유럽의 선도적인 유제품 기업인 Sachsenmilch는 Senseye Predictive Maintenance를 통해 효율성을 높이고 있습니다. 이 AI/ML 클라우드 플랫폼은 플랜트 기계를 사전에 분석하여 고가용성을 보장하고 유지 관리를 줄이며 상당한 비용 절감을 실현합니다. 전 세계 어디서나 액세스할 수 있으며 성능을 최적화합니다.
낮은 이윤 폭, 부패하기 쉬운 제품에 대한 높은 품질 표준, 생산 공정 사이의 촉박한 유지 관리 기간 등으로 인해 식음료 산업은 생산 부문에서 엄청난 도전 과제에 직면해 있습니다. 따라서 결함 허용 범위가 매우 낮습니다. 오늘날 생산 현장에는 서로 통신하며 데이터를 생성하는 스마트 최첨단 네트워크 기계가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 적절한 소프트웨어 솔루션을 활용하면 이러한 데이터를 유지 관리 최적화에 사용할 수 있습니다.
30년 전 설립된 Sachsenmilch Leppersdorf GmbH는 하루 약 460만 리터의 우유를 처리하며, 이는 트럭 170대 분량에 해당합니다. 이 물량을 소화하기 위해서는 연중무휴 24시간 중단 없는 생산 공정이 필수적입니다. 이것이 바로 해당 기업이 Siemens Digital Enterprise Services와 협력하여 현장에서 파일럿 제품을 구현하기로 결정한 이유입니다.
Senseye Predictive Maintenance는 예방 유지 관리 측면에서 기존 프로세스에 가치 있는 기능을 추가해 줍니다.
“매우 다양한 플랜트 기술을 사용하고 있지만, Siemens 솔루션 덕분에 문제가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 생산 중단 사고를 크게 줄였습니다. 또한 고정된 유지 관리 계획을 없애고 대신 플랜트 상태에 따라 작업을 진행함으로써 유지 관리 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.” 파일럿 프로젝트 구현에서 가장 큰 과제 중 하나는 소프트웨어에 적합한 데이터를 정의하는 것이었습니다. Roland Ziepel은 “온도, 주기, 주파수 등 매우 많은 요인이 영향을 미칩니다.”라고 설명합니다.
iemens Senseye Predictive Maintenance 솔루션은 기계 및 서비스 인력의 정상적인 동작을 학습한 AI 지원 알고리즘을 사용하여 즉각적인 문제와 미래의 잠재적 문제를 식별하는 플랫폼입니다. 이를 통해 플랜트 가동이 중단되기 전에 유지 관리 활동을 시작할 수 있습니다.
Sachsenmilch는 먼저 Siemens 전문가와 협력하여 특정 고장 시나리오를 예측하기 위한 적절한 데이터 포인트를 정의했습니다. 제어 시스템의 기존 데이터가 다양한 방식으로 활용되었으며, 일부 구역에는 진동 모니터링을 위해 새로운 센서와 SIPLUS CMS1200 상태 모니터링 시스템을 설치했습니다.
프로젝트 전 기간 동안 Siemens는 기술적 전문 지식을 제공했을 뿐만 아니라 프로젝트 관리 전반을 지원하여 Sachsenmilch에 큰 도움을 주었습니다. Roland Ziepel에 따르면 이러한 지원 덕분에 협업이 훨씬 수월했습니다. Siemens의 솔루션 구현 지원에는 Sachsenmilch 직원 교육 및 오리엔테이션이 포함되어 있어, 직원들이 신속하고 성공적으로 프로젝트를 인수할 수 있었습니다.
현재 시점에서 Senseye Predictive Maintenance 파일럿 프로젝트는 이미 투자 비용 이상의 가치를 창출했다고 단언할 수 있습니다.
Roland Ziepel은 “예를 들어, 펌프 교체 계획을 미리 수립함으로써 생산 중 갑작스러운 고장이 발생했을 때보다 가동 중단 시간을 훨씬 단축할 수 있었습니다. 펌프 수명 종료 시점을 조기에 파악한 이 조치만으로도 수억 원대(low six figures)의 비용을 절감했습니다.”라고 말합니다.
이제 다음 프로젝트가 시작됩니다. Sachsenmilch는 Siemens와 협력하여 Senseye Predictive Maintenance를 SAP Plant Maintenance(PM)에 통합할 계획입니다. 목표는 Senseye의 유지 관리 메시지를 SAP PM에서 자동으로 수신하여 유지 관리 작업 생성 시 이를 반영하는 것입니다.
향후에는 유지 관리 작업이 필요할 때 데이터 기반 권장 조치를 제공하는 가상 유지 관리 도우미인 Maintenance Copilot Senseye를 더욱 광범위하게 사용할 수 있을 것입니다. 이는 서비스 팀의 모든 전문 지식을 통합하고 기계 매뉴얼을 포함한 플랜트의 모든 필수 정보를 저장하여 공장 내 협업 효율성을 높여줍니다.
