그 결과 초기 개념 검증부터 서비스 성능 모니터링에 이르기까지 제품 라이프사이클의 모든 단계에서 정보에 입각한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있어 주제 전문가와 통찰력에 의존하는 광범위한 팀 간의 기존 장벽을 허물고 있어요.