많은 조직이 예측 유지보수를 독립된 사용 사례 이상으로 옮기는 데 어려움을 겪어요.데이터는 단편화되고, 전문 기술은 부족하며, 명확한 우선 순위 없이 경고에 팀들이 압도당하고 있어요.
Senseye Predictive Maintenance는 산업 AI, 도메인 지식, 확장 가능한 기술을 결합한 검증된 접근 방식으로 이러한 문제를 해결해요.유지보수팀이 수동 분석이나 전문 기술 없이도 자산 상태를 파악하고 고장 위험을 예측하고 어디에 먼저 조치를 취할지 결정하는 데 도움이 돼요.
조직과 함께 성장하도록 설계된 Senseye는 자산, 사이트 및 성숙도 수준 전반에 걸쳐 일관된 유지 관리 전략을 지원하여 예측 유지 관리를 반복 가능한 비즈니스 역량으로 전환할 수 있도록 도와줍니다.
복잡성 증가 없이 자산 유형, 공장, 지역 전반에서 작동하는 일관된 접근 방식으로 파일럿을 넘어서세요.
자산과 현장 전반에서 장애 징후를 조기에 감지하여 예상치 못한 중단과 생산 손실을 방지하세요.
소방을 줄이고 장기 자산 성과를 개선하는 등 가장 큰 영향을 미치는 곳에 유지 관리 자원을 집중하세요.
운영 전반의 자산 상태와 위험을 통합하여 일관된 평가와 우선 순위를 지정할 수 있어요.
수십 년간의 유지 관리 및 신뢰성 지식으로 형성된 고급 분석을 적용하여 실제 운영 결정을 지원하세요.
진화하는 단일 프레임워크 내에서 조기 상태 모니터링, 고급 예측 및 전사적 배포를 지원해요.
자동차 분야의 SenseYe 예측 유지보수
중단을 줄이고 자산 위험을 관리하며 공장 전체에 걸쳐 유지 관리 관행을 조정하는 데 도움이 되는 일관된 예측 유지 관리 접근 방식으로 대량 생산을 지원하세요.
프로세스 산업에서의 SenseYe 예측 유지 보수
신뢰성이 필수적인 연속 및 배치 프로세스에서 중요 자산의 장애를 예측하고 계획되지 않은 가동 중단을 줄여요.
개별 제조에서의 SenseYe 예측 유지 보수
유지 보수 워크로드, 예비 부품, 운영 우선 순위의 균형을 유지하면서 다양한 기계와 라인의 가동 시간을 개선하세요.
