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어떤 사람이 앞에 회로판 달고 컴퓨터로 작업하고 있어요.

AI와 PCB 설계의 교차점

PCB 설계자에게 필요한 것과 가능한 것 사이에 격차가 커지고 있어요.AI가 이 격차를 좁히고 있어요. 엔지니어가 설계를 가속화하고 제품을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 역량을 강화할 수 있기 때문이죠.

비디오죠.

AI를 활용한 PCB 디자인

인공 지능을 활용한 차세대 전자 시스템 설계는 생산성을 높이고 PCB 설계 팀 내의 용량 격차를 해소하고 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있게 하는 설계 지원을 제공해요.

전자 시스템 설계에 AI가 왜 필요해요?

AI PCB 설계는 용량을 늘리면서 격차를 메우고 리소스의 필요성을 줄여줘요.

시스템 설계 활동이 증가하고 있어요.

현대 전자 제품의 복잡한 기능과 상호 연결된 기술에 대한 수요가 증가하면서 시스템 설계 활동이 급증하면서 엔지니어들이 혁신해야 해요.

시스템 복잡성이 폭발적으로 증가하고 있어요

다양한 기술의 융합, 다면적 기능에 대한 요구, 상호 연결된 솔루션의 추구에 힘입어 시스템 내 복잡성이 폭발적으로 증가하고 있어요.

비용과 일정이 치솟고 있어요

공급망 중단, 자재 가격 상승, 노동력 부족, 전문 지식에 대한 수요 증가 등의 영향으로 프로젝트 내 비용과 일정이 전례 없는 수준으로 치솟고 있어요.

대학들은 엔지니어들을 충분히 졸업시키지 못해요.

업계 수요와 가용 전자 시스템 설계 인재 풀 사이의 격차가 벌어지고 있어요.

기존 인재들이 서서히 퇴사하고 있어요.

노련한 전자 시스템 설계 전문가들이 떠나면서 귀중한 지식, 전문 지식, 제도적 기억을 가져가다 보니 기술 격차가 생겨 조직에 중대한 과제가 돼요.

우리 AI 솔루션이 제공하는 게 뭐예요?

우리의 AI PCB 설계 솔루션은 특정한 문제를 해결하고 생산성을 높이기 위해 세 가지 AI 학습 모델을 사용해요.

분석적 AI

주요 데이터 인사이트, 트렌드, 기존 방법으로는 실용적이지 않은 관계를 식별하세요.

예측 인공지능이

예측 모델을 사용하여 컴퓨팅 요구 사항을 줄이고 의사 결정을 가속화하세요.

제너레이티브 AI

AI 모델을 활용하여 새 콘텐츠를 생성하고 설계 제작과 시스템 최적화를 가속화해요.

사용 사례

분석적 AI: 디자인 공간 탐사

사용 가능한 처리 능력과 평가 목표 횟수를 정의하세요.그런 다음 설계 변수와 최적화 목표를 정의하면 AI 엔진이 설계 공간을 최적으로 탐색하고 가장 좋은 옵션을 추천해요.또한 대리 모델을 만들어 향후 분석을 가속화해요.더 알아보기 하이퍼링크스 디자인 스페이스 익스플로레이션.

사용 사례

예측 AI: UI 명령 예측

PCB 설계 과정에서 사용자의 명령 사용을 분석하고 마지막으로 사용한 명령을 기반으로 다음 명령이 필요할 것 같은 것을 예측하는 실시간 기계 학습 모델이에요.시드 모델을 활용할 수도 있고 회사의 디자인 팀 전문가가 새 모델을 교육할 수도 있어요.이 기능은 모든 차세대 전자 시스템 설계 제품에서 사용할 수 있어요.

사용 사례

제너레이티브 AI: 대화형 데이터시트

구성 요소 특성을 쿼리하고 자연어 질문을 해서 상황에 맞는 응답을 받아요.사용자 친화적인 챗봇 인터페이스와 프롬프트 템플릿은 중요한 부품 선택 결정을 더 빨리 내리는 데 도움이 돼요.이 기능은 모든 차세대 전자 시스템 설계 제품에서 사용할 수 있어요.

자원들

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